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Chaud ou froid : quelle est la différence entre les observables RxJS ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-28 21:59:02
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 Hot or Cold: What's the Difference in RxJS Observables?

Observables chauds et froids : dévoiler les différences

Froid et chaud : un rappel

Les observables dans RxJS peuvent être classés comme chaud ou froid. Les observables froids émettent des valeurs uniquement lorsqu'ils sont abonnés, tandis que les observables chauds émettent des valeurs quel que soit l'état de l'abonnement.

Confusion résolue

  • Sont tous RxJS observables froids par défaut ?

    Oui, sauf pour les sujets.

  • Les observables froids peuvent-ils être convertis en chauds ?

    Oui, en utilisant des opérateurs comme submit(), share() et les opérateurs de multidiffusion (publishValue, shareValue, etc.).

  • Comportement de withLatestFrom avec Cold Observables

    Soit cold$ un froid observable souscrit. withLatestFrom(cold$, ...) crée un nouvel observable qui émettra les valeurs de cold$ immédiatement après l'abonnement, quel que soit le moment auquel cold$ a été initialement abonné.

FromEvent () et Shared Click Events

RxJS.fromEvent() crée des observables froids par défaut. Cependant, l'exemple CodePen que vous avez mentionné affiche des valeurs différentes pour différents abonnements, car il utilise la version 4 de RxJS, qui utilise un comportement différent pour fromEvent().

Flux détaillé des observables froids et chauds

Observable à froid :

  1. L'abonnement déclenche une chaîne d'abonnements en amont.
  2. Le dernier abonnement exécute une fonction qui gère une source et émet des données à sa observateur.
  3. Les données circulent en aval vers l'observateur du récepteur.

Hot Observable :

  1. L'opérateur de multidiffusion crée un sujet et renvoie un observable connectable.
  2. Les abonnements à l'opérateur s'abonnent au sujet.
  3. Lorsque connect est appelé, le sujet s'abonne à l'observable en amont et les données circulent en aval.

Conclusion

Comprendre le flux de données à travers les observables et la mise en œuvre d'opérateurs est crucial pour naviguer dans les complexités des observables chauds et froids. Les principales considérations sont le moment de l'émission des données par rapport aux abonnements et le risque de perte ou de duplication de données en raison d'abonnements multiples.

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source:php.cn
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