Résumé des FAQ pour une utilisation profonde
Guide de l'utilisateur de l'outil AI Deepseek et FAQ
Deepseek est un puissant outil intelligent AI.
FAQ:
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Différences entre différentes méthodes d'accès: Il n'y a pas de différence de fonction entre la version Web, la version de l'application et les appels API, et l'application est juste un wrapper pour la version Web. Le déploiement local utilise un modèle de distillation, qui est légèrement inférieur à la version complète de Deepseek-R1, mais le modèle 32 bits a théoriquement une capacité de version complète de 90%.
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Qu'est-ce que SillyTavern? SillyTavern est une interface frontale qui nécessite d'appeler le modèle AI via l'API ou Olllama.
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Qu'est-ce qui rompt la limite? Les modèles AI ont souvent des restrictions morales intégrées, les limites de rupture signifient contourner ces restrictions grâce à des mots rapides spécifiques pour accéder à plus de contenu.
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Raisons de l'interruption des réponses de l'IA: Votre réponse peut aborder des sujets sensibles et être filtrés par examen secondaire.
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Comment contourner les restrictions morales de l'IA? Veuillez vous référer aux ressources pertinentes dans le fichier de groupe (en raison des limites des règles de groupe, veuillez visiter le groupe illimité pour plus de ressources).
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L'IA est-elle déployée par NVIDIA complète? nvidia déploie le modèle 671b complet, mais peut répondre lentement que la version officielle, en particulier lorsqu'il s'agit d'un texte long.
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Y a-t-il une restriction de contexte pour Deepseek? Comment percer? Il existe des restrictions de contexte. Par exemple, appeler l'API dans Cherry peut ajuster la longueur du contexte dans les paramètres du modèle.
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Comment se déployer localement? Veuillez vous référer au tutoriel vidéo de l'hôte UP Nathmath of B Station: BV1NGF2YTE8R (tutoriel pour le déploiement local complet du modèle d'inférence R1 Deepseek).
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Comment choisir la bonne taille de modèle? Référez également à la vidéo de Nathmath. En bref, pour les utilisateurs de cartes graphiques indépendantes (de préférence n cartes), la taille de la mémoire plus la taille de la mémoire vidéo détermine la taille du modèle la plus appropriée. Par exemple, la carte graphique 4050 (mémoire vidéo 8G) a une mémoire 16G, il est recommandé de choisir le modèle 14B.
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Comment fonctionner après que Cherry Studio soit connecté? Une fois que Cherry Studio a terminé la connexion, revenez à l'interface principale et que vous pouvez sélectionner le modèle au-dessus de l'interface principale. La version Nvidia de Deepseek est nommée Deepseek-AI / Deepseek-R1.
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Comment utiliser des fichiers .md? .md Les fichiers sont des fichiers texte au format Markdown.
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Git et Node.js peuvent-ils être installés sur d'autres disques? Il est recommandé de l'installer sur le même disque pour éviter les erreurs de configuration ultérieures.
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Deepseek est-il complet dans 360 nm AI? Non, Deepseek en 360 nm AI n'est pas une version complète, et ses capacités sont faibles et non recommandées.
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La raison pour laquelle la vitesse de réponse AI ralentit? La quantité de calcul de l'IA augmentera avec l'augmentation de la longueur du texte, ce qui est normal pour ralentir.
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La raison pour laquelle la sortie AI est vide? Il peut être causé par des cyberattaques externes.
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DIALOGUE DES RECORDSEMENTS DU RECORD EN SAUX? Les appels API sont enregistrés localement et durent pour une période illimitée (sauf supprimer manuellement). L'heure d'économie des versions Web et APP est actuellement inconnue.
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sont les modèles de version Web et d'application Version 671B? Oui.
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Les outils tels que Chatbox peuvent se connecter directement à l'API? Actuellement, il est impossible de se connecter directement à l'API officielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Sujets chauds

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Il n'y a pas d'outil XML à PDF simple et direct sur mobile. Le processus de visualisation des données requis implique une compréhension et un rendu complexes des données, et la plupart des outils dits "gratuits" sur le marché ont une mauvaise expérience. Il est recommandé d'utiliser des outils côté informatique ou d'utiliser des services cloud, ou de développer vous-même des applications pour obtenir des effets de conversion plus fiables.

L'embellissement XML améliore essentiellement sa lisibilité, y compris l'indentation raisonnable, les pauses-lignes et l'organisation des étiquettes. Le principe est de traverser l'arbre XML, d'ajouter l'indentation en fonction du niveau et de gérer les balises et les balises vides contenant du texte. La bibliothèque XML.ETREE.ElementTree de Python fournit une fonction Pretty_xml () pratique qui peut implémenter le processus d'embellissement ci-dessus.

Il existe deux façons de convertir XML en Excel: utilisez des fonctionnalités Excel intégrées ou des outils tiers. Les outils tiers incluent XML pour Excel Converter, XML2Excel et XML Candy.

La validation du format XML consiste à vérifier sa structure et sa conformité avec DTD ou schéma. Un analyseur XML est requis, tel que ElementTree (Basic Syntax Heatking) ou LXML (vérification plus puissante, prise en charge XSD). Le processus de vérification implique l'analyse du fichier XML, le chargement du schéma XSD et l'exécution de la méthode AssertValid pour lancer une exception lorsqu'une erreur est détectée. La vérification du format XML nécessite également de gérer diverses exceptions et de mieux comprendre le langage du schéma XSD.

Le Array Char stocke des séquences de caractères en C et est déclaré Char Array_name [Taille]. L'élément d'accès est passé par l'opérateur d'indice, et l'élément se termine par le terminateur nul «\ 0», qui représente le point final de la chaîne. Le langage C fournit une variété de fonctions de manipulation de cordes, telles que strlen (), strcpy (), strcat () et strcmp ().

Il n'y a pas de méthode "universelle": la conversion XML à l'image nécessite de sélectionner la stratégie appropriée basée sur les données XML et le style d'image cible. Analyse XML: Utilisez des bibliothèques telles que DOM, SAX, STAX ou JAXB. Traitement d'image: utilisez un package java.awt.image ou des bibliothèques plus avancées telles que ImageIo et Javafx. Données à la cartographie d'image: définit les règles de mappage des nœuds XML aux parties d'image. Considérez des scénarios complexes: traitant des erreurs XML, de la mise à l'échelle de l'image et du rendu de texte. Optimisation des performances: utilisez des technologies SAX Parser ou multithreading.

La question de savoir si la modification du contenu XML affecte la structure dépend de la nature de la modification. Le simple fait de modifier le contenu du texte n'affecte généralement pas la structure, mais les modifications impliquant l'ajout / suppression d'éléments, la modification des attributs ou la vérification de l'échec de la validité affecteront la structure. Comprendre le schéma XML, utiliser des analyseurs XML, écrire des tests unitaires et adopter le versioning minimise l'impact et les risques, assurant l'intégrité et la cohérence des structures XML.
