Go语言的高并发场景中如何实现有效的缓存策略？

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 定义缓存类型
type Cache struct {
    sync.Mutex
    data map[string]string
}

// 创建一个新的缓存
func NewCache() *Cache {
    return &Cache{
        data: make(map[string]string),
    }
}

// 设置缓存值
func (c *Cache) Set(key, value string) {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()
    c.data[key] = value
}

// 获取缓存值
func (c *Cache) Get(key string) string {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()
    return c.data[key]
}

func main() {
    // 创建一个缓存对象
    cache := NewCache()

    // 设置缓存值
    cache.Set("foo", "bar")

    // 获取缓存值
    val := cache.Get("foo")
    fmt.Println(val) // 输出：bar
}

package main

import (
    "fmt"

    "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="//m.sbmmt.com/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/bradfitz/gomemcache/memcache"
)

func main() {
    // 创建一个Memcached客户端
    client := memcache.New("localhost:11211")

    // 设置缓存值
    err := client.Set(&memcache.Item{
        Key:   "foo",
        Value: []byte("bar"),
    })
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    // 获取缓存值
    item, err := client.Get("foo")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    fmt.Println(string(item.Value)) // 输出：bar
}