智能指针性能开销大吗 与原始指针性能对比测试

unique_ptr开销极小，与原始指针性能相近，析构时自动释放资源；2. shared_ptr因引用计数和控制块导致内存与性能开销较大，尤其多线程下；3. weak_ptr需lock转shared_ptr，增加计数操作；4. 用make_shared可合并内存分配，提升性能；5. 非极端场景优先用unique_ptr，共享时选shared_ptr并配合make_shared。

智能指针的性能开销取决于具体类型和使用场景，不能一概而论。与原始指针相比，它确实引入了额外的机制，但现代编译器优化下，某些智能指针的开销非常小。

不同智能指针的开销差异

智能指针的性能影响主要来自其内部机制：

• std::unique_ptr：开销极小。它的大小通常和原始指针一样，解引用操作几乎和原始指针一样快。主要开销在于析构时自动调用delete，但这在绝大多数应用中可以忽略。它是最接近原始指针性能的选择。
• std::shared_ptr：开销较大。它需要维护引用计数，每次拷贝、赋值或销毁都会触发原子操作来增减计数，这在多线程环境下成本更高。同时，它需要额外的内存来存储控制块（包含引用计数等信息），大小通常是原始指针的两倍或更多。
• std::weak_ptr：本身开销不大，但使用时需要调用lock()转换为shared_ptr，这会增加一次引用计数的操作。

创建方式对性能的影响

如何创建智能指针也直接影响性能：

• 直接用裸指针构造shared_ptr（如std::shared_ptr<T> sp(new T);）会进行两次内存分配：一次为对象T，一次为控制块。
• 使用std::make_shared<T>()创建，能将对象T和控制块的内存一次性分配，显著减少内存分配开销和提升缓存局部性，是推荐做法。

与原始指针的对比结论

在性能要求不极端的场景下，unique_ptr的性能损失微乎其微，带来的内存安全收益远超其成本。shared_ptr的开销明显，尤其在频繁拷贝或高并发场景。性能测试通常会显示：

• unique_ptr的指针操作（解引用、比较）性能与原始指针基本持平。
• shared_ptr的拷贝、赋值、析构操作比原始指针慢一个数量级以上，因为涉及原子操作。
• 在循环等热点代码中，过度使用shared_ptr可能成为性能瓶颈。

基本上，优先用unique_ptr，需要共享所有权时再考虑shared_ptr，并尽量使用make_shared优化创建过程。

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