Tencent mène un financement de 15 millions de dollars, comment Chainbase construit une couche d'interaction de données complète

Auteur : Pzai, Foresight News

Aujourd'hui, les données générées sur la chaîne ont atteint des centaines de millions, et le traitement de ces données est devenu de plus en plus urgent dans le domaine du cryptage. Et avec le développement de l'écosystème, il existe différents degrés de goulots d'étranglement et de fragmentation dans l'interopérabilité des données entre les chaînes, ce qui entraîne des cas d'utilisation associés (tels que l'IA, les portefeuilles, l'infrastructure en chaîne, etc.) nécessitant une construction plus complexe. Il est nécessaire d'avoir un accès plus large et plus pratique à tous. La demande de données en chaîne augmente également progressivement.

Récemment, le réseau de données blockchain Chainbase a annoncé la finalisation d'un financement de série A de 15 millions de dollars américains, dirigé par Tencent Investment Group et Matrix Partners China, Folius Ventures, Hash Global, JSquare, Mask Network et Bodl Ventures. La participation à l'investissement est la seule de Tencent investissement dans le domaine du cryptage au cours de la dernière année.

Qu’est-ce que Chainbase ?

Chainbase vise à intégrer toutes les données blockchain dans un écosystème unifié et à fournir une couche d'interopérabilité des données ouverte et transparente pour l'ère de l'intelligence artificielle. Sur la couche opérationnelle, en tant que couche de données du modèle de chaîne complète, il est nécessaire d'intégrer organiquement les données dans le réseau Chainbase, cela inclut des rôles tels que les opérateurs, les vérificateurs, les développeurs et les principaux, puis fournit divers services via API et. d'autres canaux. Les applications de type Web3 fournissent des données. Il existe désormais des données pertinentes pour plus de 20 chaînes du réseau, et une synchronisation instantanée est réalisée sur plusieurs chaînes en moins de trois secondes.

Dans le réseau, les données circulent sur la base de la structure du « manuscrit », qui contient deux parties, à savoir le schéma et les opérateurs. Le schéma définit le type de données et les paramètres correspondants des transactions sur la chaîne. Les symboles d'opérations existent comme moyen de données. extraction et analyse. Une fois que les développeurs ont compilé les manuscrits, les opérateurs (qui doivent être enregistrés dans EigenLayer) indexeront ces manuscrits et confirmeront auprès du vérificateur. Le vérificateur doit garantir la sécurité et l'intégrité des données, et le délégant enverra l'ETH ou natif. le jeton de protocole CBT est engagé et chargé d'assurer la sécurité au niveau économique.

Figure 1 Mode de fonctionnement du réseau

Sur la construction sous-jacente, il a conçu une nouvelle architecture technologique à double chaîne pour prendre en charge l'interopérabilité et la programmabilité des données entre les chaînes, et atteindre un volume de débit élevé, une faible latence et finalité, ainsi qu'une plus grande sécurité du réseau. Plus précisément, dans l'architecture technologique à double chaîne, la couche d'exécution et la couche de consensus sont séparées. La couche d'exécution construit une sécurité économique basée sur AVS pris en charge par EigenLayer et fournit des capacités de calcul parallèles via la machine virtuelle de protocole (CVM). permet un traitement de données à haut débit, permettant aux développeurs de gérer des tâches de données complexes. Dans la couche publicitaire, grâce à l'architecture Cosmos CometBFT, le traitement des données peut atteindre une finalité instantanée sans confirmation ni réorganisation supplémentaire, et grâce à Cosmos et EigenLayer, le protocole peut construire un modèle de double engagement.

Économie des jetons

Au sein du protocole, CBT sert de jeton utilitaire pour coordonner les fournisseurs de données et les consommateurs au sein du réseau, et inciter les participants au protocole à organiser efficacement les données et à assurer la durabilité du réseau et une croissance organique écologique.

Figure 2 Économie des jetons

Une fois que le développeur a créé le manuscrit, les requêtes pertinentes sur l'ensemble de données sont soumises aux frais CBT, qui couvrent les coûts de récupération des données et 80 % des frais sont fournis en tant que contribution aux ressources du réseau. Parmi les récompenses destinées aux développeurs (tels que les opérateurs et les validateurs), 15 % seront alloués aux développeurs et les 5 % restants seront détruits pour assurer la durabilité. De plus, 15 % du total des jetons de protocole seront distribués de manière linéaire d'ici 6 ans et entièrement distribués aux opérateurs et aux donneurs d'ordre en fonction de la qualité et de la quantité du traitement des données. 2 % supplémentaires de l'inflation annuelle sont alloués aux validateurs et à leurs délégants, garantissant la pérennité du réseau et des incitations à long terme.

Crypto World AI Model

Le monde de la cryptographie a toujours été construit sur des données blockchain massives et à croissance rapide, qui contiennent de riches connaissances et des opportunités potentielles. Lors de l'extraction et de l'organisation continue de ces données, la grande quantité de « connaissances obscures » contenues dans les données cryptées ne peut pas être organisée et planifiée efficacement uniquement par des bases de données traditionnelles et une main-d'œuvre limitée. Par conséquent, pour les personnes ordinaires chargées du cryptage, il existe un certain seuil pour accéder aux connaissances.

Chainbase a construit Theia, un grand modèle du monde du cryptage basé sur les données de la blockchain. Ce modèle est conçu pour apprendre les données de la blockchain et réaliser la simulation et le raisonnement de l'environnement blockchain natif. À l’avenir, les agents IA construits sur cette base pourront comprendre, prédire et interagir efficacement avec les blockchains. En termes de mise en œuvre spécifique, ce modèle décompose les grands modèles en vecteurs d'amplitude et en vecteurs de direction, et la matrice résultante peut refléter des connaissances approfondies sur la chaîne, et la chaîne de raisonnement complète construite sur le modèle fournit aux utilisateurs des résultats très lisibles. Et le modèle de données décentralisé présente naturellement un chiffrement natif hautes performances et une transparence élevée.

Conclusion

Les projets existants liés aux données sont légèrement contraints en termes de décentralisation, de performances, de polyvalence et de modèles économiques, et Chainbase espère sortir dans une certaine mesure de cette situation. À l'approche de l'adoption massive, nous sommes confrontés à un tsunami de données plus turbulent, et des brise-lames solides sont également en train d'être construits. Nous pouvons nous attendre à ce qu'à l'avenir, sur la base d'une architecture décentralisée hautes performances, nous puissions y faire face plus sereinement.

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