


Comment diviser une colonne de texte en plusieurs lignes dans PostgreSQL ?
Diviser les colonnes en lignes dans Postgres
Dans Postgres, il peut être nécessaire de transformer un tableau avec une seule colonne de type texte en un tableau avec plusieurs lignes, où chaque ligne représente un jeton de la colonne de texte.
Exemples de données et résultat souhaité
Considérez le table source suivante :
</p> <table> <thead><tr> <th>subject</th> <th>flag</th> </tr></thead> <tbody><tr> <td>this is a test</td> <td>2</td> </tr></tbody> </table> <p>
La sortie souhaitée est une table avec deux columns :
</p> <table> <thead><tr> <th>token</th> <th>flag</th> </tr></thead> <tbody> <tr> <td>this</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>is</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>a</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>test</td> <td>2</td> </tr> </tbody> </table> <p>
Solution utilisant la jointure LATERAL
Pour Postgres 14 et supérieur, la jointure LATERAL join peut être utilisé avec la fonction string_to_table() pour réaliser cette transformation. La forme minimale de la requête est :
SELECT token, flag FROM tbl, string_to_table(subject, ' ') token WHERE flag = 2;
Pour Postgres 13 et versions antérieures, unnest(string_to_array(subject, ' ')) doit être utilisé à la place de string_to_table(subject, ' ').
La fonction string_to_table() divise la colonne sujet en jetons distincts, un pour chaque ligne, avec la même valeur pour la colonne drapeau. La clause WHERE filtre les résultats pour afficher uniquement les jetons marqués avec une valeur de 2.
Cette solution fournit un moyen concis et efficace de diviser une colonne de texte en lignes individuelles dans Postgres.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Pour afficher toutes les bases de données dans MySQL, vous devez utiliser la commande showDatabases; 1. Après être connecté au serveur MySQL, vous pouvez exécuter les showDatabases; Commande pour répertorier toutes les bases de données auxquelles l'utilisateur actuel a la permission d'accéder; 2. 3. Vous pouvez également interroger et filtrer la base de données via selectSchema_namefrominformation_schema.schemata; Par exemple, l'exclusion de la base de données système pour afficher uniquement la base de données créée par les utilisateurs; Assurez-vous d'utiliser

Pour ajouter une clé primaire à une table existante, utilisez l'instruction altertable avec la clause AddPrimaryKey. 1. Assurez-vous que la colonne cible n'a pas de valeur nulle, pas de duplication et est définie comme notnull; 2. La syntaxe de clé primaire à colonne unique est le nom de table altertable addPrimaryKey (nom de colonne); 3. La syntaxe de la clé primaire de combinaison multi-colonnes est le nom de table altertable addPrimaryKey (colonne 1, colonne 2); 4. Si la colonne permet Null, vous devez d'abord exécuter Modify pour définir Notnull; 5. Chaque tableau ne peut avoir qu'une seule clé primaire et l'ancienne clé primaire doit être supprimée avant d'ajouter; 6. Si vous avez besoin de l'augmenter vous-même, vous pouvez utiliser Modify pour définir Auto_Increment. Assurer les données avant le fonctionnement

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password
