Guide complet des structures de données intégrées Python - Analytics Vidhya

Introduction

Python excelle comme un langage de programmation, en particulier dans la science des données et l'IA générative. La manipulation efficace des données (stockage, gestion et accès) est cruciale lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Nous avons précédemment couvert les nombres et les chaînes et leur représentation de mémoire (lien vers l'article précédent). Cet article se plonge dans les structures de données intégrées de Python et la distinction entre les objets mutables et immuables.

Concepts clés

• Les forces de Python: la polyvalence de Python brille dans la science des données et les applications génératrices de l'IA.
• Présentation des structures de données: Cette section explore les structures de données intégrées: listes, tableaux, tuples, dictionnaires, ensembles et ensembles gelés.
• Listes: tableaux mutables et dynamiques capables de contenir divers types de données; offrant des méthodes de manipulation étendues.
• Arrays vs listes: les tableaux sont homogènes (même type de données) et économes en mémoire; Les listes offrent une plus grande flexibilité avec des types de données mixtes.
• Tuples: séquences immuables; plus rapide et plus économe en mémoire que les listes; Idéal pour les collections immuables.
• Dictionnaires: paires de valeurs clés; mutable et très polyvalent; Utile pour des tâches telles que le comptage, l'inversion, la mémorisation et le tri des données complexes.

Table des matières

• Quelles sont les structures de données intégrées de Python?
• A. Travailler avec des listes
  • Énumérer les littéraux
  • Création de liste
  • Tableaux en python
  • Tableaux vs listes (tableaux dynamiques)
  • Inversion des listes avec tranchage
  • Répertorier les méthodes de traversée
  • Listes et divers types de données
  • Inversion des listes avec reverse()
  • La fonction reversed()
  • Méthodes sur place
  • Remplacement des listes par rapport à la modification des contenus de la liste
  • Copie de listes en utilisant le tranchage
  • Copie de listes à l'aide copy()
  • Copie de listes à l'aide deepcopy()
  • Énumérer la concaténation avec le Opérateur
  • Génération de listes avec range()
  • Liste des compréhensions
  • Imbriqué if avec la liste des compréhensions
  • Aplatir les listes imbriquées
  • Convertir des nombres séparés dans l'espace en listes entières
  • Combinant des listes dans une liste de listes
  • Convertir des listes de tuples en listes de listes
• B. Travailler avec des tuples
  • Literaux de tuple
  • Listes vs tuples: une comparaison
  • Performance: vitesse et mémoire
  • Gestion des erreurs
  • Retour et affectation de plusieurs valeurs
  • Création de tuple utilisant des générateurs
  • La fonction zip() avec des tuples
• C. Travailler avec les dictionnaires
  • Littéraux du dictionnaire
  • Dictionnaires imbriqués (JSON)
  • Ajout de paires de valeurs clés aux dictionnaires imbriqués
  • Élimination des paires de valeurs clés des dictionnaires imbriqués
  • Dictionnaires comme compteurs
  • Dictionnaires inversés
  • Mémoire Fibonacci
  • Trier des itérables complexes avec sorted()
  • Définition des valeurs par défaut avec .get() et .setdefault()
  • Fusion des dictionnaires avec **
  • Création de dictionnaires avec zip()
  • Compréhension du dictionnaire
  • Création de dictionnaires à partir de dictionnaires existants
• D. Travailler avec des ensembles
  • Définir les littéraux
  • Suppression des doublons des listes à l'aide de sets
  • Définir les opérations
  • isdisjoint() , issubset() , issuperset()
  • Définir les compréhensions
  • Opérations sur des ensembles gelés
• Questions fréquemment posées

Quelles sont les structures de données intégrées de Python?

Les structures de données organisent et stockent des données pour un accès et une manipulation efficaces. Cet article couvre les structures de données intégrées de Python: listes, tableaux, tuples, dictionnaires, ensembles et ensembles gelés.

Un cahier Python compagnon (lien vers le cahier) sert de référence de syntaxe rapide.

A. Travailler avec des listes

Énumérer les littéraux

Les listes sont des types de données Python intégrés stockant les éléments de différents types de données entre crochets [] , séparés par des virgules. Ce sont des tableaux dynamiques, ce qui signifie que leur taille peut changer.

(Le reste du contenu suivrait une structure similaire, reformuler les phrases et utiliser des synonymes pour paraphraser tout en maintenant la signification d'origine et en gardant le placement d'image inchangé.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!