


Comment concilier l'écart entre les formats de clé privée Golang et Bittorrent pour Ed25519 ?
ed25519.Différence de résultat public
Le problème provient de différents formats pour les clés privées ed25519. La clé commence par une graine de 32 octets qui est hachée à l'aide de SHA512 pour créer 64 octets (certains bits sont inversés au cours de ce processus).
Format de clé privée Golang
Le format de clé privée Golang comprend la graine de 32 octets concaténée avec la clé publique de 32 octets.
Format de clé privée Bittorrent
Les clés privées Bittorrent sont les 64- sortie d'octets du hachage ou potentiellement seulement 64 octets aléatoires utilisés de la même manière que le résultat du hachage.
Conversion des clés Bittorrent au format Golang
Malheureusement, il n'est pas possible de convertir les clés Bittorrent en un format accepté par l'API Golang car le processus de hachage n'est pas réversible.
Implémentation Golang personnalisée pour les vecteurs de test
Pour résoudre ce problème, une version modifiée de la bibliothèque Golang basé sur le package interne golang.org/x/crypto/ed25519/internal/edwards25519 peut être créé :
Fonction de génération de clé publique à partir de clé privée
<code class="go">func getPublicKey(privateKey []byte) []byte { var A edwards25519.ExtendedGroupElement var hBytes [32]byte copy(hBytes[:], privateKey) edwards25519.GeScalarMultBase(&A, &hBytes) var publicKeyBytes [32]byte A.ToBytes(&publicKeyBytes) return publicKeyBytes[:] }</code>
Fonction de génération de signature
<code class="go">func sign(privateKey, publicKey, message []byte) []byte { var privateKeyA [32]byte copy(privateKeyA[:], privateKey) // we need this in an array later var messageDigest, hramDigest [64]byte h := sha512.New() h.Write(privateKey[32:]) h.Write(message) h.Sum(messageDigest[:0]) var messageDigestReduced [32]byte edwards25519.ScReduce(&messageDigestReduced, &messageDigest) var R edwards25519.ExtendedGroupElement edwards25519.GeScalarMultBase(&R, &messageDigestReduced) var encodedR [32]byte R.ToBytes(&encodedR) h.Reset() h.Write(encodedR[:]) h.Write(publicKey) h.Write(message) h.Sum(hramDigest[:0]) var hramDigestReduced [32]byte edwards25519.ScReduce(&hramDigestReduced, &hramDigest) var s [32]byte edwards25519.ScMulAdd(&s, &hramDigestReduced, &privateKeyA, &messageDigestReduced) signature := make([]byte, 64) copy(signature[:], encodedR[:]) copy(signature[32:], s[:]) return signature }</code>
Exemple d'utilisation
<code class="go">const privateKeyHex = "e06d3183d14159228433ed599221b80bd0a5ce8352e4bdf0262f76786ef1c74db7e7a9fea2c0eb269d61e3b38e450a22e754941ac78479d6c54e1faf6037881d" const expectedPublicKey = "77ff84905a91936367c01360803104f92432fcd904a43511876df5cdf3e7e548" const expectedSig = "6834284b6b24c3204eb2fea824d82f88883a3d95e8b4a21b8c0ded553d17d17ddf9a8a7104b1258f30bed3787e6cb896fca78c58f8e03b5f18f14951a87d9a08" privateKey, _ := hex.DecodeString(privateKeyHex) publicKey := getPublicKey(privateKey) keyMatches := expectedPublicKey == hex.EncodeToString(publicKey) sigMatches := expectedSig == hex.EncodeToString(sign(privateKey, publicKey, []byte("4:salt6:foobar3:seqi1e1:v12:Hello World!")))</code>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il n'est pas difficile de créer un serveur Web écrit en Go. Le noyau réside dans l'utilisation du package net / http pour implémenter des services de base. 1. Utilisez Net / HTTP pour démarrer le serveur le plus simple: enregistrez les fonctions de traitement et écoutez les ports via quelques lignes de code; 2. Gestion du routage: utilisez Servmux pour organiser plusieurs chemins d'interface pour une gestion structurée facile; 3. Pratiques communes: routage de groupe par modules fonctionnels et utiliser des bibliothèques tierces pour prendre en charge l'appariement complexe; 4. Service de fichiers statique: Fournissez des fichiers HTML, CSS et JS via HTTP.FileServer; 5. Performances et sécurité: activer HTTPS, limiter la taille du corps de la demande et définir le délai d'attente pour améliorer la sécurité et les performances. Après avoir maîtrisé ces points clés, il sera plus facile d'élargir les fonctionnalités.

Le cœur du traitement audio et vidéo consiste à comprendre le processus de base et les méthodes d'optimisation. 1. Le processus de base comprend l'acquisition, le codage, la transmission, le décodage et la lecture, et chaque lien a des difficultés techniques; 2. Des problèmes courants tels que l'audio et l'aberration vidéo, le retard de latence, le bruit sonore, l'image floue, etc. peuvent être résolues par ajustement synchrone, optimisation de codage, module de réduction du bruit, ajustement des paramètres, etc.; 3. Il est recommandé d'utiliser FFMPEG, OpenCV, WebBrTC, GStreamer et d'autres outils pour atteindre des fonctions; 4. En termes de gestion des performances, nous devons prêter attention à l'accélération matérielle, à la définition raisonnable des fréquences d'images de résolution, à des problèmes de concurrence et de fuite de mémoire de contrôle. La maîtrise de ces points clés contribuera à améliorer l'efficacité du développement et l'expérience utilisateur.

La façon la plus efficace d'écrire un kubernetesoperator est d'utiliser Go pour combiner kubebuilder et contrôleur-runtime. 1. Comprendre le modèle de l'opérateur: définir les ressources personnalisées via CRD, écrivez un contrôleur pour écouter les changements de ressources et effectuer des boucles de réconciliation pour maintenir l'état attendu. 2. Utilisez KubeBuilder pour initialiser le projet et créer des API pour générer automatiquement les CRD, les contrôleurs et les fichiers de configuration. 3. Définissez la structure de spécification et de statut de CRD dans API / V1 / MYAPP_TYPES.go, et exécutez MakeManifests pour générer CRDYAML. 4. Réconcilier dans le contrôleur

TooptimizeGoapplications interagissant avec unpostgresqlorysql, focusonindexing, sélectiveQueries, connexion-standling, cache, andorfifficiency.1) useproperIndexing - identifier la présence de coloconnes et les composites de ligne et les colomnquer

Les canaux GO sont divisés en deux types: tamponné et non tamponné. Le canal non tamponné nécessite à la fois l'envoi et la réception pour être préparés en même temps, adaptés aux opérations coordonnées et synchrones; Bien que le canal tamponné permet aux données d'être stockées temporairement, adaptées aux composants du système de découplage. Lorsque vous l'utilisez, veillez à éviter de bloquer en écrivant sur le canal tampon complet ou en lisant à partir du canal vide, et en fermant le canal à temps pour informer le récepteur de l'extrémité des données.

L'implémentation OAuth2 est divisée en client et serveur. Le client utilise le package golang.org/x/oauth2. Les étapes sont: 1. Présentez le package; 2. Configurez les informations du client et créez un objet de configuration; 3. Générer un lien d'autorisation; 4. Traitez le rappel pour obtenir le jeton; 5. Construisez un client HTTP avec autorisation. Le serveur prend GO-OAUTH2 / OAuth2 comme exemple, et le processus comprend: 1. Initialiser le stockage; 2. Définir les informations du client; 3. Créer une instance de service OAuth2; 4. Écrire l'autorisation de traitement des itinéraires et les demandes de jetons. Les notes incluent: les problèmes de domaine croisé, la vérification du statut, les HTTPs activés, la gestion de la validité des jetons et la granularité du contrôle de la portée.

Utilisez fmt.scanf pour lire l'entrée formatée, adaptée aux données structurées simples, mais la chaîne est coupée lors de la rencontre des espaces; 2. Il est recommandé d'utiliser Bufio.Scanner pour lire la ligne par ligne, prend en charge les entrées multi-lignes, la détection EOF et l'entrée du pipeline et peut gérer les erreurs de numérisation; 3. Utilisez io.readall (os.stdin) pour lire toutes les entrées à la fois, adapté au traitement de grandes données de bloc ou de flux de fichiers; 4. La réponse clé en temps réel nécessite des bibliothèques tierces telles que golang.org/x/term, et Bufio est suffisant pour les scénarios conventionnels; Suggestions pratiques: utilisez fmt.scan pour une entrée simple interactive, utilisez bufio.scanner pour une entrée de ligne ou un pipeline, utilisez io.readall pour les données de gros bloc et gérez toujours

Le langage GO peut être utilisé pour les calculs scientifiques et l'analyse numérique, mais il faut comprendre. L'avantage réside dans le support et les performances de la concurrence, qui conviennent aux algorithmes parallèles tels que la solution distribuée, la simulation Monte Carlo, etc.; Les bibliothèques communautaires telles que Gonum et MAT64 offrent des fonctions de calcul numérique de base; La programmation hybride peut être utilisée pour appeler C / C et Python via CGO ou Interface pour améliorer la praticité. La limitation est que l'écosystème n'est pas aussi mature que Python, la visualisation et les outils avancés sont plus faibles et certains documents de bibliothèque sont incomplets. Il est recommandé de sélectionner des scénarios appropriés en fonction des fonctionnalités GO et de se référer aux exemples de code source pour les utiliser en profondeur.
