Utilisation du décorateur de classe Python
L'utilisation de classes comme décorateurs est plus flexible et adaptée à la sauvegarde de l'état ou de la logique complexe. Son cœur réside dans: 1. Les paramètres d'initialisation de l'initialisation de la classe; 2. Appeler les goûts des appels de fonction; 3. Prend en charge la décoration des paramètres et doit être emballé avec une autre couche; 4. Il peut enregistrer l'état, les fonctions d'extension et l'encapsulation multicouche; 5. Meta Information n'est pas conservée par défaut et peut être réparée par Functools.wraps.
L'utilisation de classes Python comme décorateurs est en fait un peu plus compliquée que les décorateurs de fonction, mais après les avoir compris, vous constaterez qu'il est plus flexible, particulièrement adapté aux scénarios où l'état ou la logique est complexe.
Pourquoi utiliser des cours comme décorateurs?
Un décorateur est essentiellement une chose qui "accepte une fonction et renvoie une nouvelle fonction". Habituellement, nous utilisons des fonctions pour écrire des décorateurs, mais parfois vous espérez que le décorateur lui-même se souvienne de certains états, ou plusieurs méthodes fonctionnent ensemble, donc l'utilisation de classes est plus avantageuse.
Par exemple, si vous souhaitez enregistrer combien de fois une fonction a été appelée, ou si vous souhaitez passer des paramètres et les garder à l'état pendant la décoration, l'utilisation des classes sera plus claire. La méthode __init__ de la classe peut initialiser les paramètres, tandis que la méthode __call__ est utilisée pour gérer les appels aux fonctions décorées.
Comment écrire un décorateur de classe?
La structure la plus élémentaire est la suivante: Définissez une classe et implémentez les méthodes __init__ et __call__ .
MyDecorator de classe:
def __init __ (self, func):
self.func = func
Def __Call __ (self, * args, ** kwargs):
Imprimer ("Pré-opération du décorateur")
résultat = self.func (* args, ** kwargs)
imprimer ("Post-opération du décorateur")
Résultat de retour
@Mydecorator
def says_hello ():
imprimer ("bonjour")
Say_hello () S'il est écrit de cette manière, le décorateur ne peut être utilisé que pour les fonctions et ne peut pas prendre de paramètres. Si vous souhaitez transmettre des paramètres comme @decorator(arg1=value) , vous devez inclure une autre couche:
Classe MyParamDecorator:
def __init __ (self, param = aucun):
self.param = param
def __ call __ (self, func):
def enveloppé (* args, ** kwargs):
Print (F "Paramètres décorateurs: {self.param}")
retourner func (* args, ** kwargs)
Retour enveloppé
@Myparamdecorator (param = "test")
def do_something ():
print ("exécution")
do_something () La clé de cette écriture est: lorsque vous utilisez un décorateur avec des paramètres, Python appelle d'abord la classe __init__ , puis utilise l'instance renvoyée comme décorateur, puis appelle __call__ .
Utilisations et suggestions courantes
- État de l'enregistrement : par exemple, comptez combien de fois une fonction a été appelée.
- Fonction étendue : ajoutez des journaux, des vérifications d'autorisation, etc. sans modifier la fonction d'origine.
- Encapsulation multicouche : les classes peuvent avoir plusieurs méthodes pour faciliter la logique organisationnelle.
Si vous faites simplement des emballages simples, les décorateurs de fonction suffisent; Mais une fois la gestion de l'État ou la logique complexe impliquée, les avantages du décorateur de type décorateur seront reflétés.
De plus, il est important de noter:
- Les décorateurs écrits par des décorateurs de classe ne conservent pas les méta-informations de la fonction d'origine par défaut (comme
__name__) et peuvent être corrigées avecfunctools.wraps. - Si vous n'êtes pas familier avec le rôle de
__call__, vous pouvez commencer par le décorateur de fonction et passer lentement à l'écriture de classe.
Fin
En général, bien que le décorateur d'écriture de classe à Python semble un peu dans un peu au début, il a une structure claire et une forte évolutivité, en particulier lorsqu'ils sont confrontés à des scénarios où les États doivent être maintenus. Après avoir maîtrisé cette technique, vous constaterez que de nombreuses logiques avancées de décorateur de curry sont plus faciles à comprendre.
Fondamentalement, c'est tout.
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