Comment sous-définir un DataFrame Pandas en fonction d'une liste de valeurs ?

Sous-ensemble de dataframes Pandas en fonction d'une liste de valeurs

La sélection de lignes dans une trame de données Pandas en fonction d'une valeur spécifique est simple à l'aide de l'opérateur d'égalité . Toutefois, lorsqu’il s’agit de valeurs multiples, une approche plus flexible est nécessaire. Cet article explique comment sous-ensembler un dataframe à l'aide d'une liste de valeurs.

Problème :

Considérez le dataframe suivant :

df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})

df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

Nous voulons pour sélectionner les lignes où la colonne « A » correspond aux valeurs d'une liste donnée, telle que [3, 6] :

list_of_values = [3, 6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

Solution :

La méthode isin du dataframe fournit un moyen pratique d'y parvenir :

df[df['A'].isin([3, 6])]

Ceci renvoie les lignes suivantes :

     A    B
1    6    2
2    3    3

Pour la sélection inverse, en excluant les lignes avec des valeurs dans la liste donnée, utilisez le ~ opérateur :

df[~df['A'].isin([3, 6])]

Cela renvoie les lignes restantes :

   A  B
0  5  1
3  4  5

En utilisant la méthode isin, vous pouvez facilement sélectionner ou exclure des lignes en fonction d'une liste de valeurs, offrant une solution plus polyvalente pour l'extraction de données à partir des dataframes Pandas.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!