Quelle est la meilleure approche pour diviser les phrases au-delà des expressions régulières ?

Alternatives aux expressions régulières pour le fractionnement de phrases

En incorporant diverses ponctuations de fin de phrase ainsi que des débuts en majuscules, un séparateur de phrase utilisant des expressions régulières peut se présentent comme une solution plausible. Cependant, ces expressions régulières présentent souvent des performances imparfaites lorsqu'elles rencontrent des placements subtils d'abréviations qui se terminent également par un point.

Le Natural Language Toolkit (NLTK) offre un outil complet pour le traitement du langage naturel, comprenant un module dédié. pour la segmentation des phrases. Ce module est équipé d'algorithmes sophistiqués capables de diviser avec précision le texte en phrases, en gérant des complexités telles que la gestion des abréviations.

La mise en œuvre de la division des phrases à l'aide de NLTK peut être réalisée en suivant les étapes suivantes :

1. Importez la bibliothèque NLTK dans votre code.
2. Chargez le tokenizer NLTK English Punkt, conçu spécifiquement pour la langue anglaise. tokenisation.
3. Ouvrez le fichier texte que vous souhaitez diviser en phrases.
4. Lisez le contenu du fichier texte dans une variable de chaîne.
5. Utilisez le tokenizer pour diviser le texte dans une liste de phrases.
6. Imprimez la liste de phrases résultante, séparées par des sauts de ligne.

Exemple code :

import nltk.data

tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
fp = open("test.txt")
data = fp.read()
print('\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data)))

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!