Comment pouvez-vous identifier les requêtes lentes dans MySQL?

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

introduction

L'optimisation des performances est la priorité absolue lorsque vous gérez une base de données. En tant que système de base de données largement utilisé, comment identifier les requêtes lentes est une compétence incontournable pour chaque administrateur de base de données. Cet article vous amènera dans la compréhension approfondie de la façon d'identifier les requêtes lentes dans MySQL, et avec ces compétences, vous pourrez améliorer considérablement les performances de votre base de données.

Dans cet article, nous explorerons les capacités de journalisation de la requête lente de MySQL, comment le configurer et l'utiliser, et comment analyser ces journaux pour identifier les coupables qui ralentissent la réponse de la base de données. De plus, je partagerai certains problèmes et solutions que j'ai rencontrés personnellement dans des projets réels, dans l'espoir de vous donner une inspiration.

Examen des connaissances de base

Le journal de requête lent de MySQL est un outil précieux pour la journalisation des requêtes dont le temps d'exécution dépasse un certain seuil. Le seuil ici peut être défini en fonction de vos besoins. Le journal de requête lent vous aide non seulement à trouver des requêtes lentes, mais fournit également des informations détaillées sur ces requêtes, telles que le temps d'exécution, l'instruction de requête elle-même, le nombre de lignes affectées, etc.

Pour utiliser des journaux de requête lents, vous devez vous assurer que cette fonctionnalité est activée par le serveur MySQL. Vous pouvez confirmer en affichant les paramètres pertinents dans le fichier de configuration MySQL (MY.CNF ou MY.ini).

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction du journal de requête lente

Le journal de requête lent est un fichier journal utilisé par MySQL pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini. Sa fonction principale est d'aider les administrateurs de la base de données à localiser et à optimiser rapidement les requêtes qui affectent les performances de la base de données.

 - Activer le journal de requête lent ensemble global slow_query_log = 'on';
- Définissez le seuil de requête lent sur 10 secondes Set Global Long_Query_time = 10;

Avec la commande ci-dessus, vous pouvez activer les journaux de requête lents et définir des seuils. N'oubliez pas que ces paramètres échoueront après le redémarrage de MySQL, et si vous souhaitez prendre effet en permanence, vous devez modifier le fichier de configuration.

Comment ça marche

Le principe de travail des journaux de requête lents n'est pas compliqué. Lorsque le temps d'exécution d'une requête dépasse le seuil que vous définissez, MySQL enregistrera la requête dans le fichier de journal de requête lent. Les fichiers journaux sont généralement stockés dans le répertoire de données de MySQL, et le nom de fichier est slow_query.log (peut être modifié via des fichiers de configuration).

Dans une utilisation réelle, vous pouvez constater que les fichiers de journal de requête lents deviendront très importants. Pour le moment, vous pouvez envisager d'utiliser la fonction de rotation des journaux de MySQL ou nettoyer régulièrement les anciens journaux.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Pour afficher le journal de requête lent, vous pouvez lire directement le fichier journal:

 # Afficher la queue de journal lent -f /path/to/your/mysql/data/slow_query.log

Cela affichera les dernières entrées de journal de requête lente. Si vous souhaitez analyser ces journaux, vous pouvez utiliser l'outil mysqldumpslow fourni avec MySQL:

 # Utilisez MySqlDumpSlow pour analyser les journaux de requête lents MySqlDumpSlow /path/To/your/mysql/data/slow_query.log

Utilisation avancée

Dans les projets réels, j'ai constaté que le simple fait de regarder des journaux de requête lents ne suffit pas et que parfois une analyse plus détaillée est nécessaire. Par exemple, vous pouvez utiliser des outils tiers tels que PT-Query-Digest dans Percona Toolkit pour analyser profondément les journaux de requête lents. Cet outil peut fournir des statistiques de requête plus détaillées et une analyse des performances.

 # Utilisez PT-QUERY-DIGEST pour analyser les journaux de requête lents PT-Query-Digest /path/To/your/mysql/data/slow_query.log> Slow_Query_analysis.txt

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les problèmes courants lors de l'utilisation de journaux de requête lents incluent un espace disque insuffisant en raison de fichiers journaux excessifs ou d'une journalisation incomplète. Les solutions à ces problèmes comprennent:

• Nettoyer ou faire tourner régulièrement les fichiers journaux
• Ajustez le seuil de requête lente pour s'assurer que seules les requêtes qui ont vraiment besoin d'attention sont enregistrées
• Utilisez des outils d'analyse de journaux plus efficaces comme la boîte à outils Percona

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Lors de l'optimisation des requêtes lentes, j'ai trouvé que les points suivants sont très importants:

• Optimisation des index : en analysant les journaux de requête lents, recherchez des requêtes qui n'ont pas utilisé d'index et ajoutent des index appropriés à ces requêtes.
• Recriture de requête : Parfois, une réécriture de requête simple peut améliorer considérablement les performances. Par exemple, réécrivez la sous-requête vers une opération de jointure.
• ** Évitez d'utiliser SELECT ** : Sélectionnez uniquement les champs dont vous avez besoin au lieu d'utiliser SELECT , ce qui peut réduire la quantité de transmission de données et améliorer les performances de la requête.

Dans un vrai projet, j'ai rencontré un cas où une requête complexe a été exécutée jusqu'à plusieurs minutes car elle n'a pas été utilisée. En analysant le journal de requête lent, j'ai découvert ce problème et ajouté un index aux champs pertinents, et le temps de requête a été réduit de quelques minutes en secondes.

En général, l'identification et l'optimisation des requêtes lentes dans MySQL est un processus continu qui nécessite une surveillance et un ajustement constants. J'espère que cet article peut vous aider à aller plus loin sur la route de l'optimisation des performances de MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!