


Comment récupérer des catégories récursives à partir d'une base de données MySQL avec une seule requête ?
Récupération de catégories récursives avec une seule requête MySQL
Dans le contexte de l'organisation du contenu d'un site Web, les catégories récursives permettent des structures hiérarchiques à plusieurs niveaux. Pour récupérer efficacement ces catégories à partir d'une base de données MySQL, une seule requête est généralement utilisée.
MySQL propose l'opérateur CONNECT_BY_ROOT, qui permet une sélection récursive de données. Considérons la requête suivante :
SELECT category_id, name, parent FROM categories CONNECT BY ROOT parent ORDER BY LEVEL
Cette requête récupère toutes les catégories du tableau, en les connectant hiérarchiquement en fonction de la colonne parent. La fonction LEVEL attribue un niveau à chaque ligne, indiquant sa position dans la hiérarchie, la catégorie de niveau supérieur ayant un niveau de 1.
Pour construire l'arborescence récursive en PHP, convertissez les résultats de la requête en un tableau, où chaque catégorie est représentée comme un nœud avec une propriété enfants. L'exemple suivant illustre le processus :
$nodeList = []; $tree = []; $query = mysql_query("SELECT category_id, name, parent FROM categories ORDER BY parent"); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $nodeList[$row['category_id']] = array_merge($row, ['children' => []]); } foreach ($nodeList as $nodeId => &$node) { if (!$node['parent'] || !array_key_exists($node['parent'], $nodeList)) { $tree[] = &$node; } else { $nodeList[$node['parent']]['children'][] = &$node; } } unset($node); unset($nodeList); // Return the tree structure return $tree;
Ce code PHP construit un tableau multidimensionnel reflétant les relations hiérarchiques entre les catégories. Les catégories de niveau supérieur sont placées dans le tableau $tree et leurs enfants sont imbriqués dans leurs tableaux enfants respectifs.
Cette approche utilise des références aux nœuds, ce qui minimise l'utilisation de la mémoire par rapport à la création de nouveaux objets nœuds. Il évite également les requêtes SQL récursives, ce qui le rend plus efficace pour les grandes arborescences.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..
