sql怎样用NOT否定查询条件 sql否定查询的简单语句教程-SQL-PHP中文网

sql怎样用not否定查询条件 sql否定查询的简单语句教程

在SQL中，

NOT

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操作符的核心作用，说白了，就是把一个条件的“真”变成“假”，把“假”变成“真”。它就像一个逻辑上的“反转开关”，让你能精确地筛选出那些不符合特定要求的数据，而不是去关注符合条件的。当你需要排除某些情况，或者想找出“除了这些以外”的所有记录时，

NOT

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就显得尤为重要。

解决方案

要使用

NOT

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否定查询条件，最直接的方式就是将其放在你想要否定的条件表达式之前。这通常会结合

WHERE

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子句来实现，当然，它也可以用在其他需要布尔表达式的地方，比如

HAVING

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子句。

最常见的几种用法包括：

否定相等性或不相等性： 虽然我们有
!=
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或
<>
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来表示不等于，但
NOT
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可以配合
```
=
```
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来表达“不等于”，例如
```
WHERE NOT (column = value)
```
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。但通常我们会直接用
!=
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或
<>
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，因为更简洁。
否定空值检查：
```
WHERE NOT (column IS NULL)
```
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，这等同于
```
WHERE column IS NOT NULL
```
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。后者是更常用的写法，因为它更直观。
否定模式匹配：
```
WHERE NOT (column LIKE 'pattern%')
```
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。这会找出那些不以
```
pattern
```
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开头的字符串。
否定集合成员：
```
WHERE NOT (column IN (value1, value2))
```
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。这会找出
column
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的值不在指定列表中的所有记录。
否定范围：
```
WHERE NOT (column BETWEEN value1 AND value2)
```
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。这会找出
column
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的值不在指定范围内的记录。
否定子查询结果：
```
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM another_table WHERE ...)
```
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。这会找出那些在另一个表中找不到匹配记录的行。

示例：

假设我们有一个

products

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表，里面有

product_name

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和

price

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字段。

-- 找出价格不为空的产品
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE NOT (price IS NULL);

-- 找出产品名称不以'Apple'开头的，或者不包含'Pro'的产品
SELECT product_name
FROM products
WHERE NOT (product_name LIKE 'Apple%' OR product_name LIKE '%Pro%');

-- 找出价格不在100到500之间的产品
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE NOT (price BETWEEN 100 AND 500);

-- 找出除了'Laptop'和'Mouse'之外的所有产品
SELECT product_name
FROM products
WHERE NOT (product_name IN ('Laptop', 'Mouse'));

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你看，

NOT

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就是这么直接，它把你的“想要”变成了“不想要”。

NOT

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操作符在SQL查询中的常见应用场景有哪些？

在我日常写SQL的时候，

NOT

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操作符简直是我的得力助手，尤其是在需要做“排除法”的时候。我觉得它最常见的应用场景，往往都围绕着几种核心的排除需求。

首先，最直观的就是排除特定值或集合。比如，你有一批订单数据，想找出除了“已取消”和“已完成”状态之外的所有订单，这时候

NOT IN ('已取消', '已完成')

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就非常方便。如果只是排除一个值，

NOT (status = '已取消')

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当然可以，但我们通常会写成

status != '已取消'

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，更简洁。不过，一旦要排除多个，

NOT IN

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的优势就体现出来了，比写一堆

AND status != ...

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要清晰得多。

其次，是排除空值。虽然我们有

IS NOT NULL

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，但本质上它就是

NOT (column IS NULL)

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的简写。在数据清洗或者报表生成时，很多时候我们不希望看到那些关键信息缺失的记录，比如地址为空的客户，或者电话号码为空的联系人。这时候，

WHERE column IS NOT NULL

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（即

NOT (column IS NULL)

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）就成了标配。

再来，排除不符合特定模式的字符串。如果你在处理文本数据，比如产品描述或者用户评论，想找出那些不包含某个关键词，或者不以某个前缀开头的记录，

NOT LIKE

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就派上用场了。比如，我需要找出所有不是以“优惠券”开头的营销邮件，

WHERE email_subject NOT LIKE '优惠券%'

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，一目了然。

还有就是排除特定范围的数据。比如，我想找出那些年龄不在18到60岁之间的用户，

WHERE age NOT BETWEEN 18 AND 60

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。这在做用户画像分析或者数据分层时，非常实用。

最后，也是我觉得最强大、但也最容易让人犯迷糊的，是基于子查询结果的排除。

NOT EXISTS

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或

NOT IN (subquery)

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。当你想找出那些在另一个表中没有对应记录的数据时，它们就显得不可或缺。举个例子，我想找出那些从来没有下过订单的客户，那么我就可以用

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id)

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。这种场景下的

NOT

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，往往能解决一些更复杂的业务逻辑问题。

总的来说，

NOT

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的出现，让我们的查询逻辑变得更加灵活，它提供了一种“反向思考”的工具，有时候从“不想要什么”的角度去定义条件，反而比从“想要什么”的角度更容易、更清晰。

NOT

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与

!=

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或

<>

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有什么区别，何时应该使用它们？

这个问题我经常被问到，也看到不少初学者在这里犯迷糊。说白了，

!=

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和

<>

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是用来表示“不等于”的，它们俩在功能上几乎是完全等价的，具体用哪个取决于你使用的SQL方言（比如SQL Server倾向于

<>

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，MySQL和PostgreSQL两者都支持，

!=

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更常见）。它们就是为了否定一个简单的等值比较而生。

而

NOT

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则是一个逻辑操作符，它的能力远不止于“不等于”。

NOT

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可以否定任何一个布尔表达式，也就是说，任何一个结果为真或假的条件，前面都可以加上

NOT

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来反转它的结果。

举个例子你就明白了：

!=
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或
<>
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：只能用于比较，比如
```
price != 100
```
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（价格不等于100）。你不能写
```
NOT price
```
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，那是语法错误。
NOT
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：它可以否定一个复杂的条件，比如
```
NOT (price > 100 AND stock_quantity < 10)
```
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（价格不大于100或者库存不小于10）。它也可以否定
```
IS NULL
```
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，
```
LIKE
```
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，
```
IN
```
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，
```
BETWEEN
```
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，甚至
```
EXISTS
```
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这样的操作符。

那么，何时应该使用它们呢？

我的经验是，如果你只是简单地想表达“不等于某个值”，那么

!=

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或

<>

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是你的首选，因为它更简洁，也更符合直觉。比如：

-- 找出产品ID不等于100的产品
SELECT * FROM products WHERE product_id != 100;
-- 或者
SELECT * FROM products WHERE product_id <> 100;

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这种情况下，用

NOT (product_id = 100)

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当然也行，但显得有点啰嗦，不是吗？

然而，当你的否定需求变得复杂，或者你需要否定除了等值比较之外的任何条件时，

NOT

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就是不可替代的了。

否定空值：
```
WHERE NOT (email IS NULL)
```
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或者更常用的
```
WHERE email IS NOT NULL
```
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。

否定模式匹配：

WHERE NOT (product_name LIKE '%限定版%')

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。

否定集合：

WHERE NOT (category IN ('电子产品', '图书'))

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。

否定范围：

WHERE NOT (order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31')

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。

否定多个逻辑组合：
```
WHERE NOT (status = '已完成' OR amount < 50)
```
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。这里
NOT
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会把整个括号里的条件反转。

所以，总结一下：

!=

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和

<>

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是

NOT

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在特定场景（否定等值比较）下的快捷方式。在其他更广泛的否定场景中，

NOT

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才是那个真正拥有“反转乾坤”能力的通用逻辑操作符。理解它们的区别和适用场景，能让你写出更准确、更高效的SQL查询。

在使用

NOT

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进行复杂条件否定时，有哪些需要注意的陷阱或最佳实践？

用

NOT

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来否定复杂条件，确实是SQL查询中一个很有意思也很有挑战的部分。我个人在写这类查询时，没少踩坑，也总结了一些心得。它不像看起来那么简单，尤其是在涉及

NULL

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和多重逻辑组合时。

首先，也是最最重要的一点：括号是你的救星！ 很多人在用

NOT

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否定多个条件组合时，会忘记或者错误地使用括号。记住，

NOT

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的优先级很高，它只会否定紧随其后的那个“最小”的表达式。

比如：

```
WHERE NOT condition_A AND condition_B
```
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：这会被解析为
```
WHERE (NOT condition_A) AND condition_B
```
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。它只否定了
```
condition_A
```
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，然后用
```
AND
```
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连接
```
condition_B
```
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。
如果你想否定整个组合条件，比如“不是A并且不是B”，你应该写成
```
WHERE NOT (condition_A AND condition_B)
```
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。这和
```
WHERE NOT condition_A OR NOT condition_B
```
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是等价的（德摩根定律）。

这个细节，我见过太多次导致查询结果不符合预期的案例了，通常都是因为括号没用对。

其次，

NULL

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值的行为是个大陷阱。这是SQL中一个非常独特的点。在SQL里，

NULL

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表示“未知”，任何与

NULL

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的比较（除了

IS NULL

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或

IS NOT NULL

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）结果都是

UNKNOWN

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，而不是

TRUE

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或

FALSE

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。而

WHERE

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子句只返回

TRUE

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的记录。

这意味着什么呢？

```
WHERE NOT (column = 'value')
```
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：这条语句会排除
column
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等于'value'的记录。但是，它不会包含
column
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是
NULL
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的记录！因为
```
column = 'value'
```
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对于
NULL
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来说是
```
UNKNOWN
```
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，
```
NOT UNKNOWN
```
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还是
```
UNKNOWN
```
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，所以这些行不会被返回。
如果你想排除某个值，同时包含
NULL
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值，你可能需要写成
```
WHERE column != 'value' OR column IS NULL
```
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。
如果你想排除某个值，并且也排除
NULL
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值，那么
```
WHERE NOT (column = 'value') AND column IS NOT NULL
```
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会更准确，或者直接用
```
WHERE column != 'value'
```
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（因为
!=
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本身就排除了
NULL
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）。