Travailler avec les types de données JSON dans les bases de données SQL modernes.

La gestion des types de données JSON dans les bases de données SQL modernes peut optimiser les performances en définissant des colonnes JSON, en interrogeant avec des fonctions spécifiques et en créant des index. Tout d'abord, vous pouvez définir une colonne de type JSON dans le tableau, comme le type JSON de MySQL ou le JSONB de Postgres; Deuxièmement, après avoir inséré les données de format JSON standard, vous pouvez extraire les données via des opérateurs, tels que Postgres utilise @> pour trouver les données contenant "Dev", et MySQL utilise JSON_CONTAINS pour obtenir des fonctions similaires; Troisièmement, pour améliorer les performances de la requête, l'index d'expression ou les colonnes virtuelles peuvent être créées, telles que Postgres crée un index via les métadonnées - >> 'nom', et MySQL ajoute des champs virtuels et crée un index; Enfin, lors de la modification des champs internes de JSON, Postgres peut utiliser JSONB_SET pour mettre à jour le nom et MySQL utilise JSON_SET ou JSON_REPLACE pour terminer les opérations correspondantes.

La gestion des types de données JSON dans les bases de données SQL modernes est en fait plus simple que ce que l'on imagine, en particulier dans les systèmes traditionnels tels que Postgres, MySQL et SQL Server, il a été pris en charge plus approfondie. Bien qu'il ne soit pas aussi intuitif que les champs traditionnels, il peut être flexible de gérer des données semi-structurées avec la bonne méthode.

Comment stocker et interroger les champs JSON

La plupart des bases de données modernes vous permettent de définir une colonne de type JSON dans un tableau. Par exemple, dans MySQL, vous pouvez utiliser le type JSON , et dans Postgres, vous utilisez généralement JSONB (le format binaire est plus efficace).
Écrivez simplement le format JSON standard lors de l'insertion:

 Insérer dans les utilisateurs (id, métadonnées) valeurs (1, '{"name": "Alice", "tags": ["dev", "admin"]}');

Lors de l'interrogation, cela dépend de la façon dont vous extraire les données. Par exemple, pour vérifier si les balises contiennent "Dev", Postgres peut utiliser @> :

 Sélectionnez * dans les utilisateurs où Metadata @> '{"Tags": ["Dev"]}';

MySQL est via JSON_CONTAINS :

 Sélectionnez * dans les utilisateurs où JSON_CONTAINS (métadonnées, «Dev» »,« $ .tags »);

Bien que ces opérations soient différentes de syntaxe, elles sont logiquement les mêmes: spécifiez le chemin, puis correspondez à la valeur.

Comment indexer les champs JSON pour améliorer les performances

Il n'est pas efficace d'indexer directement l'ensemble du champ JSON, de sorte que les index d'expression ou les colonnes virtuelles sont généralement créés pour optimiser les champs de requête couramment utilisés.
Par exemple, si vous souhaitez interroger fréquemment les utilisateurs en fonction du nom, vous pouvez créer un index dans Postgres comme celui-ci:

 Créer un index idx_users_name sur les utilisateurs ((métadonnées - >> 'name'));

MySQL est un peu plus compliqué, vous devez donc d'abord ajouter un champ virtuel:

 Alter Table Users Ajouter Column User_Name Varchar (255) Généré toujours comme (JSON_UNQUOTE (JSON_EXTRAT (Metadata, '$ .name'))) stocké;
Créer index idx_users_name sur les utilisateurs (user_name);

De cette façon, même si les données sont en JSON, elles peuvent être recherchées rapidement comme des champs ordinaires.

Conseils pour modifier les données JSON

Pour mettre à jour un champ à l'intérieur de JSON, vous n'avez pas besoin de retirer l'intégralité de JSON et de le changer à nouveau. La base de données fournit essentiellement des fonctions de modification.
Par exemple, si vous souhaitez modifier le nom dans Postgres:

 Mettre à jour les utilisateurs définissent les métadonnées = jsonb_set (métadonnées, '{name}', '"bob"') où id = 1;

Mysql utilise JSON_SET ou JSON_REPLACE :

 Mettre à jour les utilisateurs définissent les métadonnées = json_set (métadonnées, '$ .name', 'bob') où id = 1;

Si vous ajoutez simplement un élément de tableau ou supprimez un certain champ, il existe également des fonctions correspondantes, telles que JSON_ARRAY_APPEND , JSON_REMOVE , etc.

Dans l'ensemble, la prise en charge de la base de données SQL pour JSON est déjà très pratique, surtout lorsque vous avez besoin de structures flexibles et que vous ne voulez pas migrer complètement vers le nosql. Tant que vous faites attention à l'indexation et à l'extraction des champs raisonnablement, il n'est pas difficile à utiliser. Fondamentalement, c'est tout.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!