Comment choisir la version Pytorch sous Centos
Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte:
1. Compatibilité de la version Cuda
- Support GPU : Si vous avez un GPU NVIDIA et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI.
- Version CPU : Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch.
2. Version Python
- Pytorch soutient officiellement Python 3.6-3.9. Python 3.7 ou ultérieure est recommandé car ces versions offrent de meilleures performances et plus de fonctionnalités.
3. Exigences du système
- Version CentOS: CentOS 7.6 ou version ultérieure est recommandée car ces versions offrent une meilleure compatibilité et stabilité.
- Dépendances : assurez-vous que le système a installé les dépendances nécessaires, telles que GCC, OpenSSL-Devel, BZIP2-Devel, Libffi-Devel, etc.
4. Méthode d'installation
- Installez avec conda : utilisez conda pour installer Pytorch car il simplifie la gestion de la dépendance et l'isolement environnemental. Vous pouvez créer et activer un environnement virtuel via la commande suivante, puis installer Pytorch:
conda crée -n pytorch_env python = 3,9 conda activer pytorch_env Conda Installer Pytorch TorchVision Torchaudio Cudatoolkit = 11,8 -C Pytorch -c nvidia
- Installez à l'aide de PIP : Si Conda n'est pas installé, vous pouvez utiliser PIP pour installer Pytorch. Vous pouvez accélérer la vitesse de téléchargement en spécifiant la source miroir de l'Université Tsinghua:
PIP Installer Torch TorchVision Torchaudio -f https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. Vérifiez l'installation
- Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que Pytorch est installé correctement via le code Python suivant et peut utiliser le GPU:
Importer une torche Imprimer (torche .__ Version__) print (torch.cuda.is_available ())
Grâce aux étapes ci-dessus, vous devriez être en mesure de sélectionner et d'installer la version Pytorch sur CentOS qui convient à vos besoins. Si vous rencontrez des problèmes pendant le processus d'installation, il est recommandé de consulter la documentation officielle de Pytorch ou de demander de l'aide communautaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mot clé de rendement est utilisé pour définir une fonction de générateur, afin qu'il puisse suspendre l'exécution et le retour des valeurs un par un, puis se remettre de la pause; La fonction du générateur renvoie un objet générateur, a des caractéristiques d'évaluation paresseuses et peut enregistrer la mémoire. Il convient à la gestion des scénarios tels que des fichiers volumineux, des données de streaming et des séquences infinies. Le générateur est un itérateur qui prend en charge Next () et pour les boucles, mais ne peut pas être rembobiné et doit être recréé pour itérer à nouveau.

Pour déboguer Python Scripts, vous devez d'abord installer l'extension Python et configurer l'interprète, puis créer un fichier lancé.json pour définir la configuration de débogage, puis définir un point d'arrêt dans le code et appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le script sera interrompu au point d'arrêt, permettant de vérifier les variables et l'exécution étape par étape. Enfin, en vérifiant le problème en affichant la sortie de la console, en ajoutant des journaux ou en ajustant les paramètres, etc., pour s'assurer que le processus de débogage est simple et efficace après la correction de l'environnement.

Contenu: Tendance actuelle des prix et signaux techniques clés pour stimuler la liaison des principaux facteurs de base et les fonds institutionnels à forte entrée Mécanisme de réserve stratégique Renforce le projet de projet d'expansion écologique accélérée: Dominer les actifs réels réels (RWA) 24,64 $, la prochaine cible de Link est le niveau de retracement de Fibonacci 0,786 26,46, ce qui peut défier le sommet de 2024 de 30,93 $ après la percée. Support clé

Coin est un actif natif de sa propre blockchain, comme BTC et ETH, utilisé pour payer des frais et inciter les réseaux; Les jetons sont créés sur la base de blockchains existants (tels que Ethereum) via des contrats intelligents, représentant des actifs, des autorisations ou des services, et en s'appuyant sur la chaîne d'accueil pour fonctionner, tels que l'université et le lien, et les frais de transaction doivent être payés avec ETH.

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Les jetons sont des actifs numériques basés sur la blockchain et jouent un rôle fondamental dans Defi, y compris la gouvernance, l'utilité, les stablescoins, les titres et les jetons LP, etc., et sont largement utilisés dans les transactions décentralisées, les prêts, la culture du revenu et la NFT. Ils peuvent fonctionner de manière transparente et efficace grâce à des contrats intelligents. Dans le même temps, vous devez prêter attention à des risques tels que des contrats intelligents, des pertes impermanentes et des fluctuations de prix, et choisir des actifs de gestion de stockage et de sécurité appropriés.
