Python `__getItem__` et` __seTitem__` Méthodes
__getItem__ et __SetItem__ sont des méthodes spéciales de Python qui implémentent l'accès et l'attribution des objets via []. ①__getItem__ permet aux objets d'utiliser la syntaxe OBJ [clé] pour obtenir des données, telles que la recherche d'éléments via des index ou des chaînes; ②__SetItem__ prend en charge les opérations d'attribution sous forme d'OBJ [clé] = valeur, qui peut être utilisée pour définir ou modifier les données internes de l'objet; ③ Ils sont souvent utilisés pour encapsuler des classes de conteneurs personnalisées, telles que la mise en œuvre de la vérification des données, des mécanismes de mise en cache et d'autres scénarios.
Dans Python, __getitem__ et __setitem__ sont deux méthodes spéciales (également appelées méthodes magiques) qui nous permettent d'accéder et d'attribuer des données internes d'un objet comme la manipulation de listes ou de dictionnaires. Autrement dit:
-
__getitem__est utilisé pour prendre en charge des méthodes de valeur similaires àobj[key] -
__setitem__est utilisé pour prendre en charge les méthodes d'attribution similaires àobj[key] = value
Ces deux méthodes sont utiles si vous définissez une classe vous-même et que vous souhaitez qu'il accède ou définit des éléments à l'aide de supports comme un conteneur.
Comment implémenter __getitem__
Cette méthode permet à votre objet d'obtenir des données via [] . Les exemples les plus courants sont les types intégrés tels que les listes et les dictionnaires, mais vous pouvez également les implémenter dans vos propres classes.
Donnons un exemple simple: Supposons que vous ayez une classe qui contient un ensemble de noms et que vous souhaitez obtenir les données correspondantes via l'index ou le nom.
Noms de classe:
def __init __ (soi):
self.data = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
def __getItem __ (self, key):
return self.data [clé]Cela fonctionnera comme ceci:
n = noms () imprimer (n [1]) # sortie: bob
Vous pouvez étendre la logique selon les besoins, tels que la prise en charge des recherches de chaînes:
def __getItem __ (self, key):
Si Isinstance (clé, str):
return [nom pour le nom dans self.data si name == key]
return self.data [clé]Cela soutiendra:
print (n ['bob']) # sortie: ['bob']
Comment utiliser __setitem__
Semblable à __getitem__ , __setitem__ vous permet de définir des valeurs à l'aide de obj[key] = value .
Poursuivant avec l'exemple ci-dessus, si vous souhaitez que l'utilisateur modifie le nom d'un certain emplacement, vous pouvez ajouter cette méthode:
def __setItem __ (self, key, valeur):
self.data [clé] = valeurEnsuite, vous pouvez faire ceci:
n = noms () n [1] = 'David' imprimer (n [1]) # sortie: David
Bien sûr, vous pouvez également ajouter des restrictions, telles que l'empêcher des utilisateurs de modifier le contenu avec désinvolture:
def __setItem __ (self, key, valeur):
Si ce n'est pas une Isinstance (valeur, Str):
augmenter ValueError ("Seulement les chaînes autorisées")
self.data [clé] = valeurDe cette façon, si l'utilisateur essaie de définir une valeur de non-chaîne, une erreur sera signalée.
Scénarios d'application pratiques
Ces deux méthodes sont souvent utilisées pour encapsuler les structures de données, ce qui rend les appels externes plus naturels. Les utilisations courantes incluent:
- Liste personnalisée ou structure de carte
- Vérification et traitement des données (comme limiter certaines valeurs)
- Implémentez le mécanisme de chargement paresseux (comme le calcul d'un élément uniquement lors de l'accès)
Par exemple, si vous écrivez une classe de cache, vous souhaitez que l'utilisateur l'utilise comme un dictionnaire:
classe SimpleCache:
def __init __ (soi):
self.cache = {}
def __getItem __ (self, key):
print (f "Getting {key}")
return self.cache.get (key)
def __setItem __ (self, key, valeur):
print (f "Setting {key} = {valeur}")
self.cache [clé] = valeurC'est aussi pratique qu'un dictionnaire:
cache = SimpleCache ()
cache ['user_1'] = {'name': 'Alice'} # Imprimer le paramètre user_1 = {'name': 'Alice'}
Imprimer (cache ['user_1']) # Imprimez l'obtention d'un user_1 et des données de sortieNotes et détails
- Si votre classe n'implémente pas ces méthodes, essayer d'utiliser l'opération
[]lancera une exception. -
__getitem__peut renvoyer tout type de données, pas nécessairement une liste ou un dictionnaire. - Si vous voulez seulement prendre en charge les lectures et non, vous n'avez pas besoin de mettre en œuvre
__setitem__. - Lorsque vous utilisez des chaînes comme clés, n'oubliez pas de juger le type, sinon une erreur peut se produire.
Fondamentalement, c'est tout. Ces deux méthodes ne sont pas compliquées, mais sont très pratiques lors de l'encapsulation des conteneurs personnalisés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Blockbuster Python terminé Affichage de l'entrée Python Collection de site Web fini gratuit
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Cet article a sélectionné plusieurs sites Web de projet "finis" Python et des portails de ressources d'apprentissage "Blockbuster" de haut niveau pour vous. Que vous recherchiez l'inspiration de développement, l'observation et l'apprentissage du code source au niveau de la maîtrise ou que vous amélioriez systématiquement vos capacités pratiques, ces plateformes ne sont pas manquées et peuvent vous aider à devenir un maître Python rapidement.
Python pour l'apprentissage automatique quantique
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Pour commencer avec Quantum Machine Learning (QML), l'outil préféré est Python et des bibliothèques telles que Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum ou Pytorchquantum doivent être installées; Familiarisez-vous ensuite avec le processus en exécutant des exemples, tels que l'utilisation de Pennylane pour construire un réseau neuronal quantique; Ensuite, implémentez le modèle en fonction des étapes de la préparation des ensembles de données, du codage des données, de la construction de circuits quantiques paramétriques, de la formation Classic Optimizer, etc.; Dans le combat réel, vous devez éviter de poursuivre des modèles complexes depuis le début, en faisant attention aux limitations matérielles, en adoptant des structures de modèles hybrides et en se référant continuellement aux derniers documents et documents officiels à suivre le développement.
Exemple de commande de Shell Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Utilisez Sub-Process.run () pour exécuter en toute sécurité les commandes de shell et la sortie de capture. Il est recommandé de transmettre des paramètres dans les listes pour éviter les risques d'injection; 2. Lorsque les caractéristiques du shell sont nécessaires, vous pouvez définir Shell = True, mais méfiez-vous de l'injection de commande; 3. Utilisez un sous-processus.popen pour réaliser le traitement de sortie en temps réel; 4. SET CHECK = TRUE pour lancer des exceptions lorsque la commande échoue; 5. Vous pouvez appeler directement des chaînes pour obtenir la sortie dans un scénario simple; Vous devez donner la priorité à Sub-Process.run () dans la vie quotidienne pour éviter d'utiliser OS.System () ou les modules obsolètes. Les méthodes ci-dessus remplacent l'utilisation du noyau de l'exécution des commandes shell dans Python.
Python Seaborn JointPlot Exemple
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les côtés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"
Tutoriel de grattement Web Python
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Pour maîtriser Python Web Crawlers, vous devez saisir trois étapes de base: 1. Utilisez les demandes pour lancer une demande, obtenir du contenu de la page Web via la méthode GET, faire attention à la définition d'en-têtes, gérer les exceptions et se conformer à robots.txt; 2. Utilisez BeautifulSoup ou XPath pour extraire les données. Le premier convient à l'analyse simple, tandis que le second est plus flexible et adapté aux structures complexes; 3. Utilisez du sélénium pour simuler les opérations du navigateur pour le contenu de chargement dynamique. Bien que la vitesse soit lente, elle peut faire face à des pages complexes. Vous pouvez également essayer de trouver une interface API de site Web pour améliorer l'efficacité.
Python List to String Conversion Exemple
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Les listes de chaînes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en chaînes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en chaînes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)
Python Connexion à SQL Server PyoDBC Exemple
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la chaîne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant «SQLServer» pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que «ODBCDriver17 pour SQLServer»; 4. Paramètres clés de la chaîne de connexion
Python Httpx Async Client Exemple
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Utilisez httpx.asyncclient pour initier efficacement les demandes HTTP asynchrones. 1. 2. Combiner asyncio.gather à se combiner avec Asyncio.gather peut considérablement améliorer les performances, et le temps total est égal à la demande la plus lente; 3. Prise en charge des en-têtes personnalisés, des paramètres d'authentification, de base_url et de délai d'expiration; 4. Peut envoyer des demandes de poste et transporter des données JSON; 5. Faites attention pour éviter de mélanger le code asynchrone synchrone. Le support proxy doit prêter attention à la compatibilité back-end, ce qui convient aux robots ou à l'agrégation API et à d'autres scénarios.
