中体,中心体及动粒整合数据库 MiCroKit 3.0
MiCroKit 3.0: an integrated database of midbody, centrosome and kinetochore. Jian Ren , Zexian Liu, Xinjiao Gao, Changjiang Jin, Mingliang Ye, Hanfa Zou, Longping Wen, Zhaolei Zhang, Yu Xue and Xuebiao Yao. Nucleic Acids Research . 2010;38
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MiCroKit
3.0: an integrated database of midbody, centrosome and kinetochore.
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M phase, also called as cell division, is the most crucial and fundamental affair of the eukaryotic cell cycle (Alberts B et al. , 2002 ). After the chromosomes have been replicated during the S phase, the sister chromatids are separated and distributed into two daughter cells equally and faithfully. Also, each daughter cell receives the almost average and necessary intracellular constituents and organelles from the mother cell. Generally, cell division consists of six stages, including prophase, prometaphase, metaphase, anaphase, telophase and cytokinesis. And the first five stages constituent mitosis (Alberts B et al. , 2002 ). During mitosis, numerous proteins organize protein super-complexes at the three distinct regions of centrosome (Badano JL et al. , 2005 ; Doxsey S et al. , 2005a ; Doxsey S et al. , 2005b ; Andersen JS et al. , 2003 ) (spindle pole in budding yeast (Jaspersen SL et al. , 2004 )), kinetochore /centromere (Chan GK et al. , 2005 ; Fukagawa T et al. , 2004 ; McAinsh AD et al. , 2003 ; Yao X et al. , 2000 ; Yao X et al. , 1997 ; Bloom K et al. , 2005 ) and cleavage furrow /midbody (D'Avino PP et al. , 2005 ; Burgess DR et al. , 2005 ; Glotzer M et al. , 2004 ; Skop AR et al. ,2004 ) (related or homolog structures in plants and budding yeast called as phragmoplast (Otegui MS et al. , 2005 ; Guertin DA et al., 2002 ) and bud neck (Guertin DA et al. , 2002 ), respectively) spatially and temporally, orchestrating the accomplishment of cell division process.
Although many proteins have been identified to be localized on centrosome, kinetochore and/or midbody, an integrated resource on this area still remains not to be available. In this work, we have collected all proteins identified to be localized on kinetochore, centrosome, and/or midbody from two fungi (S. cerevisiae and S. pombe ) and five animals, including C. elegans , D. melanogaster , X. laevis , M. musculus and H. sapiens . From the related literature of PubMed, numerous proteins have been manually curated to be localized on at least one of the sub-cellular localizations of kinetochore, centrosome and midbody. And to promise the quality of data, based on the rationale of "Seeing is believing" (Bloom K et al. , 2005 ), these proteins have been unambiguously observed under fluorescent microscope as directly supportive evidences. Then an integrated and searchable database M iCroKit - M idbody, C entrosome and K inetochore has been established. The MiCroKit database is the first integrative resource to pin point most of identified components and related scientific information of midbody, centrosome and kinetochore.
The version 1.0 of M iCroKit database was set up on Nov. 2nd, 2005, containing 1,065 unique proteins. The MiCroKit version 2.0 was released on Jun. 5th, 2006, with 1,120 entries.
Currently, the MiCroKit 3.0 database was updated on July 9, 2009, containing 1,489 unique protein entries. The online service of MiCroKit 3.0 was implemented in PHP + MySQL + JavaScript. And the local packages of MiCroKit 3.0 were developed in JAVA 1.5 (J2SE). The database will be updated routinely as new microkit proteins are reported. The MiCroKit 3.0 is freely available at: http://microkit.biocuckoo.org .
MiCroKit 3.0 User Interface

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Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.
