Comment lire les données d'un fichier CSV sans en-têtes dans Pandas ?

Lecture des données d'un fichier CSV sans en-têtes

Lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV dépourvus d'en-têtes, il est souvent nécessaire de spécifier les colonnes que vous souhaitez inclure. Pandas fournit un moyen flexible de le faire.

Utiliser usecols pour spécifier des colonnes

Le paramètre usecols vous permet de spécifier une liste d'index ou de noms de colonnes. Lorsqu'ils sont utilisés pour un fichier sans en-têtes, les indices commencent à 0. Par exemple, pour lire les 4ème et 7ème colonnes :

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

Considérations supplémentaires

• Noms de colonnes : Puisqu'il n'y a pas d'en-têtes, il n'y aura aucun nom de colonne dans le DataFrame résultant.
• Types de données : Les pandas ne peuvent pas déduire les types de données sans en-têtes. Si vous avez besoin de types de données spécifiques, utilisez le paramètre dtype pour les spécifier.
• À utiliser avec prudence : La lecture d'un fichier CSV sans en-têtes peut être risquée. Assurez-vous de bien comprendre la structure des données avant de continuer.

Références

Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation Pandas sur la lecture des fichiers CSV : [https://pandas.pydata.org /pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!