Pourquoi `del df.column_name` ne parvient-il pas à supprimer les colonnes dans les Pandas DataFrames ?

Suppression de colonnes dans les DataFrames Pandas

Lorsque l'utilisation de del df['column_name'] supprime avec succès une colonne, tente d'utiliser del df.column_name échouer. Pour comprendre pourquoi cet écart existe, nous devons examiner les structures de données sous-jacentes de Pandas.

Structure de données de Pandas

Les DataFrames de Pandas se composent de deux composants principaux : un index ( étiquettes de ligne) et colonnes étiquetées. L'accès à une colonne à l'aide de df.column_name récupère uniquement la série associée à cette colonne, pas l'objet de colonne lui-même. Par conséquent, del df.column_name ne supprime pas la colonne du DataFrame.

Méthodes de suppression recommandées

Pour supprimer une colonne d'un DataFrame, la méthode recommandée consiste à utiliser baisse(). Cette méthode permet un contrôle précis sur l'axe (ligne ou colonne) et prend en charge à la fois les étiquettes de colonne et les index.

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Use column label
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # Use column indexes

Pour supprimer une colonne sans réaffectation, utilisez inplace=True.

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

Syntaxe alternative

La méthode drop() prend également en charge la syntaxe de texte pour spécifier les colonnes à supprimer.

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

En utilisant ces méthodes recommandées, vous pouvez supprimer efficacement les colonnes des Pandas DataFrames avec clarté et précision.

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