Qu'est-ce que Kubernetes et comment est-il lié à Docker?
Kubernetes ne remplace pas Docker, mais la prochaine étape dans la gestion des conteneurs à grande échelle. Docker est utilisé pour construire et exécuter des conteneurs, tandis que Kubernetes est utilisé pour orchestrer ces conteneurs sur plusieurs machines. Plus précisément: 1. Docker Packages Applications et Kubernetes gère ses opérations; 2. Kubernetes déploie, élargit et gère automatiquement les applications conteneurisées; 3. Il réalise l'orchestration des conteneurs à travers des composants tels que les nœuds, les gousses et les plans de contrôle; 4. Kubernetes travaille en collaboration avec Docker pour redémarrer automatiquement les conteneurs défaillants, se développer à la demande, l'équilibrage de chargement et aucune mise à jour des temps d'arrêt; 5. Applicable aux scénarios d'application qui nécessitent une mise à l'échelle rapide, l'exécution des microservices, une haute disponibilité et un déploiement multi-environnement. Par conséquent, Docker est responsable de la construction de conteneurs et Kubernetes est chargé de les exécuter et de les gérer efficacement dans des environnements à grande échelle.
Kubernetes ne remplace pas Docker - cela ressemble plus à la prochaine étape dans la gestion des conteneurs à grande échelle.
Lorsque les gens parlent de Kubernetes et Docker, ils confondent souvent l'un avec l'autre. Mais voici l'accord: Docker est un outil pour construire et exécuter des conteneurs, tandis que Kubernetes (souvent raccourci en K8) est un système pour orchestrer ces conteneurs sur plusieurs machines. En termes plus simples, Docker emballe votre application et Kubernetes gère où et comment il s'exécute lorsque vous en avez des dizaines ou des centaines d'instances.
Qu'est-ce que Kubernetes exactement?
Kubernetes est une plate-forme open source conçue pour déployer, mettre à l'échelle et gérer automatiquement les applications conteneurisées. Il a été initialement développé par Google et est maintenant maintenu par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
L'idée principale derrière Kubernetes est que vous n'avez pas à vous soucier trop de la machine sur laquelle votre application fonctionne. Vous dites à Kubernetes ce que vous voulez - comme "Exécutez 5 copies de cette application" - et il s'occupe de les planifier à travers votre cluster, de redémarrer ceux qui ont échoué, d'équilibrer le trafic et même d'équilibrer ou de descendre en fonction de la charge.
Les composants clés comprennent:
- NODES : Les machines de travailleur qui exécutent des conteneurs.
- Pods : la plus petite unité déployable de Kubernetes, contenant généralement un ou plusieurs conteneurs.
- Plan de contrôle : le cerveau de l'opération, la gestion des décisions telles que la planification et la réponse aux événements.
Comment Kubernetes fonctionne-t-il avec Docker?
Docker vous aide à créer des conteneurs - considérez-les comme des environnements légers et autonomes pour votre application. Une fois que vous avez construit une image Docker et emballé votre application, vous pouvez l'exécuter n'importe où Docker est installé.
Mais lorsque vous utilisez des dizaines ou des centaines de conteneurs sur de nombreuses machines, les choses se compliquent. C'est là que Kubernetes intervient. Il utilise Docker (ou d'autres temps de conteneur comme Containerd) sous le capot pour gérer les conteneurs mais ajoute des fonctionnalités d'orchestration comme:
- Redémarrer automatiquement les conteneurs échoués
- Échec dans et hors de la demande
- Trafic d'équilibrage de charge entre les conteneurs
- Déploiement des mises à jour sans temps d'arrêt
Ainsi, au lieu de se connecter manuellement aux serveurs et de démarrer des conteneurs Docker, Kubernetes gère tout cela automatiquement.
Quand devriez-vous utiliser les deux ensemble?
L'utilisation de Docker et Kubernetes ensemble est logique si:
- Votre application doit évoluer rapidement
- Vous utilisez des microservices qui communiquent entre eux
- Vous voulez une haute disponibilité et une tolérance aux défauts
- Vous gérez les déploiements dans plusieurs environnements (Dev, Staging, Production)
Par exemple, imaginez que vous dirigez une boutique en ligne. Vous pouvez avoir des services distincts pour l'authentification des utilisateurs, le catalogue de produits, le traitement des paiements, etc. Chaque service peut être un conteneur Docker, et Kubernetes garantit qu'ils s'exécutent toujours, se parlent et se mettent à l'échelle lorsque les pointes de trafic se produisent.
Si vous exécutez simplement une petite application sur un seul serveur, Kubernetes pourrait être exagéré. Mais une fois que votre infrastructure augmente au-delà de quelques serveurs ou nécessite des mises à jour fréquentes, cela devient un changement de jeu.
En bref, Docker construit les conteneurs et Kubernetes les exécute et les gère à grande échelle. Ils fonctionnent bien ensemble, mais ils résolvent différents problèmes. Si vous plongez dans le développement natif du cloud, la compréhension des deux vous aidera à créer et à gérer les applications modernes plus efficacement.
C'est essentiellement ça.
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Étapes de démarrage du conteneur Docker: Tirez l'image du conteneur: Exécutez "Docker Pull [Mirror Name]". Créer un conteneur: utilisez "Docker Create [Options] [Mirror Name] [Commandes et paramètres]". Démarrez le conteneur: exécutez "docker start [nom de conteneur ou id]". Vérifiez l'état du conteneur: vérifiez que le conteneur s'exécute avec "Docker PS".

Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Les méthodes pour afficher les journaux Docker incluent: à l'aide de la commande docker logs, par exemple: docker logs contener_name Utilisez la commande docker exec pour exécuter / bin / sh et afficher le fichier journal, par exemple: docker exec -it contener_name / bin / sh; Cat /var/log/continer_name.log Utilisez la commande docker-compose JORS de Docker Compose, par exemple: docker-compose -f docker-com

1. L'origine de .netcore Lorsque vous parlez de .Netcore, nous ne devons pas mentionner son prédécesseur .NET. Java était sous les projecteurs à l'époque, et Microsoft a également favorisé Java. La machine virtuelle Java sur la plate-forme Windows a été développée par Microsoft en fonction des normes JVM. On dit que c'est la meilleure machine virtuelle Java Performance à l'époque. Cependant, Microsoft a son propre petit Abacus, essayant de regrouper Java avec la plate-forme Windows et d'ajouter des fonctionnalités spécifiques à Windows. L'insatisfaction de Sun à l'égard de cela a conduit à une rupture de la relation entre les deux parties, et Microsoft a ensuite lancé .NET. .NET a emprunté de nombreuses fonctionnalités de Java depuis sa création et a progressivement dépassé Java dans les fonctionnalités linguistiques et le développement de la forme. Java dans la version 1.6

Docker est important sur Linux car Linux est sa plate-forme native qui fournit des outils riches et un support communautaire. 1. Installer Docker: Utilisez Sudoapt-GetUpdate et Sudoapt-GetInstallDocker-Cedocker-Ce-Clicotainerd.io. 2. Créer et gérer les conteneurs: utilisez des commandes Dockerrun, telles que Dockerrun-D --namemyNginx-p80: 80nginx. 3. Écrivez Dockerfile: Optimisez la taille de l'image et utilisez une construction en plusieurs étapes. 4. Optimisation et débogage: utilisez des dockerlogs et dockerex

Docker et Kubernetes sont des leaders de la conteneurisation et de l'orchestration. Docker se concentre sur la gestion du cycle de vie des conteneurs et convient aux petits projets; Kubernetes est bon dans l'orchestration des conteneurs et convient aux environnements de production à grande échelle. La combinaison des deux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement.

Pour développer une application Web Python complète, suivez ces étapes: 1. Choisissez le cadre approprié, tel que Django ou Flask. 2. Intégrez les bases de données et utilisez des orms tels que Sqlalchemy. 3. Concevez le frontal et utilisez Vue ou React. 4. Effectuez le test, utilisez Pytest ou Unittest. 5. Déployer les applications, utiliser Docker et des plates-formes telles que Heroku ou AWS. Grâce à ces étapes, des applications Web puissantes et efficaces peuvent être construites.

La compilation croisée en C fait référence à la compilation d'un fichier ou d'une bibliothèque exécutable qui peut s'exécuter sur une autre plate-forme sur une plate-forme. 1) La compilation croisée nécessite l'utilisation d'un compilateur transversal spécial, comme les variantes GCC ou Clang. 2) La configuration d'un environnement croisé de compilation peut utiliser Docker pour gérer les chaînes d'outils pour améliorer la répétabilité et la portabilité. 3) Lors de la compilation croisée, faites attention aux options d'optimisation du code, telles que -o2, -o3 ou -os, pour équilibrer les performances et la taille du fichier.
