Quelle est la précision de la conversion float64 en uint64 en Go, compte tenu des limites de précision ?

Conversion de float64 en uint64 : précision et représentation

Lorsque vous essayez de convertir un nombre float64 en uint64, il est important de prendre en compte la précision et la représentation différences entre les deux types de données.

Constante Représentation

Les constantes dans Go sont représentées avec une précision arbitraire, ce qui signifie qu'elles peuvent représenter des valeurs de très grande ampleur sans perdre en précision.

Représentation à virgule flottante

D'autre part, les nombres à virgule flottante comme float64 suivent la norme IEEE 754, qui utilise 52 bits (sur 64) pour stocker la mantisse (les chiffres). Par conséquent, float64 peut représenter un maximum de 2^52 chiffres.

Problèmes de précision

Dans l'exemple fourni, la valeur constante 6161047830682206209 ne peut pas être représentée avec précision par un float64 car il contient plus de 52 chiffres. Lorsqu'elle est affectée à une variable float64 n, la valeur est arrondie et tronquée, ce qui entraîne une légère différence par rapport à la constante d'origine.

Considérations sur la conversion

Lors de la conversion de n en uint64 , la partie fractionnaire est supprimée, ce qui réduit encore la précision de la représentation. En effet, uint64 ne représente que des nombres entiers sans composante fractionnaire.

Calcul de la capacité des chiffres

Pour déterminer le nombre maximum de chiffres pouvant être représentés avec précision par float64, nous calculez 2 ^ 52, ce qui donne 9007199254740992. Toute constante supérieure à cette valeur sera confrontée à des problèmes de précision lorsqu'elle est stockée dans un float64.

Vérification de la valeur

L'impression de la valeur n float64 d'origine révèle qu'elle a déjà été arrondie à 6161047830682206208, ce qui diffère légèrement de la constante d'origine. Cela démontre que le problème réside dans la conversion imprécise de la constante en float64, plutôt que dans la conversion ultérieure en uint64.

Nombres plus petits

Pour les nombres plus petits dont les chiffres peut être représenté avec précision par float64 (par exemple, 7830682206209), la conversion en uint64 fonctionne comme attendu, en préservant la valeur d'origine.

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