Calcul de la base de données et des tailles de table dans MySQL

1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contrôle d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Lors de la mise en œuvre de la dataTypescucialForcial et de l'échelle de choix.

CTE est un résultat temporaire défini dans MySQL utilisé pour simplifier les requêtes complexes. Il peut être référencé plusieurs fois dans la requête actuelle, améliorant la lisibilité et la maintenance du code. Par exemple, lorsque vous recherchez les dernières commandes pour chaque utilisateur dans la table des commandes, vous pouvez d'abord obtenir la dernière date de commande pour chaque utilisateur via le CTE, puis l'associer à la table d'origine pour obtenir l'enregistrement complet. Par rapport aux sous-requêtes, la structure CTE est plus claire et la logique est plus facile à déboguer. Les conseils d'utilisation incluent des alias explicites, la concaténation des CTES multiples et le traitement des données d'arborescence avec des CTE récursifs. La maîtrise du CTE peut rendre SQL plus élégant et efficace.

Les tables temporaires sont des tables avec une portée limitée et les tables de mémoire sont des tables avec différentes méthodes de stockage. Les tables temporaires sont visibles dans la session en cours et sont automatiquement supprimées après la déconnexion de la connexion. Divers moteurs de stockage peuvent être utilisés, qui conviennent pour enregistrer les résultats intermédiaires et éviter les calculs répétés; 1. 2. Le tableau de mémoire utilise le moteur de mémoire et les données sont stockées en mémoire, et le redémarrage est perdu, ce qui convient au cache de petits ensembles de données avec un accès haute fréquence; 3. Le tableau de mémoire prend en charge l'indexation de hachage et ne prend pas en charge les types de blob et de texte, vous devez donc faire attention à l'utilisation de la mémoire; 4. Le cycle de vie de la table temporaire est limité à la session en cours, et le tableau de mémoire est partagé par toutes les connexions. Lors du choix, il faut décider en fonction de la question de savoir si les données sont privées, si un accès à grande vitesse est requis et s'il peut tolérer la perte.

Les étapes de définition de la réplication semi-synchrone MySQL sont les suivantes: 1. Confirmez la version prend en charge et chargez le plug-in; 2. Allumez et activez le mode semi-synchrone; 3. Vérifiez l'état et l'état de fonctionnement; 4. Faites attention aux paramètres de délai d'expiration, à la configuration de la bibliothèque multi-esclaves et au traitement de commutation maître-esclave. Il est nécessaire de s'assurer que les versions MySQL 5.5 et au-dessus sont installées, RPL_SEMI_SYNC_MASSER et RPL_SEMI_SYNC_SLAVE, Activer les paramètres correspondants dans la bibliothèque maître et consciente, et de configurer le chargement automatique dans MY.CNF, de redémarrer le délai après le paramètre, de vérifier le statut de l'équilibre, d'ajuster raisonnablement le temps et de surveiller la bouche.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

Erreur MySQL "IncorrectStringValueForColumn" est généralement dû au jeu de caractères de champ ne prend pas en charge les caractères de quatre octets tels que les emoji. 1. Cause d'erreur: le jeu de caractères UTF8 de MySQL prend en charge uniquement les caractères de trois octets et ne peut pas stocker des emoji quatre octets; 2. Solution: Modifiez la base de données, la table, les champs et les connexions vers un jeu de caractères UTF8MB4; 3. Vérifiez également si les fichiers de configuration, les tables temporaires, le codage de la couche d'application et les pilotes du client prennent tous en charge UTF8MB4; 4. Solution alternative: si vous n'avez pas besoin de prendre en charge les caractères de quatre octets, vous pouvez filtrer des caractères spéciaux tels que les emoji sur la couche d'application.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en œuvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.