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C++
C Programmation multithread du langage: Guide du débutant et dépannage
C Programmation multithread du langage: Guide du débutant et dépannage
C Guide de programmation multithreading Language: Création de threads: Utilisez la fonction PTHREAD_CREATE () pour spécifier l'ID de thread, les propriétés et les fonctions de thread. Synchronisation des threads: empêchez la concurrence des données via des mutex, des sémaphores et des variables conditionnelles. Cas pratique: utilisez le multi-lancement pour calculer le numéro Fibonacci, attribuer des tâches à plusieurs threads et synchroniser les résultats. Dépannage: résoudre des problèmes tels que les accidents de programme, les réponses d'arrêt de fil et les goulots d'étranglement des performances.
C Programmation multithread du langage: Un guide débutant et dépannage
introduction
La programmation multithread est une technologie puissante qui permet aux programmes d'effectuer plusieurs tâches en parallèle. En C, le multithreading est implémenté à l'aide de la bibliothèque de threading POSIX. Cet article fournira un guide de la programmation multithread pour les débutants dans les langages C et répondra à certaines questions difficiles courantes.
Créer et exécuter des threads
Pour créer un thread, vous devez appeler pthread_create() . Il nécessite trois paramètres:
- ID de thread : un pointeur pour enregistrer l'ID de thread nouvellement créé
- Propriétés du thread : spécifiez des propriétés telles que la taille et la priorité de la pile de threads
- Fonction du thread : une fonction à exécuter par un thread
Le code suivant crée un fil appelé my_thread() :
#include <pthread.h>
void * my_thread (void * arg)
{
// Le code exécuté par le thread est renvoyé null;
}
int main ()
{
pthread_t thread_id;
pthread_create (& thread_id, null, my_thread, null);
pthread_join (thread_id, null); // attendez que le fil termine le retour 0;
}Synchronisation du thread
Lorsque plusieurs threads accèdent aux ressources partagées, la synchronisation est nécessaire pour éviter la course de données. Cela peut être réalisé par:
- MUTEX : ne restreint qu'un seul thread pour accéder aux ressources partagées en même temps.
- Semaphore : permet à plusieurs threads d'accéder aux ressources partagées en même temps, mais limite le nombre de threads pour accéder aux ressources.
- Variable de condition : permet aux threads d'attendre qu'une condition spécifique soit satisfaite.
Cas pratiques
Ce qui suit est un cas pratique d'utilisation du multithreading pour calculer les séquences de Fibonacci:
#include <pthread.h>
#define num_threads 4
#define max_number 100
int fib_numbers [max_number];
void * calculer_fib_numbers (void * arg)
{
int start = (int) arg;
int end = start num_threads - 1;
pour (int i = start; i <= end; i)
fib_numbers [i] = fib (i);
retourner null;
}
int main ()
{
pthread_t threads [num_threads];
pour (int i = 0; i <num_threads; i)
pthread_create (& threads [i], null, calcul_fib_numbers, (void *) (i * num_threads));
pour (int i = 0; i <num_threads; i)
pthread_join (threads [i], null);
// Imprimer le résultat pour (int i = 0; i <max_number; i)
printf ("% d", fib_numbers [i]);
retour 0;
}Dépannage
- Le programme se bloque avec l'erreur "Fauteur du segment" : il se peut que la zone de mémoire que le thread ne possède pas. Assurez-vous d'utiliser des mutex ou d'autres mécanismes de synchronisation pour protéger les ressources partagées.
- Le fil cesse de répondre : il peut s'agir d'une boucle infinie ou d'une autre situation de blocage. Essayez d'utiliser un débogueur ou de l'exploitation forestière pour découvrir la cause de l'impasse.
- L'exécution du thread est trop lente : cela peut être dû à la concurrence entre les fils ou autres goulots d'étranglement de performance. Essayez d'analyser le code et découvrez les points plus lents.
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