Surveillance de vos applications : outils et techniques

La surveillance et la journalisation sont des aspects essentiels du maintien et de l'optimisation des performances, de la fiabilité et de la sécurité des applications full stack. Dans le guide de cette semaine, nous explorons les outils et techniques que vous pouvez exploiter pour garantir le bon fonctionnement de vos applications.

Pourquoi la surveillance et la journalisation sont importantes

La surveillance vous permet de suivre les mesures de santé et de performances de vos applications en temps réel. La journalisation vous aide à collecter et à analyser les données historiques à des fins de dépannage et d'audit. Ensemble, ils fournissent des informations sur le comportement de votre application, permettant une maintenance proactive et une réponse rapide aux incidents.

Outils de surveillance

Prométhée

Prometheus est une boîte à outils open source de surveillance et d'alerte conçue à l'origine sur SoundCloud. Il fournit un modèle de données multidimensionnel avec un langage de requête puissant (PromQL) pour vous aider à regrouper, visualiser et alerter sur vos données de métriques.

Exemple de configuration

# prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'my-nodejs-app'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:3000']

Grafana

Grafana est une plateforme open source populaire pour la surveillance et l'observabilité. Il s'intègre parfaitement à Prometheus (et à d'autres sources de données) pour créer des tableaux de bord visuellement attrayants qui consolident les métriques provenant de plusieurs sources.

Exemple de tableau de bord

Techniques pour une surveillance efficace

• Configurer des alertes : définissez des seuils et des déclencheurs pour recevoir des notifications lorsque les métriques dépassent les limites prédéfinies.
• Surveiller les métriques clés : suivez les métriques telles que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, la latence des requêtes et les taux d'erreur.
• Traçage distribué : utilisez des outils tels que Jaeger ou Zipkin pour suivre les demandes à travers les microservices afin d'identifier les goulots d'étranglement et les problèmes de latence.

Meilleures pratiques pour la journalisation

• Journalisation structurée : utilisez des formats structurés (par exemple, JSON) pour faciliter l'analyse et l'agrégation des journaux.
• Journalisation centralisée : regroupez les journaux de plusieurs sources dans un référentiel centralisé (par exemple, ELK Stack ou AWS CloudWatch).
• Politiques de conservation des journaux : définissez des politiques de conservation des journaux en fonction de la conformité et des besoins opérationnels.

Exemple de code : surveillance du middleware dans Node.js

// middleware/logger.js

const { createLogger, transports, format } = require('winston');
const expressWinston = require('express-winston');

const logger = createLogger({
  level: 'info',
  format: format.combine(
    format.timestamp(),
    format.json()
  ),
  transports: [
    new transports.Console(),
    new transports.File({ filename: 'combined.log' })
  ],
});

const requestLogger = expressWinston.logger({
  transports: [
    new transports.Console(),
    new transports.File({ filename: 'requests.log' })
  ],
  format: format.combine(
    format.timestamp(),
    format.json()
  ),
  meta: true,
  msg: 'HTTP {{req.method}} {{req.url}}',
  expressFormat: true,
  colorize: false,
});

module.exports = {
  logger,
  requestLogger,
};

Conclusion

Une surveillance et une journalisation efficaces sont des éléments essentiels au maintien d'applications full stack hautes performances. En mettant en œuvre une surveillance robuste avec des outils tels que Prometheus et Grafana et en adoptant les meilleures pratiques en matière de journalisation, vous pouvez garantir que vos applications sont fiables, performantes et évolutives.

Dans le prochain épisode, nous aborderons les techniques d'optimisation des performances pour améliorer encore les capacités de vos applications full stack.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!