PDO vs mysql_connect : qu'est-ce qui offre de meilleures performances et portabilité pour les opérations de base de données PHP ?

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? Étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

Les méthodes qui implémentent les fonctions de table de pivot Excel similaires à MySQL incluent principalement l'utilisation de cas ou des instructions IF pour combiner les fonctions agrégées pour la conversion de lignes. 1. CAS D'UTILISATION Lorsque vous réalisez la conversion statique de ligne à colonne, ce qui convient aux situations où les valeurs de colonne sont connues pour être converties. De nouvelles colonnes sont générées pour différentes valeurs et les données sont résumées par SUM (caswhen ...). 2. Générez dynamiquement des colonnes, adaptées aux situations où les valeurs spécifiques sont incertaines. Vous devez obtenir une valeur unique avant de construire une expression de cas. Habituellement, il est combiné avec des procédures stockées ou une logique de couche d'application pour épisser et exécuter des chaînes SQL; 3. Utilisez si des fonctions pour simplifier la syntaxe pour obtenir le même effet que le cas, mais la méthode d'écriture est plus compacte. Dans les applications réelles, si la dimension est fixe, la colonne peut être codée en dur directement. Si la dimension change fréquemment, il est recommandé d'utiliser des scripts ou de les stocker.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEFRAUDDETECTION, ConfigureSmartIndexing, ChooseInNodBasthestorageEngine, andTuneSystemSettingSforHighthroughput.1) UseCompositEndCoveringIndexestospeEUpfrequentQueries withoutOver-indexing.

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns