Pourquoi ma requête MySQL indexée est-elle toujours lente ?

Dépannage des requêtes MySQL lentes : indexation pour les performances

Lorsque vous travaillez avec de grandes tables MySQL, il est essentiel d'optimiser les requêtes pour une récupération efficace des données. L'ajout d'index peut améliorer considérablement les performances des requêtes en fournissant un accès rapide à des points de données spécifiques en fonction des valeurs de colonne.

Dans le scénario donné, une requête impliquant le champ product_id s'exécute lentement malgré la présence d'un index. En examinant les résultats EXPLAIN, il devient évident qu'il existe une inadéquation dans les types de données entre le champ indexé et les critères de recherche.

Solution 1 : Vérifier la compatibilité des types de données

Assurez-vous que le type de données de l'index correspond au type de données des critères de recherche. Dans ce cas, le champ id est stocké sous forme d'entier (INT), tandis que le champ product_id est stocké sous forme de chaîne (VARCHAR). Cette incompatibilité de type peut entraîner des problèmes de performances.

Action recommandée : Supprimez les guillemets simples (') autour de product_id dans la requête. MySQL convertira automatiquement la chaîne en un entier, permettant à l'index d'être utilisé efficacement.

Solution 2 : Ajouter un index pour l'ID du produit

Si la compatibilité du type de données est déjà assuré, créez un index spécifiquement pour le champ product_id. Cela fournira un accès direct aux lignes basées sur les valeurs product_id, améliorant considérablement les performances des requêtes.

Syntaxe :

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`);

En suivant ces étapes, vous pouvez optimiser la table MySQL requêtes pour une récupération plus rapide des données, même lors d'une recherche par champs d'index non principaux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!