Opération et maintenance
Docker
Comment pouvez-vous surveiller l'utilisation des ressources d'un conteneur Docker?
Comment pouvez-vous surveiller l'utilisation des ressources d'un conteneur Docker?
Pour surveiller l'utilisation des ressources du conteneur Docker, des commandes intégrées, des outils tiers ou des outils au niveau du système peuvent être utilisés. 1. Surveillance en temps réel avec statistiques Docker: Exécutez les statistiques Docker pour afficher le CPU, la mémoire, le réseau et le disque IO et d'autres indicateurs, prenant en charge le filtrage des conteneurs spécifiques et les enregistrant régulièrement en combinaison avec les commandes de montre. 2. Obtenez des informations sur les conteneurs via Cadvisor: Déployez les conteneurs cadvisor pour obtenir des données de performances détaillées et afficher les tendances historiques et les informations visuelles via l'interface utilisateur Web. 3. Combiné avec des outils au niveau du système pour une analyse approfondie: utilisez des outils Linux tels que TOP / HTOP, IOSTAT et IFTOP pour surveiller la consommation de ressources au niveau du système, et intégrer Prometheus ou Grafana pour obtenir des alarmes et une visualisation.
Vous pouvez surveiller l'utilisation des ressources du conteneur Docker en utilisant des commandes Docker intégrées, des outils tiers ou des utilitaires au niveau du système. La clé est de suivre efficacement le processeur, la mémoire, les E / S de disque et l'activité du réseau sans ajouter trop de frais généraux.
1. Utilisez docker stats pour une surveillance en temps réel
Docker fournit une commande intégrée appelée docker stats qui affiche des données de performances en direct pour exécuter des conteneurs.
- Il affiche des mesures comme l'utilisation du processeur, la consommation de mémoire, les E / S de réseau et les E / S bloquent.
- Exécutez simplement
docker statsdans votre terminal et vous obtiendrez une vue continue de tous les conteneurs. - Vous pouvez le filtrer pour des conteneurs spécifiques en utilisant leurs noms ou ID:
docker stats <container_name_or_id></container_name_or_id>
Si vous souhaitez enregistrer périodiquement ces données, vous pouvez les combiner avec des outils comme watch ou écrire un script simple pour capturer la sortie à intervalles.
Cette méthode est rapide et ne nécessite pas d'installation de logiciels supplémentaires, ce qui le rend idéal pour les besoins de surveillance de base.
2. Surveiller avec Cadvisor pour les informations sur les conteneurs
Le cadvisor de Google (Conteneur Advisor) est un puissant outil open-source qui collecte, traite et exporte automatiquement les métriques des conteneurs.
- Il fonctionne hors de la boîte avec Docker et donne des pannes détaillées par conteneur.
- Vous pouvez le déployer en tant que conteneur Docker lui-même:
docker run \ --volume = /: / rootfs: ro \ --volume = / var / run: / var / run: ro \ --volume = / sys: / sys: ro \ --volume = / var / lib / docker /: / var / lib / docker: ro \ - édition = 8080: 8080 \ --Detach = true \ --name = cadvisor \ Google / Cadvisor: Dernière
- Une fois en cours d'exécution, accédez à son interface utilisateur Web sur
http://localhost:8080pour voir des métriques comme la mémoire, le processeur, le réseau et l'utilisation du système de fichiers au fil du temps.
Il est particulièrement utile si vous gérez plusieurs conteneurs et que vous souhaitez des données historiques ou des informations visuelles plus que les offres docker stats .
3. Mélanger Docker avec des outils au niveau du système
Pour une analyse ou une intégration plus approfondie dans les systèmes de surveillance, vous pouvez utiliser des outils Linux traditionnels aux côtés de Docker:
- TOP / HTOP : Voir la charge globale du système et la quantité de ressources que les processus Docker consomment.
- IOSTAT : Vérifiez l'utilisation des E / S du disque liée aux conteneurs.
- IFTOP ou Nload : Surveillez le trafic réseau généré par les conteneurs Docker.
- PS ou PIDSTAT : suivez l'utilisation des processus individuels à l'intérieur des conteneurs.
Ces outils ne ciblent pas spécifiquement les conteneurs mais donnent un contexte précieux lors du dépannage des problèmes de performances.
De plus, si vous travaillez dans des environnements de production, envisagez d'exporter ces mesures vers des plateformes de surveillance comme Prometheus ou Grafana pour l'alerte et la visualisation.
C'est ainsi que vous pouvez garder un œil sur ce que font vos conteneurs Docker en termes de ressources - des vérifications rapides aux configurations de surveillance complètes. Pas trop complexe, mais facile à négliger certains détails si vous n'êtes pas familier avec les outils.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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