


Comment construire une construction docker en plusieurs étapes pour aller
Utilisez la construction en plusieurs étapes pour optimiser la taille de l'image Docker pour les applications GO. Les étapes spécifiques sont: 1. Préparez la structure du projet pour s'assurer que l'emplacement de Main.go, go.mod et d'autres fichiers est correct et clairement compilé; 2. Définissez l'étape de construction de base, utilisez le miroir Golang pour compiler les fichiers binaires liés statiquement et définir cgo_enabled = 0; 3. Créez l'étape d'exécution, utilisez des images minimalistes telles que Scratch, la distro ou alpin, et copier uniquement les fichiers binaires pour obtenir des poids légers; 4. Ajouter éventuellement le débogage et la prise en charge des journaux, tels que l'installation de Busybox dans Alpine ou la sortie de journaux à STDOUT / STDERR pour améliorer la commodité des tests pré-déploiement.
Vous avez peut-être utilisé Docker pour créer des applications GO, mais si vous n'avez pas encore utilisé de construction en plusieurs étapes, vous manquez un excellent moyen d'optimiser la taille de votre image. GO La compilation elle-même ne nécessite pas de dépendances d'exécution, de sorte que l'image finale ne peut contenir des fichiers binaires que sans avoir à apporter un tas d'outils de construction. Parlons de la façon d'y parvenir.

Préparez votre structure de projet Go
Avant d'écrire un dockerfile, assurez-vous que votre projet GO est clairement structuré. Généralement, vous aurez un fichier main.go
comme entrée, ou vous pouvez avoir plusieurs fichiers de package. La clé est que vous devez connaître les commandes de compilation, telles que:
Allez construire -o myapp main.go
De plus, si vous utilisez la gestion des modules ( go mod
), vous devez également vous assurer que go.mod
et go.sum
sont dans la bonne position. Ces informations affectent le téléchargement de dépendance pendant le processus de construction.

Utilisation de l'étape de construction de base
La première étape de la construction en plusieurs étapes de Docker est généralement la phase "constructeur", et sa tâche consiste à compiler le fichier exécutable. Vous pouvez utiliser une image GO complète, comme golang:1.22
, pour terminer cette étape.
L'exemple commence comme suit:

De Golang: 1,22 en tant que constructeur WorkDir / App Copie. . Exécuter cgo_enabled = 0 Go Build -o MyApp Main.go
Voici quelques détails à noter:
- Réglage
CGO_ENABLED=0
peut désactiver le CGO. Le binaire compilé de cette manière est lié statiquement et convient à la mise en miroir rationalisée. -
-o myapp
Spécifie le nom de fichier exécutable de sortie. - Si vous avez plusieurs fichiers
.go
, assurez-vous que le chemin est correct ou placez-le directement dans le répertoire actuel.
Créer une étape minimale d'exécution
Une fois la construction terminée, l'étape suivante consiste à créer un environnement de course aussi petit que possible. Pour le moment, vous pouvez utiliser des images minimalistes telles que scratch
ou alpine
.
Par exemple:
De gcr.io/distrolesless/static-debian12 Copier --from = builder / app / myapp / myapp Cmd ["/ myapp"]
Voici quelques points de choix:
-
scratch
est l'image vierge la plus propre pour les programmes GO entièrement compilés statiquement. -
distroless
est une image sans shell et sans package fournie par Google, qui est plus sécurisée. - Si vous devez déboguer ou afficher les journaux, vous pouvez utiliser
alpine
, qui est plus flexible mais légèrement plus grand.
Conseils: débogage et support de journal
Parfois, vous voudrez peut-être voir ce qui se passe dans le conteneur, en particulier pendant la phase de test de pré-production. Pour le moment, vous pouvez ajouter une petite capacité de débogage à l'image finale:
- Utilisez une image
alpine
et installezbusybox
afin que vous puissiez au moins accéder au conteneur pour afficher les fichiers. - Ajoutez une sortie de journal au code et écrivez le journal à stdout / stderr pour faciliter la collection de journaux Docker.
- Si vous utilisez
distroless
, n'oubliez pas de copier à l'avance des fichiers de configuration, des certificats et d'autres ressources, car il n'a pas de shell, ce qui est plus difficile à dépanner.
Fondamentalement, c'est tout. L'idée principale de la construction en plusieurs étapes est de "construire et opérer séparément", d'utiliser des miroirs de différentes étapes pour effectuer leurs tâches, et enfin de ne laisser que ce qui est vraiment nécessaire. Les images construites de cette manière sont à la fois sûres et légères et sont très adaptées au déploiement dans divers environnements.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le cœur du traitement audio et vidéo consiste à comprendre le processus de base et les méthodes d'optimisation. 1. Le processus de base comprend l'acquisition, le codage, la transmission, le décodage et la lecture, et chaque lien a des difficultés techniques; 2. Des problèmes courants tels que l'audio et l'aberration vidéo, le retard de latence, le bruit sonore, l'image floue, etc. peuvent être résolues par ajustement synchrone, optimisation de codage, module de réduction du bruit, ajustement des paramètres, etc.; 3. Il est recommandé d'utiliser FFMPEG, OpenCV, WebBrTC, GStreamer et d'autres outils pour atteindre des fonctions; 4. En termes de gestion des performances, nous devons prêter attention à l'accélération matérielle, à la définition raisonnable des fréquences d'images de résolution, à des problèmes de concurrence et de fuite de mémoire de contrôle. La maîtrise de ces points clés contribuera à améliorer l'efficacité du développement et l'expérience utilisateur.

La façon la plus efficace d'écrire un kubernetesoperator est d'utiliser Go pour combiner kubebuilder et contrôleur-runtime. 1. Comprendre le modèle de l'opérateur: définir les ressources personnalisées via CRD, écrivez un contrôleur pour écouter les changements de ressources et effectuer des boucles de réconciliation pour maintenir l'état attendu. 2. Utilisez KubeBuilder pour initialiser le projet et créer des API pour générer automatiquement les CRD, les contrôleurs et les fichiers de configuration. 3. Définissez la structure de spécification et de statut de CRD dans API / V1 / MYAPP_TYPES.go, et exécutez MakeManifests pour générer CRDYAML. 4. Réconcilier dans le contrôleur

TooptimizeGoapplications interagissant avec unpostgresqlorysql, focusonindexing, sélectiveQueries, connexion-standling, cache, andorfifficiency.1) useproperIndexing - identifier la présence de coloconnes et les composites de ligne et les colomnquer

Les bibliothèques de traitement d'images GO courantes incluent des packages d'images de bibliothèque standard et des bibliothèques tierces, telles que l'imagerie, le BIMG et l'imagick. 1. Le package d'images convient aux opérations de base; 2. L'imagerie a une fonction complète et une API simple, qui convient à la plupart des besoins; 3. Le BIMG est basé sur les libvips, a des performances solides, qui conviennent aux grandes images ou à une concurrence élevée; 4. Imagick lie ImageMagick, qui est puissant mais a de lourdes dépendances. Implémentez rapidement la mise à l'échelle de l'image et le recadrage. Vous pouvez utiliser la bibliothèque d'imagerie pour la compléter à travers quelques lignes de code dans les fonctions de redimensionnement et de COMPROPACHOR, et prendre en charge plusieurs configurations de paramètres. L'ajout de filtres ou les tons d'ajustement peut être obtenu grâce à la fonction de transformation des couleurs fournie par l'imagination, comme Graysc

Le langage GO peut être utilisé pour les calculs scientifiques et l'analyse numérique, mais il faut comprendre. L'avantage réside dans le support et les performances de la concurrence, qui conviennent aux algorithmes parallèles tels que la solution distribuée, la simulation Monte Carlo, etc.; Les bibliothèques communautaires telles que Gonum et MAT64 offrent des fonctions de calcul numérique de base; La programmation hybride peut être utilisée pour appeler C / C et Python via CGO ou Interface pour améliorer la praticité. La limitation est que l'écosystème n'est pas aussi mature que Python, la visualisation et les outils avancés sont plus faibles et certains documents de bibliothèque sont incomplets. Il est recommandé de sélectionner des scénarios appropriés en fonction des fonctionnalités GO et de se référer aux exemples de code source pour les utiliser en profondeur.

La panique est comme un programme "cardiaque" en Go. Le récupération peut être utilisé comme "outil de premiers soins" pour éviter les accidents, mais récupérer ne prend effet que dans la fonction de différence. 1. Le débit est utilisé pour éviter les laps de service, les journaux de journaux et les erreurs amicales de retour. 2. Il doit être utilisé en conjonction avec un repère et ne prend effet que sur la même goroutine. Le programme ne revient pas au point de panique après la récupération. 3. Il est recommandé de l'utiliser au niveau supérieur ou à l'entrée critique, et ne vous en abusez pas, et n'accordez pas la priorité à l'utilisation du traitement des erreurs. 4. Le modèle commun est d'encapsuler des fonctions Saferun pour envelopper une éventuelle logique de panique. Ce n'est qu'en maîtrisant ses scénarios d'utilisation et ses limitations qu'il peut jouer correctement son rôle.

L'allocation de pile convient aux petites variables locales avec des cycles de vie clairs et est automatiquement géré, à vitesse rapide mais de nombreuses restrictions; L'allocation de tas est utilisée pour les données avec des cycles de vie longs ou incertains, et est flexible mais a un coût de performance. Le compilateur GO détermine automatiquement la position d'allocation variable par analyse d'échappement. Si la variable peut s'échapper de la portée de la fonction actuelle, elle sera allouée au tas. Les situations courantes qui provoquent une évasion comprennent: le renvoi des pointeurs de variables locales, l'attribution de valeurs aux types d'interface et le passage des goroutines. Les résultats de l'analyse d'échappement peuvent être visualisés via -gcflags = "- m". Lorsque vous utilisez des pointeurs, vous devez faire attention au cycle de vie variable pour éviter les évasions inutiles.

Utilisez fmt.scanf pour lire l'entrée formatée, adaptée aux données structurées simples, mais la chaîne est coupée lors de la rencontre des espaces; 2. Il est recommandé d'utiliser Bufio.Scanner pour lire la ligne par ligne, prend en charge les entrées multi-lignes, la détection EOF et l'entrée du pipeline et peut gérer les erreurs de numérisation; 3. Utilisez io.readall (os.stdin) pour lire toutes les entrées à la fois, adapté au traitement de grandes données de bloc ou de flux de fichiers; 4. La réponse clé en temps réel nécessite des bibliothèques tierces telles que golang.org/x/term, et Bufio est suffisant pour les scénarios conventionnels; Suggestions pratiques: utilisez fmt.scan pour une entrée simple interactive, utilisez bufio.scanner pour une entrée de ligne ou un pipeline, utilisez io.readall pour les données de gros bloc et gérez toujours
