


Google dit qu'il a retiré 45% de fausses critiques supplémentaires en 2023 grâce à un nouvel algorithme
Google a introduit un nouvel algorithme de révision conçu pour supprimer plus efficacement et rapidement les fausses avis des annonces locales dans Google Search et Google Maps. Selon le géant de la recherche, ce système mis à jour s'est révélé très efficace, ce qui leur permet de supprimer 45% de faux avis de plus par rapport à l'année précédente.
La plate-forme reçoit quotidiennement un afflux massif de contributions des utilisateurs pour les cartes Google et les listes commerciales locales. Il s'agit notamment des avis clients, des photos, des mises à jour d'entreprise et d'autres contenus connexes. En fait, Google a révélé qu'il traitait environ 20 millions de contributions de ce type chaque jour sur ses cartes et plateformes de recherche.
Nouvelles critiques algorithmes de spam
En 2023, Google a déployé un algorithme avancé visant spécifiquement à détecter et à éliminer les fausses critiques avec une plus grande précision. Ce système tire parti de l'apprentissage automatique pour identifier les comportements de révision suspects plus rapidement que jamais. Il analyse quotidiennement les tendances à long terme, y compris des modèles tels que les utilisateurs soumettant des avis identiques dans plusieurs entreprises ou des surtensions soudaines dans des notes 1 étoiles ou 5 étoiles pour une liste particulière.
Cet algorithme est capable d'identifier à la fois des incidents isolés et des attaques coordonnées à plus grande échelle. Par exemple, un groupe de escrocs a faussement annoncé que pour une somme modique, ils pourraient connecter les individus à des opportunités en ligne haut rémunérées, telles que la rédaction de fausses critiques ou cliquer sur des annonces à l'échelle mondiale.
Grâce à la capacité de l'algorithme à analyser en permanence des modèles comportementaux - comme si un compte avait précédemment publié des avis discutables - il a été en mesure de détecter rapidement cette pic dans une activité frauduleuse. Les enquêteurs humains ont ensuite examiné les rapports soumis par des entreprises touchées qui ont connu une augmentation soudaine des fausses revues cinq étoiles. En analysant ces cas, Google a en outre affiné l'algorithme pour améliorer ses capacités de détection et d'élimination, conduisant à la suppression de millions de fausses critiques liées à ce schéma en quelques semaines.
Examiner les métriques de lutte contre le spam
Dans le cadre de ses rapports annuels, Google a partagé des statistiques clés concernant ses efforts pour lutter contre les fausses avis et d'autres contenus à lutte contre la politique apparaissant dans les résultats de recherche locaux et Google Maps:
- Plus de 170 millions d'avis qui ont violé les politiques de Google ont été bloqués ou supprimés en 2023 (une augmentation de 45% par rapport à 2022)
- Plus de 12 millions de faux profils commerciaux ont été supprimés ou empêchés d'être créés
- 14 millions de vidéos à lutte contre la politique ont été supprimées en 2023 (contre 7 millions en 2022)
- Plus de 2 millions de tentatives pour réclamer illégitimement les profils commerciaux ont été bloqués (doubler le nombre de l'année précédente)
Notamment, Google n'a pas publié de chiffres mis à jour pour de fausses photos cette année, bien qu'il ait confirmé que le nombre était plus élevé que l'an dernier. L'entreprise a plutôt choisi de se concentrer sur les violations vidéo. De plus, Google a déplacé son objectif lors de l'identification de fausses activités commerciales, de la détection de la création de faux profils à l'identification des affirmations non autorisées de celles existantes.
Pourquoi nous nous soucions.
Le spam et la désinformation dans les résultats de recherche sont des problèmes persistants qui affectent les consommateurs et les spécialistes du marketing. Personne ne veut faire face au spam, et les propriétaires d'entreprise ne veulent pas voir des critiques frauduleuses ayant un impact sur leur réputation en ligne. Alors que Google continue de développer des outils et des stratégies pour lutter contre le spam, la réalité reste un va-et-vient constant entre les entreprises technologiques et les spammeurs à la recherche de nouvelles façons de proposer les protections. Vous pouvez afficher les initiatives anti-spam de Google de l'année précédente ici .
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Les éléments principaux de l'optimisation On-Pageseo incluent des balises de titre, la qualité du contenu, la structure de l'URL et la description de la méta. La balise de titre doit être concise et contient des mots clés, contrôlés en 60 caractères, et assurer l'unicité; Le contenu doit être élargi autour de l'intention de l'utilisateur, intégrer naturellement les mots clés et couvrir les sous-domaines associés; L'URL doit être courte et claire, y compris les principaux mots clés; Bien que la description Meta n'affecte pas directement le classement, elle doit attirer des clics, maintenir 150-160 caractères et inclure des mots clés.

Le cœur d'On-Pageseo est d'améliorer les classements de recherche et d'attirer le trafic en optimisant le contenu Web et les éléments. 1. L'optimisation du contenu doit être centrée sur l'utilisateur, intégrer naturellement les mots clés, utiliser des sous-titres clairs (H2 / H3) pour séparer le contenu et couvrir les termes connexes pour améliorer la compréhension contextuelle; 2. Les balises de titre doivent être contrôlées dans les 60 caractères et préfixer les mots clés. Il est recommandé d'utiliser 150-160 caractères et d'inclure des verbes d'action pour améliorer le taux de clics; 3. La structure URL doit être concise et descriptive pour éviter les caractères dénués de sens, et des lettres et des traits de traits minuscules sont recommandés; 4. Les liens internes peuvent améliorer la livraison faisant autorité de la page, tandis que l'optimisation de l'image nécessite de nommer le fichier et d'ajouter une courte description ALT, tout en compressant l'image pour améliorer la vitesse de chargement.

Le cœur de la recherche sur les mots clés est de trouver des mots que les utilisateurs recherchent et peuvent classer. Tout d'abord, comprenez l'intention de recherche de l'utilisateur, qui est divisée en quatre catégories: type d'information, type de navigation, type de transaction et type d'enquête commerciale; Deuxièmement, utilisez des outils tels que Google KeywordPlanner, Ahrefs, Baidu Index, etc. pour explorer les opportunités de mots clés et faire attention aux mots à longue queue avec un volume de recherche modéré et une faible concurrence. Ensuite, analysez les stratégies de mots clés des concurrents, trouvez des mots clés optimisés et ajustez-les en combinaison avec leur propre style de contenu; Dans le même temps, faites attention à la valeur des mots clés à longue queue et développez en combinant des problèmes communs, des fonctions de produit et des scénarios d'utilisation et des recommandations liées aux moteurs de recherche.

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