Résoudre les goulots d'étranglement dans l'analyse du Big Data: pratiques efficaces de l'utilisation de la bibliothèque SMI2 / Phpclickhouse

L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plutôt que dans les tâches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les coûts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les tâches de traitement de la file d'attente asynchrones, les tâches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le coût des API incontrôlable, les résultats de génération incontrôlables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

L'idée principale d'intégrer les capacités de compréhension visuelle AI dans les applications PHP est d'utiliser l'API de service visuel AI tiers, qui est responsable du téléchargement d'images, de l'envoi de demandes, de la réception et de l'analyse des résultats JSON et du stockage de balises dans la base de données; 2. Le marquage automatique de l'image peut considérablement améliorer l'efficacité, améliorer la recherche de contenu, optimiser la gestion et la recommandation et changer le contenu visuel des "données mortes" aux "données en direct"; 3. La sélection des services d'IA nécessite des jugements complets basés sur la correspondance fonctionnelle, la précision, le coût, la facilité d'utilisation, le retard régional et la conformité des données, et il est recommandé de commencer à partir de services généraux tels que Google CloudVision; 4. Les défis courants comprennent le délai d'expiration du réseau, la sécurité clé, le traitement des erreurs, la limitation du format d'image, le contrôle des coûts, les exigences de traitement asynchrones et les problèmes de précision de reconnaissance de l'IA.

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

La construction d'un environnement de conteneur de tâches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. Écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. Écrivez un fichier crontab pour définir les tâches de synchronisation; 5. Écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de tâches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur

Pour résoudre le problème de l'incohérence entre l'environnement PHP et la production, le noyau consiste à utiliser les capacités de conteneurisation et d'orchestration de Kubernetes pour atteindre la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une image Docker unifiée, y compris toutes les versions PHP, extensions, dépendances et configurations de serveurs Web pour s'assurer que la même image est utilisée dans le développement et la production; 2. Utilisez la configmap de Kubernetes et le secret pour gérer les configurations non sensibles et sensibles, et obtenez une commutation flexible de différentes configurations d'environnement via des supports de volume ou une injection variable d'environnement; 3. Assurer la cohérence du comportement de l'application via des fichiers unifiés de définition de déploiement de Kubernetes (tels que le déploiement et le service) et inclure dans le contrôle de version; 4

CheckPhpinstallationByrunningPhp-VincommandPromptandensurePhpisinPath.2.DownloadTheComposer-Settup.exeinstallerfromgetcomposer.org, Runit, suivithewizard, andallowystem-wideinstallation.3

Cet article explore en profondeur deux stratégies principales pour la mise en œuvre de Call Hold (Hold) et Recovery (Un-Hold) dans les appels vocaux Twilio. Tout d'abord, il est recommandé d'utiliser la fonctionnalité de la conférence Twilio pour contrôler facilement la rétention et la récupération des appels en mettant à jour les ressources des participants à la réunion et à la configuration de la rétention de la musique. Deuxièmement, pour des scénarios de jambe d'appel indépendants plus complexes, l'article explique comment gérer l'état d'appel via des flux TWIML soigneusement conçus (comme l'utilisation, et) pour éviter la déconnexion accidentelle des jambes non-détendantes et activer la reconnexion des appels.