Plongeon profonde dans les concepts de programmation orientés objet de Python

La programmation orientée objet de Python organise le code à travers des classes et des objets, mettant l'accent sur la combinaison des données et des opérations. 1. La classe est un modèle, l'objet est une instance et les attributs sont initialisés avec init; 2. Hériter de la fonction de classe réutilisable et utiliser super () pour appeler la classe parent; 3. Encapsuler le contrôle des droits d'accès par le biais de soulignements de soulignement ou de double pour protéger l'état interne; 4. Le polymorphisme permet à différentes classes d'implémenter la méthode de même nom et d'unifier les différents comportements de l'interface. Ces fonctionnalités rendent la structure du programme claire et facile à entretenir.

Comment comprendre la programmation orientée objet de Python (OOP)? En fait, pour le dire franchement, c'est pour organiser le code sous la forme de "classes" et "objets". Par rapport à la programmation procédurale, il met l'accent sur la combinaison des données et des opérations, et convient à la construction de programmes avec une structure claire et facile à maintenir.

Jetons un coup d'œil à la façon dont la POO est mise en œuvre dans Python sous plusieurs angles communs.

Cours et objets: l'unité de base de la POO

Dans Python, une classe est comme un modèle et un objet est une instance spécifique créée basée sur ce modèle. Par exemple, vous pouvez définir une classe Car , puis créer plusieurs objets de voiture différents.

 voiture de classe:
    Def __init __ (self, marque, couleur):
        self.brand = marque
        self.color = couleur

my_car = car ("Tesla", "rouge")

Dans l'exemple ci-dessus, __init__ est un constructeur qui initialise les propriétés d'un objet. Chaque objet a ses propres attributs brand et color . Cette étape peut sembler simple, mais c'est le fondement de toute la POO.

Ce qui doit être noté est:

• Les noms de classe sont généralement la nomenclature par de grands chameaux (comme ElectricCar )
• Les attributs d'instance sont plus courants dans __init__
• Les attributs de classe peuvent être écrits dans des corps de classe et des méthodes extérieures

Héritage: réutiliser les fonctions de classe existantes

L'héritage vous permet de dériver de nouvelles classes à partir d'une classe existante, afin que vous puissiez réutiliser le code existant. Par exemple, vous pouvez laisser ElectricCar hériter Car , afin qu'il ait toutes ses fonctions et ajouter de nouvelles fonctionnalités sur cette base.

 Class Electriccar (voiture):
    DEF __INIT __ (Self, marque, couleur, batterie_capacité):
        super () .__ init __ (marque, couleur)
        self.battery_capacity = batterie_capacité

Ici super() est utilisé pour appeler le constructeur de la classe parent pour éviter le code en double. C'est une pratique courante à Python.

Les avantages de l'héritage sont évidents:

• Réduire le code en double
• Améliorer la lisibilité du code
• Facile à développer et à entretenir

Cependant, vous devez également faire attention à ne pas utiliser l'héritage, sinon cela conduira facilement à des niveaux de classe trop profonds et sera difficile à comprendre.

Encapsulation et contrôle d'accès: protéger l'état interne

L'encapsulation signifie envelopper les données et le comportement dans une classe et cacher les détails de l'implémentation de l'extérieur. Bien que Python n'ait pas de mécanisme variable privé strict, il peut être simulé par les conventions de dénomination:

• Single _variable signifie membre protégé
• Double souligner __variable déclenchera le nom de nom pour empêcher l'écrasement des sous-classes

Par exemple:

 Class BankAccount:
    def __init __ (self, équilibre):
        Self .__ Balance = Solde # Dépôt de Def de propriété privée (Montant, Montant):
        Self .__ Balance = Montant

    def get_balance (self):
        Retour auto .__ Balance

De cette façon, le solde ne peut pas être modifié directement du monde externe vers le monde extérieur et ne peut être utilisé que indirectement grâce à des méthodes telles que deposit ou get_balance . Cette approche améliore la sécurité et facilite la réalisation logique.

Polymorphisme: interface unifiée, différentes implémentations

Le polymorphisme fait référence aux différents comportements de la même méthode sur différents objets. Par exemple, les deux classes implémentent la méthode draw() , vous n'avez pas à vous soucier de la classe qu'il s'agit, juste d'appeler draw() .

Donnons un exemple simple:

 Rectangle de classe:
    zone def (soi):
        retourner self.width * self.height

Cercle de classe:
    zone def (soi):
        retour 3.14 * self.radius ** 2

def print_area (forme):
    print (f "Area: {shape.area ()}")

print_area peut être traité, qu'il s'agisse d'un rectangle ou d'un cercle. Il s'agit du charme du polymorphisme - interface unifiée, expansion flexible.

En général, la POO de Python n'est pas compliquée, mais pour vraiment l'utiliser, vous devez comprendre les concepts principaux des classes, des objets, de l'héritage, de l'encapsulation et du polymorphisme. Certains endroits se ressemblent, mais la différence se reflète lors de la conception de grands projets.

Fondamentalement, c'est tout.

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