Déterminer l'implémentation optimale de la méthode hashCode() dans une collection est une tâche nuancée, fortement influencée par les modèles d’utilisation spécifiques. Cependant, une approche largement reconnue et efficace a été décrite par Josh Bloch dans son ouvrage fondateur, "Effective Java" (Item 8, deuxième édition).
Selon l'approche de Bloch recommandation, les étapes suivantes doivent être suivies pour créer une méthode hashCode() efficace :
Calculez un code de hachage c pour chacun champ f en fonction de son type :
Combinez la valeur de hachage calculée c avec le résultat :
result = 37 * result + c
Cette approche garantit une distribution appropriée des valeurs de hachage pour la plupart des utilisations cas en combinant efficacement les codes de hachage de tous les champs testés dans la méthode equals(). La multiplication par 37 dans l'étape de combinaison améliore encore la distribution.
Bien qu'il n'y ait pas de « meilleure » implémentation universelle, l'approche recommandée par Bloch fournit une base solide pour créer un hashCode efficace ( ) méthodes de collecte. En examinant attentivement les modèles d'utilisation et en appliquant les étapes décrites, les développeurs peuvent garantir que leurs collections fonctionnent de manière optimale en ce qui concerne les opérations basées sur le hachage telles que contain() et get().
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