Quand et pourquoi utiliser les index composites
Les index composites, qui combinent plusieurs colonnes en un seul index, offrent des optimisations de performances pour des scénarios de requête spécifiques . Voici les principales considérations :
Quand utiliser les index composites :
- Utilisez des index composites lorsque vos requêtes filtrent ou trient fréquemment sur plusieurs colonnes dans un ordre spécifique. .
- Les index composites bénéficient des sous-ensembles de colonnes les plus à gauche, c'est-à-dire les requêtes qui utilisent les premières colonnes répertoriées dans le index.
Pourquoi utiliser les index composites :
- Performances améliorées : les index composites optimisent les requêtes en permettant au moteur de base de données de récupérer rapidement les données sans analyser le table entière.
- Opérations d'E/S réduites : en utilisant un index composite, la base de données peut accéder directement aux blocs de données pertinents, minimisant ainsi la lecture sur le disque opérations.
Ramifications des performances :
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Augmentation des frais de stockage : Les index composites nécessitent plus d'espace de stockage que les index à une seule colonne , car ils contiennent des données pour plusieurs colonnes.
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Mise à jour réduite Performance : Les mises à jour impliquant les colonnes indexées peuvent être plus lentes en raison d'opérations d'indexation supplémentaires requises.
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Prolifération des index : La création d'un trop grand nombre d'index composites peut entraîner un excès d'index, ce qui peut réduire les performances. et rendre la maintenance des bases de données plus complexe.
Exemple Scénario :
Dans votre table Homes, un index composite sur geolat et geolng bénéficierait aux requêtes qui filtrent ou trient par les deux coordonnées ensemble ou par géolat seul. Cela n'apporterait pas d'améliorations significatives des performances pour le filtrage des requêtes par géolocalisation seul.
explain Command Analysis :
La sortie EXPLAIN de votre requête suggère que le moteur de base de données utilise le index display_status pour filtrer la table des maisons. Cependant, il ne bénéficie d'aucun index sur les colonnes geolat et geolng lors de l'exécution des requêtes de plage sur ces champs. La création d'un index composite sur geolat et geolng améliorerait les performances de ces requêtes de plage.
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