


Travailler avec des structures de données «Map» et «Set» en JavaScript
La carte et le jeu sont préférés lorsqu'il est nécessaire de gérer des paires de valeurs clés complexes ou des ensembles de valeurs uniques. 1. La carte prend en charge tout type de clé pour éviter les conflits avec les chaînes prototypes et fournit des API plus intuitives telles que .set (), .get (), .has (), .delete () et .size; 2. Définissez automatiquement les déduplications, adaptées au stockage des valeurs non répétées. Les méthodes incluent .add (), .has (), .delete () et .size; 3. MAP renvoie le tableau [clé, valeur] pendant la traversée et SET renvoie la valeur elle-même, qui peut être utilisée pour chaque fois ou converti en opérations de tableau.
Map
et Set
de JavaScript sont des structures très pratiques lors du traitement des données, en particulier lorsqu'il est nécessaire de gérer efficacement les paires de valeurs clés ou les ensembles de valeur uniques. Ils sont plus flexibles et plus fonctionnels que les objets et les tableaux traditionnels.

Quand dois-je utiliser Map
au lieu d'un objet normal?
Si vous avez besoin d'une structure de paire de valeurs de clé et que vous souhaitez que la clé soit de tout type (comme une fonction, un objet ou même NaN
), vous devez utiliser Map
. Bien que les objets ordinaires puissent également stocker des valeurs clés, il existe plusieurs limitations:

- Les clés ne peuvent être que des chaînes ou un symbole
- Facile à entrer en conflit avec les propriétés sur la chaîne prototype
- Le nombre de clés à obtenir n'est pas suffisamment intuitif (il doit être
Object.keys(obj).length
manuellement.
L'API de Map
est plus claire, telle que .set()
, .get()
, .has()
, .delete()
et .size
sont tous très directs. Voici un petit exemple:
const map = new Map (); map.set ('name', 'Alice'); map.set (42, «réponse»); console.log (map.get (42)); // répondre
Utiliser Set
pour gérer des ensembles de valeurs uniques
Set
est utile lorsque vous souhaitez stocker un ensemble de valeurs undipliquées. Il se déduplique automatiquement, ce qui est très adapté à la gestion de la déduplication du tableau, déterminant s'il existe, etc.

Donnons un exemple simple:
const names = ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie']; const UniqueNames = [... nouveau set (noms)]; // ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
Par rapport à la déduplication manuelle avec filter
ou reduce
, l'utilisation Set
est simple et efficace. Et sa méthode est également très intuitive:
-
.add(value)
Ajouter un élément -
.has(value)
détermine s'il existe -
.delete(value)
Élément de suppression -
.size
afficher la quantité actuelle
À quoi devrait être prêté attention lors de la traversée Map
et Set
Les deux peuvent être traversés avec for...of
, mais le format est légèrement différent:
- Chaque élément est un tableau de
[key, value]
pendant la traverséeMap
- Chaque élément est la valeur elle-même pendant la traversée
Set
Si vous avez l'habitude d'utiliser forEach
, vous pouvez:
map.ForEach ((valeur, key) => { console.log (`$ {key}: $ {value}`); }); set.ForEach (value => { console.log (valeur); });
De plus, ils peuvent être facilement convertis en tableaux, ce qui facilite les opérations de suivi:
const mapArray = [... map]; // [[key1, value1], [key2, value2], ...] const setArray = [... set];
Résumez les scénarios d'utilisation
- Utilisez
Map
pour stocker les relations complexes de valeur de clés, en particulier les touches non corrigées - Traiter rapidement les collections de valeurs uniques avec
Set
- Faites attention à leurs techniques de traversée et de conversion
Fondamentalement, tout cela est, pas compliqué, mais il est facile d'ignorer certains détails.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lors de l'utilisation de structures de données complexes en Java, Comparator est utilisé pour fournir un mécanisme de comparaison flexible. Les étapes spécifiques comprennent : la définition d’une classe de comparaison et la réécriture de la méthode de comparaison pour définir la logique de comparaison. Créez une instance de comparaison. Utilisez la méthode Collections.sort, en transmettant les instances de collection et de comparateur.

Les structures de données et les algorithmes sont à la base du développement Java. Cet article explore en profondeur les structures de données clés (telles que les tableaux, les listes chaînées, les arbres, etc.) et les algorithmes (tels que le tri, la recherche, les algorithmes graphiques, etc.) en Java. Ces structures sont illustrées par des exemples pratiques, notamment l'utilisation de tableaux pour stocker les scores, de listes chaînées pour gérer les listes de courses, de piles pour implémenter la récursion, de files d'attente pour synchroniser les threads, ainsi que d'arbres et de tables de hachage pour une recherche et une authentification rapides. Comprendre ces concepts vous permet d'écrire du code Java efficace et maintenable.

L'arbre AVL est un arbre de recherche binaire équilibré qui garantit des opérations de données rapides et efficaces. Pour atteindre l'équilibre, il effectue des opérations de virage à gauche et à droite, en ajustant les sous-arbres qui violent l'équilibre. Les arbres AVL utilisent l'équilibrage de hauteur pour garantir que la hauteur de l'arbre est toujours petite par rapport au nombre de nœuds, réalisant ainsi des opérations de recherche de complexité temporelle logarithmique (O (logn)) et maintenant l'efficacité de la structure de données même sur de grands ensembles de données.

La table de hachage peut être utilisée pour optimiser les calculs d'intersection et d'union de tableaux PHP, réduisant ainsi la complexité temporelle de O(n*m) à O(n+m). Les étapes spécifiques sont les suivantes : Utilisez une table de hachage pour mapper les éléments de. le premier tableau à une valeur booléenne pour déterminer rapidement si l'élément du deuxième tableau existe et améliorer l'efficacité du calcul d'intersection. Utilisez une table de hachage pour marquer les éléments du premier tableau comme existants, puis ajoutez les éléments du deuxième tableau un par un, en ignorant les éléments existants pour améliorer l'efficacité des calculs d'union.

Présentation de Java Collection Framework L'infrastructure de collection Java est une partie importante du langage de programmation Java. Elle fournit une série de bibliothèques de classes conteneur qui peuvent stocker et gérer des données. Ces bibliothèques de classes de conteneurs ont différentes structures de données pour répondre aux besoins de stockage et de traitement des données dans différents scénarios. L'avantage du framework de collection est qu'il fournit une interface unifiée, permettant aux développeurs d'exploiter différentes bibliothèques de classes de conteneurs de la même manière, réduisant ainsi la difficulté de développement. Structures de données de l'infrastructure de collection Java L'infrastructure de collection Java contient diverses structures de données, chacune ayant ses propres caractéristiques et scénarios applicables. Voici plusieurs structures de données courantes du cadre de collection Java : 1. Liste : Liste est une collection ordonnée qui permet de répéter des éléments. Li

Les types de référence sont un type de données spécial dans le langage Go. Leurs valeurs ne stockent pas directement les données elles-mêmes, mais l'adresse des données stockées. Dans le langage Go, les types de référence incluent des tranches, des cartes, des canaux et des pointeurs. Une compréhension approfondie des types de référence est cruciale pour comprendre les méthodes de gestion de la mémoire et de transfert de données du langage Go. Cet article combinera des exemples de code spécifiques pour présenter les caractéristiques et l'utilisation des types de référence dans le langage Go. 1. Tranches Les tranches sont l'un des types de référence les plus couramment utilisés dans le langage Go.

C Structure des données du langage: Aperçu du rôle clé de la structure des données dans l'intelligence artificielle dans le domaine de l'intelligence artificielle, les structures de données sont cruciales pour traiter de grandes quantités de données. Les structures de données fournissent un moyen efficace d'organiser et de gérer les données, d'optimiser les algorithmes et d'améliorer l'efficacité du programme. Les structures de données courantes utilisées couramment les structures de données dans le langage C comprennent: les tableaux: un ensemble d'éléments de données stockés consécutivement avec le même type. Structure: un type de données qui organise différents types de données ensemble et leur donne un nom. Liste liée: une structure de données linéaire dans laquelle les éléments de données sont connectés ensemble par des pointeurs. Stack: Structure de données qui suit le dernier principe de premier-out (LIFO). File: Structure de données qui suit le premier principe de première sortie (FIFO). Cas pratique: le tableau adjacent dans la théorie des graphiques est l'intelligence artificielle

Une étude approfondie des mystères de la structure des données du langage Go nécessite des exemples de code spécifiques. En tant que langage de programmation concis et efficace, le langage Go montre également son charme unique dans le traitement des structures de données. La structure des données est un concept de base en informatique, qui vise à organiser et gérer les données afin qu'elles puissent être consultées et manipulées plus efficacement. En apprenant en profondeur les mystères de la structure des données du langage Go, nous pouvons mieux comprendre comment les données sont stockées et exploitées, améliorant ainsi l'efficacité de la programmation et la qualité du code. 1. Array Array est l'une des structures de données les plus simples
