Implémentation des exceptions personnalisées dans Python

Des exceptions personnalisées sont utilisées dans Python pour améliorer la clarté du code et la maintenance. Lorsque vous devez faire la distinction entre différents types d'erreurs, tels que la gestion des erreurs de format dans les modules d'entrée utilisateur, les défaillances des demandes de réseau, etc., les exceptions personnalisées peuvent faciliter l'identification et la capture d'erreurs spécifiques, classer les erreurs et ajouter des informations supplémentaires (telles que les codes d'erreur). Lors de la définition, vous devez créer une nouvelle classe qui hérite d'exception, telles que la classe invalidInInputError (exception): PASS, et vous pouvez ajouter des informations spécifiques à la méthode __init__. Les meilleures pratiques incluent: 1. Concevoir raisonnablement des structures hiérarchiques, telles que l'établissement de la classe de base MyLibraryError pour le NetworkError et le fichier. 2. Évitez la surutilisation et créez uniquement si l'erreur doit être traitée séparément; 3. Le document explique les exceptions lancées par l'API; 4. Évitez les classes d'exception vides, il est recommandé d'ajouter __init__ pour passer des informations. Les méthodes de capture et de manutention sont cohérentes avec d'autres exceptions et peuvent être gérées uniformément pour des exceptions spécifiques ou des classes de base. L'utilisation rationnellement des exceptions personnalisées peut améliorer la structure du code et le débogage de l'efficacité, mais les abus doivent être évités.

Dans Python, les exceptions personnalisées ne sont pas nécessaires, mais lors de la rédaction de grands programmes ou bibliothèques, cela peut rendre votre code plus clair et plus facile à entretenir. L'utilisation Exception intégrée peut certainement résoudre le problème, mais lorsque vous devez distinguer différents types d'erreur, les exceptions personnalisées sont utiles.

Pourquoi utiliser des exceptions personnalisées?

Bien que Python ait de riches types d'exceptions intégrés, ils ne sont souvent pas suffisamment spécifiques. Par exemple, si vous écrivez un module qui gère l'entrée de l'utilisateur, si le format d'entrée est incorrect, il est acceptable de lancer ValueError . Cependant, si ce module utilise également Exception ou RuntimeError si la demande de réseau a échoué, la lecture du fichier de configuration a échoué, etc., il sera très difficile de résoudre les problèmes plus tard.

En définissant votre propre classe d'exception, vous pouvez:

• Faciliter l'identification des appelants pour identifier et attraper des erreurs spécifiques
• Classifier les erreurs et améliorer la clarté de la structure du code
• Ajouter des informations supplémentaires à l'erreur (comme un code d'erreur)

Comment définir une exception personnalisée?

Dans Python, les exceptions personnalisées sont en fait une nouvelle classe qui hérite Exception . Par exemple:

 classe invalidInInputError (exception):
    passer

Il s'agit déjà d'une exception personnalisée disponible. Vous pouvez l'utiliser comme ceci:

 Def process_input (valeur):
    Si ce n'est pas une Isinstance (valeur, Str):
        augmenter InvalidInInputError ("l'entrée doit être une chaîne")

Bien sûr, vous pouvez également le laisser transporter plus d'informations:

 classe configloadError (exception):
    def __init __ (self, nom de fichier, raison):
        self.filename = nom de fichier
        self.reason = raison
        super () .__ init __ (f "Impossible de charger le fichier de configuration {nom de fichier}: {raison}")

De cette façon, lors de la capture d'exceptions, différents traitements peuvent être effectués en fonction d'attributs spécifiques.

Meilleures pratiques pour les exceptions personnalisées

• La hiérarchie doit être raisonnable : si vous avez plusieurs types d'erreurs connexes, vous pouvez créer une classe de base, puis laisser d'autres exceptions l'hériter. Par exemple:

   classe MyLibraryError (exception):
      passer
  
  Class NetworkError (MyLibraryError):
      passer
  
  Class FileError (MyLibraryError):
      passer

  De cette façon, l'appelant ne peut attraper MyLibraryError que sans avoir à se soucier de quelle erreur il s'agit.

• Ne pas utiliser : toutes les erreurs ne nécessitent pas une nouvelle classe. Il ne vaut la peine de créer que si l'erreur doit être traitée séparément.

• Le document explique le comportement des exceptions : en particulier pour l'API fournie au monde extérieur, vous devez écrire clairement quelles exceptions seront lancées, sinon il sera difficile pour les utilisateurs de gérer.

• Évitez la classe d'exception vide : Bien que vous ne puissiez écrire que pass , il est préférable d'ajouter la méthode __init__ pour faciliter le passage des messages d'erreur ou du contexte.

Comment attraper et gérer les exceptions personnalisées?

Comme d'autres exceptions, utilisez simplement try-except :

 essayer:
    process_input (123)
sauf invalidininputorror comme e:
    print (f "Entrer l'erreur: {e}")

Si vous avez un ensemble d'exceptions personnalisées héritées de la même classe de base, elles peuvent également être gérées uniformément:

 essayer:
    load_config ("config.yaml")
sauf MyLibraryError comme e:
    print (f "Une erreur de niveau de bibliothèque s'est produite: {e}")

Fondamentalement, c'est tout. Les exceptions personnalisées ne sont pas compliquées par elles-mêmes, mais les utiliser bien les rendera le code plus organisé et plus facile à déboguer. La clé est de concevoir une structure d'exception raisonnable basée sur les besoins réels, plutôt que des abus pour la "avancé".

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