Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL
Pour optimiser les opérations de jointure complexes dans MySQL, suivez quatre étapes clés: 1) Assurez une indexation appropriée des deux côtés des colonnes de jointure, en particulier en utilisant des index composites pour les jointures multi-colonnes et évitant les grands index VARCHAR; 2) Réduire les données tôt en filtrant avec les clauses et limiter les colonnes sélectionnées, de préférence via des sous-questionnaires avant de rejoindre; 3) Choisissez le type de jointure approprié - Insound Join pour les lignes de correspondance, le jointure de gauche pour inclure les lignes de gauche non correspondantes et évitez la jointure de croix sauf si nécessaire; 4) Utilisez Expliquez pour surveiller les plans d'exécution, vérifiant le type optimal (ref / eq_ref / plage), les lignes minimales analysées et l'absence de fichiers ou les tables temporaires. L'application de ces stratégies améliore systématiquement les performances de la requête et réduit l'utilisation des ressources.
Lorsque vous traitez avec de grands ensembles de données dans MySQL, l'optimisation des opérations de jointure complexes devient cruciale pour les performances. Une jointure mal structurée peut ralentir considérablement les requêtes, en particulier lorsque plusieurs tables sont impliquées ou lorsqu'il y a un manque d'indexation appropriée. La clé est de comprendre comment les jointures fonctionnent sous le capot et d'appliquer des optimisations pratiques qui réduisent le balayage de données inutile et améliorent les plans d'exécution.

1. Utilisez des index appropriés sur les colonnes de jointure
L'une des façons les plus percutantes d'accélérer les jointures est de s'assurer que les colonnes utilisées dans les conditions de jointure sont correctement indexées. Sans index, MySQL doit effectuer des analyses de table complètes, qui deviennent plus lentes à mesure que vos données augmentent.

- Assurez-vous que les deux côtés de la condition de jointure ont des index.
- Si vous rejoignez une touche composite (plusieurs colonnes), créez un index composite plutôt que individuel.
- Soyez prudent avec les champs
VARCHAR
- ils peuvent être indexés, mais les chaînes plus longues rendent l'indice plus grand et plus lent.
Par exemple:
Sélectionner * parmi les ordres o Rejoignez les clients C sur O.Customer_ID = C.ID;
Ici, les deux orders.customer_id
et customers.id
doivent être indexés.

Une erreur courante consiste à supposer que juste parce qu'un côté a un index, il suffit. Ce n'est pas toujours vrai - les index de correspondance sur les deux tables aident l'optimiseur à choisir de meilleurs chemins d'exécution.
2. Réduisez la quantité de données en cours
Plus il y a de lignes impliquées dans une jointure, plus elle coûte cher. Le filtrage précoce aide donc à réduire l'empreinte des données avant que la jointure réelle n'ait lieu.
- Appliquer où les clauses le plus tôt possible, de préférence dans les sous-questionnaires ou les tables dérivées.
- Évitez de sélectionner toutes les colonnes (
SELECT *
) Sauf si nécessaire - récupérez uniquement ce dont vous avez besoin.
Exemple:
Sélectionner O.ID, C.Name Des ordres o Rejoignez les clients C sur O.Customer_ID = C.ID Où o.status = 'expédié';
Dans ce cas, le filtrage de status
avant de rejoindre ne vous aidera pas beaucoup à moins que vous ne réécrivez la requête pour filtrer d'abord:
Sélectionner O.ID, C.Name À partir de (sélectionner * dans les commandes où status = 'expédié') o Rejoignez les clients C sur O.Customer_ID = C.ID;
De cette façon, moins de lignes des orders
sont transmises dans la jointure, réduisant la mémoire et l'utilisation du processeur.
3. Choisissez le bon type de jointure
MySQL prend en charge plusieurs types de jointures: INNER JOIN, JOIN, JOIN, REGORD JOIN et CROSS JOIN. Le choix du bon affecte à la fois la précision des résultats et les performances.
- Utilisez Inner Join lorsque vous ne voulez que les lignes assorties.
- Utilisez la jointure de gauche si vous souhaitez inclure des lignes non correspondantes de la table gauche - mais sachez que cela peut augmenter la taille des résultats.
- Évitez les jointures croisées, sauf si vous avez absolument nécessaire - il multiplie les lignes entre deux tables et peut rapidement devenir gourmand en ressources.
En outre, soyez prudent avec plusieurs jointures gauche - ils peuvent entraîner des doublons inattendus ou des dénombrements gonflés s'ils ne sont pas gérés correctement avec un groupe par ou distinct.
4. Surveillez les plans d'exécution avec Explication
Comprendre comment MySQL exécute vos jointures est essentielle. Utilisez la déclaration EXPLAIN
pour voir le plan de requête et les goulots d'étranglement.
Courir:
Expliquez Sélectionner ...
Rechercher:
-
type
: Idéalement, il devrait afficherref
,eq_ref
ourange
. ÉvitezALL
(balayage de table complet). -
Extra
: surveillez «Utilisation de fichiers» ou «Utilisation temporaire», qui indiquent des frais généraux de traitement supplémentaires. -
rows
: plus bas, c'est mieux. Cela montre combien de lignes MySQL prévoient d'examiner.
Si quelque chose semble éteint, essayez de réécrire la requête, d'ajouter des index ou de restructurer la logique de jointure.
Optimiser les jointures complexes à MySQL n'est pas la science des fusées, mais elle nécessite une attention aux détails. Commencez par indexation, puis réduisez les données tôt, choisissez le type de jointure de bonne partie et vérifiez toujours le plan d'exécution. Ce n'est pas trop compliqué, mais ces étapes peuvent faire une grande différence dans les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: Évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

CTE est un résultat temporaire défini dans MySQL utilisé pour simplifier les requêtes complexes. Il peut être référencé plusieurs fois dans la requête actuelle, améliorant la lisibilité et la maintenance du code. Par exemple, lorsque vous recherchez les dernières commandes pour chaque utilisateur dans la table des commandes, vous pouvez d'abord obtenir la dernière date de commande pour chaque utilisateur via le CTE, puis l'associer à la table d'origine pour obtenir l'enregistrement complet. Par rapport aux sous-requêtes, la structure CTE est plus claire et la logique est plus facile à déboguer. Les conseils d'utilisation incluent des alias explicites, la concaténation des CTES multiples et le traitement des données d'arborescence avec des CTE récursifs. La maîtrise du CTE peut rendre SQL plus élégant et efficace.

Lors de la mise en œuvre de la dataTypescucialForcial et de l'échelle de choix.

1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contrôle d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Les tables temporaires sont des tables avec une portée limitée et les tables de mémoire sont des tables avec différentes méthodes de stockage. Les tables temporaires sont visibles dans la session en cours et sont automatiquement supprimées après la déconnexion de la connexion. Divers moteurs de stockage peuvent être utilisés, qui conviennent pour enregistrer les résultats intermédiaires et éviter les calculs répétés; 1. 2. Le tableau de mémoire utilise le moteur de mémoire et les données sont stockées en mémoire, et le redémarrage est perdu, ce qui convient au cache de petits ensembles de données avec un accès haute fréquence; 3. Le tableau de mémoire prend en charge l'indexation de hachage et ne prend pas en charge les types de blob et de texte, vous devez donc faire attention à l'utilisation de la mémoire; 4. Le cycle de vie de la table temporaire est limité à la session en cours, et le tableau de mémoire est partagé par toutes les connexions. Lors du choix, il faut décider en fonction de la question de savoir si les données sont privées, si un accès à grande vitesse est requis et s'il peut tolérer la perte.

Les étapes de définition de la réplication semi-synchrone MySQL sont les suivantes: 1. Confirmez la version prend en charge et chargez le plug-in; 2. Allumez et activez le mode semi-synchrone; 3. Vérifiez l'état et l'état de fonctionnement; 4. Faites attention aux paramètres de délai d'expiration, à la configuration de la bibliothèque multi-esclaves et au traitement de commutation maître-esclave. Il est nécessaire de s'assurer que les versions MySQL 5.5 et au-dessus sont installées, RPL_SEMI_SYNC_MASSER et RPL_SEMI_SYNC_SLAVE, Activer les paramètres correspondants dans la bibliothèque maître et consciente, et de configurer le chargement automatique dans MY.CNF, de redémarrer le délai après le paramètre, de vérifier le statut de l'équilibre, d'ajuster raisonnablement le temps et de surveiller la bouche.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

Erreur MySQL "IncorrectStringValueForColumn" est généralement dû au jeu de caractères de champ ne prend pas en charge les caractères de quatre octets tels que les emoji. 1. Cause d'erreur: le jeu de caractères UTF8 de MySQL prend en charge uniquement les caractères de trois octets et ne peut pas stocker des emoji quatre octets; 2. Solution: Modifiez la base de données, la table, les champs et les connexions vers un jeu de caractères UTF8MB4; 3. Vérifiez également si les fichiers de configuration, les tables temporaires, le codage de la couche d'application et les pilotes du client prennent tous en charge UTF8MB4; 4. Solution alternative: si vous n'avez pas besoin de prendre en charge les caractères de quatre octets, vous pouvez filtrer des caractères spéciaux tels que les emoji sur la couche d'application.
