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## Pouvez-vous récupérer le code Python à partir de fichiers .pyc compilés ?

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Libérer: 2024-10-26 05:09:31
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//m.sbmmt.com/link/93ac0c50dd620dc7b88e5fe05c70e15b//m.sbmmt.com/link/93ac0c50dd620dc7b88e5fe05c70e15b Can you recover Python code from compiled .pyc files?

Décompilation de fichiers .pyc : comment récupérer le code à partir d'artefacts compilés

Le processus de compilation de Python génère des fichiers .pyc pour améliorer les performances. Bien que cette étape permette d'optimiser l'exécution du code, elle soulève également la question : pouvez-vous annuler cette action et récupérer le fichier .py d'origine ?

Limitations de la décompilation

La décompilation Python est un processus complexe, en particulier pour les versions 3.x récentes. Malgré les outils disponibles, la récupération complète du code n'est pas toujours possible, en particulier avec un flux de contrôle complexe ou des itérations Python récentes.

Outils de décompilation recommandés

Pour le meilleur point de départ, considérez ces outils :

Uncompyle6

    <li>Works well up to Python 3.8, especially for 2.7</li>
    <li>Visit the <a href="https://github.com/rocky/uncompyle6">Uncompyle6 GitHub page</a> for more details</li>
    Copier après la connexion

Decompyle3

    <li>A fork of Uncompyle6 optimized for Python 3.7 and 3.8</li>
    <li>From the <a href="https://github.com/rocky/decompile3">rocky/decompile3</a> repo</li>
    Copier après la connexion

Considérations sur la décompilation

Bien que la décompilation puisse récupérer les noms de variables et les chaînes de documents, les commentaires seront perdus. De plus, la compilation de certains codes peut échouer et les versions Python plus récentes présentent des défis distincts en raison des modifications du bytecode.

Prise en charge des versions Python récentes

Decompyle6 et Decompyle3 ne prennent actuellement pas en charge Python 3.9 et versions ultérieures. De plus, la prise en charge des versions 3.7 et supérieures est limitée en raison des efforts d'optimisation continus de Python.
Les contributeurs et le financement sont cruciaux pour le développement continu de ces projets.

Prévenir le futur code Loss

Pour éviter la perte de données, implémentez des commits Git et des sauvegardes de fichiers réguliers. Pensez également aux fonctionnalités de l'éditeur/IDE qui facilitent la récupération de fichiers, comme mentionné dans cette réponse.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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