Calculer la différence de temps entre deux colonnes Pandas en heures et minutes
Déterminer la différence de temps entre deux colonnes de date dans un DataFrame peut être utile pour diverses applications. Cependant, l'approche standard utilisant l'opérateur de soustraction aboutit à un objet datetime.timedelta qui inclut les jours. Pour convertir cela en heures et minutes, nous pouvons utiliser la méthode as_type.
Supposons que nous ayons deux colonnes dans notre DataFrame, fromdate et todate, représentant respectivement les heures de début et de fin. En utilisant l'opérateur de soustraction, nous obtenons le décalage horaire comme suit :
import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']
Cela nous donne le résultat suivant, qui inclut les jours :
todate fromdate diff 0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 2 days 10:38:09.820000 1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540 0 days 03:41:04.300000 2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0 days 08:42:53.760000
Pour convertir le décalage horaire en heures seulement et minutes, nous pouvons utiliser la méthode as_type pour convertir l'objet datetime.timedelta en un timedelta64 objet avec une unité de mesure spécifique :
df['diff_hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')
Cela nous donne le résultat :
todate fromdate diff diff_hours 0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 2 days 10:38:09.820 58 1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540 0 days 03:41:04.300 3 2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0 days 08:42:53.760 8
Comme vous pouvez le voir, les diff_hours la colonne contient désormais le décalage horaire entre les deux dates en heures.
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