Génération de séquences avec un mot-clé Python Rende

Le mot-clé de rendement est utilisé pour créer des générateurs, générer des valeurs à la demande et enregistrer la mémoire. 1. Remplacer le retour pour générer des séquences finies, telles que les séquences de Fibonacci; 2. Implémentez des séquences infinies, telles que les séquences naturelles; 3. Profiter les big data ou les lectures de fichiers et les traiter ligne par ligne pour éviter le débordement de la mémoire; 4. Notez que le générateur ne peut traverser qu'une seule fois et peut être appelé par suivant () ou pour la boucle.

Si vous voulez savoir comment utiliser le mot clé yield de Python pour générer des séquences, sa plus grande fonction est de vous aider à créer un générateur pour générer des valeurs si nécessaire en cas de besoin, plutôt que de stocker toutes les données en mémoire à la fois.

Ceci est particulièrement utile pour traiter de grandes quantités de données ou de séquences infinies.

Jetons un coup d'œil à plusieurs scénarios d'utilisation courants et méthodes d'écriture.

Créer une séquence numérique simple avec le rendement

Le moyen le plus courant est return une séquence à la place. La différence est que lorsqu'une fonction rencontre yield , elle interrompra l'exécution et conservera l'état actuel, puis continuera à exécuter après l'appel suivant.

Par exemple, vous souhaitez écrire une fonction qui génère une séquence Fibonacci:

 def fib_Sequence (n):
    A, b = 0, 1
    tandis qu&#39;un <n:
        céder un
        A, b = b, ab

De cette façon, vous pouvez obtenir la valeur étape par étape comme ceci:

 pour num dans fib_Sequence (100):
    imprimer (num)

Cette méthode est beaucoup plus d'économie de mémoire que de créer une liste complète, surtout lorsque vous n'avez besoin que d'itérer.

Le rendement implémente un générateur de séquence infini

Parfois, vous voudrez peut-être générer une séquence "infinie", comme une séquence naturelle qui commence par 1 et est ajoutée à 1. Dans ce cas, cela ne fonctionnera certainement pas si vous utilisez une liste normale, mais il est facile d'utiliser yield .

Par exemple:

 def infinite_numbers ():
    num = 1
    Bien que vrai:
        Num de rendement
        num = 1

Vous pouvez prendre les premiers chiffres comme celui-ci:

 compteur = infinite_numbers ()
Imprimer (suivant (compteur)) # 1
Imprimer (suivant (compteur)) # 2

Bien sûr, lorsque vous l'utilisez dans une utilisation réelle, vous devez prêter attention au contrôle du nombre de cycles, sinon il entrera dans un cycle mort.

Le rendement gère les mégadonnées ou la lecture de fichiers

En plus des séquences mathématiques, yield est également utile lorsqu'il traite de grands fichiers ou de flux de données. Par exemple, si vous lisez un fichier journal de plusieurs GB, il est évidemment inapproprié de le charger en mémoire en même temps, vous pouvez utiliser le générateur pour le lire ligne par ligne.

Exemple:

 def read_large_file (file_path):
    avec open (file_path, 'r') comme f:
        pour la ligne en f:
            LIBEAL LINE.STRIP ()

De cette façon, vous ne lisez qu'une seule ligne à la fois et ne prendra pas trop de ressources:

 pour log_line dans read_large_file ('immense_log.txt'):
    processus (log_line) # Supposons que ce soit votre logique de traitement

Cette méthode est très pratique lors de l'analyse des données, du traitement ETL ou du log.

Quelques conseils: où le rendement est facile à ignorer lors de l'utilisation

• La fonction de rendement renvoie un objet générateur , pas un résultat direct, et doit être déclenché avec next() ou for Loop.
• Le générateur ne peut être traversé qu'une seule fois, et vous devez rappeler à nouveau la fonction pour créer un nouvel objet.
• Si vous souhaitez obtenir tous les résultats du générateur, vous pouvez le convertir en liste: list(my_generator())
• Le rendement peut être utilisé avec la méthode Send () pour réaliser une communication bidirectionnelle, mais il s'agit d'une utilisation avancée et n'est généralement pas couramment utilisée.

Fondamentalement, c'est tout. L'utilisation yield peut rendre votre code plus efficace et plus élégant, en particulier lorsqu'il s'agit de séquences, de données en streaming ou de grands ensembles de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!