Comment Android implémente-t-il les principes MVC sans utiliser explicitement le modèle ?

HashMap implémente le stockage de paires de valeurs clés via des tables de hachage en Java, et son noyau réside dans les emplacements de données de positionnement rapidement. 1. Utilisez d'abord la méthode HashCode () de la clé pour générer une valeur de hachage et la convertir en un index de tableau via les opérations de bit; 2. Différents objets peuvent générer la même valeur de hachage, entraînant des conflits. À l'heure actuelle, le nœud est monté sous la forme d'une liste liée. Après JDK8, la liste liée est trop longue (longueur par défaut 8) et elle sera convertie en arbre rouge et noir pour améliorer l'efficacité; 3. Lorsque vous utilisez une classe personnalisée comme clé, les méthodes equals () et hashcode () doivent être réécrites; 4. Hashmap élargit dynamiquement la capacité. Lorsque le nombre d'éléments dépasse la capacité et se multiplie par le facteur de charge (par défaut 0,75), se développez et remaniez; 5. Hashmap n'est pas en file et concu doit être utilisé dans multithread

Tosetjava_homeonwindows, firstlocatethejdkinstallationpath (par exemple, c: \ Programfiles \ java \ jdk-17), thencreateasystemenvironmentVaria Blenamedjava_homewiththatpath.next, UpdateThepathvariableByAdding% java \ _home% \ bin et verifythesetupusingjava-versionandjavac-v

Les fils virtuels présentent des avantages de performances significatifs dans les scénarios très concurrencés et IO, mais l'attention doit être accordée aux méthodes de test et aux scénarios applicables. 1. Les tests corrects devraient simuler des affaires réelles, en particulier les scénarios de blocage IO, et utiliser des outils tels que JMH ou Gatling pour comparer les threads de plate-forme; 2. L'écart de débit est évident, et il peut être plusieurs fois à dix fois supérieur à 100 000 demandes simultanées, car elle est plus légère et efficace dans la planification; 3. Pendant le test, il est nécessaire d'éviter de poursuivre aveuglément des nombres de concurrence élevés, de s'adapter aux modèles IO non bloquants et de prêter attention aux indicateurs de surveillance tels que la latence et le GC; 4. Dans les applications réelles, elle convient au backend Web, au traitement des tâches asynchrones et à un grand nombre de scénarios IO simultanés, tandis que les tâches à forte intensité de processeur sont toujours adaptées aux threads de plate-forme ou à Forkjoinpool.

Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et clôturer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

ServiceMesh est un choix inévitable pour l'évolution de l'architecture de microservice Java, et son cœur réside dans le découplage de la logique réseau et du code commercial. 1. ServiceMesh gère l'équilibrage de la charge, le fusible, la surveillance et d'autres fonctions par le biais d'agents side-car pour se concentrer sur les entreprises; 2. Istio Envoy convient aux projets moyens et grands, et Linkerd est plus léger et adapté aux essais à petite échelle; 3. Les microservices Java devraient fermer la feigne, le ruban et d'autres composants et les remettre à Istiod pour la découverte et la communication; 4. Assurer l'injection automatique de side-car pendant le déploiement, prêter attention à la configuration des règles de trafic, à la compatibilité du protocole et à la construction du système de suivi des journaux, et adoptez la planification incrémentielle de la migration et de la surveillance pré-contrôler.

La clé pour implémenter une liste liée est de définir des classes de nœuds et d'implémenter les opérations de base. ① premier créez la classe de nœud, y compris les données et les références au nœud suivant; ② Créez ensuite la classe LinkedList en implémentant les fonctions d'insertion, de suppression et d'impression; ③ La méthode d'ajout est utilisée pour ajouter des nœuds à la queue; ④ La méthode Printlist est utilisée pour produire le contenu de la liste liée; ⑤ La méthode DeleteWithValue est utilisée pour supprimer les nœuds avec des valeurs spécifiées et gérer différentes situations du nœud de tête et du nœud intermédiaire.

Créer et utiliser SimpledateFormat nécessite de passer dans des chaînes de format, telles que NewsImpledateFormat ("Yyyy-mm-ddhh: mm: ss"); 2. Faites attention à la sensibilité des cas et évitez les abus de formats de lettres uniques mixtes et Yyyy et DD; 3. SimpledateFormat n'est pas un thread-safe. Dans un environnement multi-thread, vous devez créer une nouvelle instance ou utiliser ThreadLocal à chaque fois; 4. Lorsque vous analysez une chaîne à l'aide de la méthode d'analyse, vous devez attraper ParseException et notez que le résultat ne contient pas d'informations de fuseau horaire; 5. Il est recommandé d'utiliser DateTimeFormatter et LO

Pour améliorer les performances de Java Collection Framework, nous pouvons optimiser à partir des quatre points suivants: 1. Choisissez le type approprié en fonction du scénario, tel que l'accès aléatoire fréquent à ArrayList, la recherche rapide vers HashSet et le concurrenthashmap pour les environnements simultanés; 2. Réglez les facteurs de capacité et de charge raisonnablement lors de l'initialisation pour réduire les frais généraux d'expansion de la capacité, mais éviter les déchets de mémoire; 3. Utilisez des ensembles immuables (tels que List.of ()) pour améliorer la sécurité et les performances, adaptés aux données constantes ou en lecture seule; 4. Empêcher les fuites de mémoire et utiliser des références faibles ou des bibliothèques de cache professionnelles pour gérer les ensembles de survie à long terme. Ces détails affectent considérablement la stabilité et l'efficacité du programme.