看完了简明教程和笨办法学python，想写爬虫，无从做起，需要继续看什么书和练习
在战略上藐视：||
- “所有网站皆可爬”：互联网的内容都是人写出来的，而且都是偷懒写出来的（不会第一页是a，下一页是8），所以肯定有规律，这就给人有了爬取的可能，可以说，天下没有不能爬的网站
- “框架不变”：网站不同，但是原理都类似，大部分爬虫都是从 发送请求——获得页面——解析页面——下载内容——储存内容 这样的流程来进行，只是用的工具不同
在战术上重视：
- 持之以恒，戒骄戒躁：对于初学入门，不可轻易自满，以为爬了一点内容就什么都会爬了，爬虫虽然是比较简单的技术，但是往深学也是没有止境的（比如搜索引擎等）！只有不断尝试，刻苦钻研才是王道！（为何有种小学作文即视感）
我要爬整个豆瓣！...||
我要爬整个草榴社区！
我要爬知乎各种妹子的联系方式*&^#%^$#
吼啊！——OK，开始欢快地学习爬虫吧 ！||
不吼？你还需要学习一个！赶紧回去看廖雪峰老师的教程，
2.7的。至少这些功能和语法你要有基本的掌握 ：
- list，dict：用来序列化你爬的东西
- 切片：用来对爬取的内容进行分割，生成
- 条件判断（if等）：用来解决爬虫过程中哪些要哪些不要的问题
- 循环和迭代（for while ）：用来循环，重复爬虫动作
- 文件读写操作：用来读取参数、保存爬下来的内容等
基本的HTML语言知识（知道href等大学计算机一级内容即可）
理解网站的发包和收包的概念（POST GET）
稍微一点点的js知识，用于理解动态网页（当然如果本身就懂当然更好啦）
NO.1 正则表达式：扛把子技术，总得会最基础的：||
NO.2 XPATH：高效的分析语言，表达清晰简单，掌握了以后基本可以不用正则
参考：XPath 教程
NO.3 Beautifulsoup：
美丽汤模块解析网页神器,一款神器，如果不用一些爬虫框架（如后文讲到的scrapy），配合request，urllib等模块（后面会详细讲），可以编写各种小巧精干的爬虫脚本
官网文档：Beautiful Soup 4.2.0 文档
参考案例：
NO.1 F12 开发者工具：||
- 看源代码：快速定位元素
- 分析xpath：1、此处建议谷歌系浏览器,可以在源码界面直接右键看
NO.2 抓包工具：
- 推荐httpfox，火狐浏览器下的插件,比谷歌火狐系自带的F12工具都要好，可以方便查看网站收包发包的信息
NO.3 XPATH CHECKER (火狐插件）：
非常不错的xpath测试工具，但是有几个坑，都是个人踩过的，，在此告诫大家：
1、xpath checker生成的是绝对路径，遇到一些动态生成的图标（常见的有列表翻页按钮等），飘忽不定的绝对路径很有可能造成错误，所以这里建议在真正分析的时候，只是作为参考
2、记得把如下图xpath框里的“x:”去掉，貌似这个是早期版本xpath的语法，目前已经和一些模块不兼容（比如scrapy），还是删去避免报错
NO.4 正则表达测试工具：
在线正则表达式测试 ，拿来多练练手，也辅助分析！里面有很多现成的正则表达式可以用，也可以进行参考！
urllib||
urllib2
requests
华丽丽的scrapy(这块我会重点讲，我的最爱）||
selenium（会了这个配合scrapy无往不利，是居家旅行爬网站又一神器，下一版更新的时候会着重安利，因为这块貌似目前网上的教程还很少）||
pandas（基于numpy的数据分析模块，相信我，如果你不是专门搞TB级数据的，这个就够了）||
mysql||
mongodb
sqllite
多线程
分布式
<code class="language-text">V1.2更新日志： 修改了一些细节和内容顺序 </code>
Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储
另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。
首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫
当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入宁哥的小站（fireling的数据天地）专注网络爬虫、数据挖掘、机器学习方向。，你就会看到宁哥的小站首页。
简单来说这段过程发生了以下四个步骤：
网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。
抓取这一步，你要明确要得到的内容是什么？是HTML源码，还是Json格式的字符串等。
1. 最基本的抓取抓取大多数情况属于get请求，即直接从对方服务器上获取数据。
首先，Python中自带urllib及urllib2这两个模块，基本上能满足一般的页面抓取。另外，requests也是非常有用的包，与此类似的，还有httplib2等等。
<code class="language-text">Requests：
import requests
response = requests.get(url)
content = requests.get(url).content
print "response headers:", response.headers
print "content:", content
Urllib2：
import urllib2
response = urllib2.urlopen(url)
content = urllib2.urlopen(url).read()
print "response headers:", response.headers
print "content:", content
Httplib2：
import httplib2
http = httplib2.Http()
response_headers, content = http.request(url, 'GET')
print "response headers:", response_headers
print "content:", content
</code>
<code class="language-text"># -- coding: utf-8 --
import urllib2
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8') #解决写入文件乱码问题
BaseUrl = "http://t66y.com/"
j=1
for i in range(1, 100): #设置始末页码
url = "http://t66y.com/thread0806.php?fid=22&search=&page="+ str(i) #默认str会把字符串变成unicode，所以开头必须用sys来重置
page = urllib2.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(page, from_encoding="gb18030") #解决BeautifulSoup中文乱码问题
print("reading page "+ str(i))
counts = soup.find_all("td", class_="tal f10 y-style")
for count in counts:
if int(count.string)>15: #选择想要的点击率
videoContainer = count.previous_sibling.previous_sibling.previous_sibling.previous_sibling
video = videoContainer.find("h3")
print("Downloading link "+ str(j))
line1 = (video.get_text())
line2 = BaseUrl+video.a.get('href')
line3 = "view **" + count.string + "** "
print line1
f = open('cao.md', 'a')
f.write("\n"+"###"+" "+line1+"\n"+""+"\n"+line3+ " "+ "page"+str(i)+"\n")
f.close()
j+=1
</code>
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