max和min函数用于获取字段的极值，1. 基本语法为select max(column_name)或min(column_name) from table_name；2. 可在同一查询中同时获取多列极值，如select max(salary), min(age) from employees；3. 结合group by可按组获取极值，如按部门查询最高和最低薪水；4. 在复杂查询中可用于“top n per group”场景，如通过子查询找出每类中价格最高的产品；5. 可与日期函数结合分析每日首尾订单；6. 处理null值时默认忽略，可用coalesce进行转换；7. 支持非数值类型，字符串按字典序、日期按时间顺序比较；8. 性能优化核心是为相关列建立索引；9. 通过where子句缩小扫描范围可提升效率；10. 覆盖索引、分区表和最新统计信息也有助于性能提升；综上，合理使用max和min函数并结合索引与查询优化策略，能高效提取关键边界数据，是数据分析中不可或缺的工具。
在SQL中，
MAX
MIN
要使用
MAX
MIN
获取指定列的最大值：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
获取指定列的最小值：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
如果你想在同一个查询中获取多个列的极值，或者同时获取最大值和最小值：
SELECT MAX(salary) AS max_salary, MIN(age) AS min_age FROM employees;
更进一步，当你想对数据进行分组，并获取每个组内的极值时，
GROUP BY
SELECT department, MAX(salary) AS max_department_salary, MIN(salary) AS min_department_salary FROM employees GROUP BY department;
这实际上是我日常工作中非常常用的一个模式，它能迅速帮我洞察不同维度下的数据分布边界。
MAX
MIN
举个例子，假设我们需要找出每个产品类别中价格最高的商品名称。这就不单单是获取最大价格那么简单了，我们还需要关联到具体的产品信息。一种常见的做法是使用子查询或者联结：
SELECT p.category, p.product_name, p.price
FROM products p
JOIN (
SELECT category, MAX(price) AS max_price
FROM products
GROUP BY category
) AS sub
ON p.category = sub.category AND p.price = sub.max_price;这种模式能有效地解决“Top N per Group”问题，尽管这里是“Top 1 per Group”。它允许我们超越单纯的数值聚合，而是将聚合结果作为筛选条件，回溯到原始数据行。
再比如，我们可能需要找出在某个特定时间段内，每天的第一个和最后一个订单。这结合了日期函数和
MAX
MIN
SELECT CAST(order_timestamp AS DATE) AS order_date,
MIN(order_timestamp) AS first_order_of_day,
MAX(order_timestamp) AS last_order_of_day
FROM orders
WHERE order_timestamp >= '2023-01-01' AND order_timestamp < '2023-01-02'
GROUP BY CAST(order_timestamp AS DATE);这里，
CAST
MIN
MAX
有时，我还会用
MAX
MIN
在使用
MAX
MIN
NULL
首先，关于
NULL
MAX
MIN
NULL
NULL
-- 假设 employees 表中有些人的 salary 是 NULL SELECT MAX(salary) FROM employees; -- 只会考虑非NULL的salary值 SELECT MIN(salary) FROM employees; -- 同上
这通常是符合预期的行为，因为
NULL
NULL
NULL
COALESCE
NULL
WHERE
-- 将NULL salary 视为 0 进行比较 SELECT MAX(COALESCE(salary, 0)) FROM employees;
这种处理方式取决于你的业务逻辑，没有一概而论的对错。
其次，对于非数值类型的数据。
MAX
MIN
MAX
MIN
SELECT MAX(order_date) AS latest_order, MIN(order_date) AS earliest_order FROM orders;
MAX
MIN
MIN
MAX
-- 假设 product_name 字段 SELECT MAX(product_name) AS last_product_name_alpha, MIN(product_name) AS first_product_name_alpha FROM products;
这里需要注意的是，大小写敏感性会影响结果，比如在某些排序规则下，'Apple'可能被认为比'apple'“大”或“小”。因此，如果你对字符串的排序有严格要求，最好检查或指定排序规则。有时候，这种基于字典序的比较，会让我对结果感到一丝困惑，因为这和我们日常对“最大”、“最小”的直觉可能不太一样，但从计算机科学的角度看，它完全是符合逻辑的。
当你的表数据量达到百万、千万甚至上亿级别时，
MAX
MIN
最核心的优化策略是建立索引。对于你经常需要查询
MAX
MIN
-- 为 salary 列创建索引 CREATE INDEX idx_employees_salary ON employees (salary); -- 为 order_date 列创建索引 CREATE INDEX idx_orders_order_date ON orders (order_date);
当一个列上存在索引时，数据库系统在执行
MAX
MIN
然而，仅仅有索引还不够，还有一些其他策略可以考虑：
减少扫描范围： 如果你只关心某个特定条件下的极值，务必在
WHERE
-- 查找2023年订单的最大金额 SELECT MAX(order_amount) FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' AND order_date < '2024-01-01';
如果
order_date
覆盖索引： 如果你的
MAX
MIN
(department, salary)
MAX(salary) GROUP BY department
salary
分区表： 对于超大型表，如果数据有明显的逻辑分区（例如按年份、月份），可以考虑使用分区表。这样，
MAX
MIN
统计信息： 确保数据库的统计信息是最新的。优化器会根据统计信息来决定最佳的查询执行计划。过时的统计信息可能导致优化器选择一个低效的路径。
最后，一个看似简单的
MAX
MIN
EXPLAIN
ANALYZE
以上就是sql如何使用max和min获取字段极值 sqlmax与min获取极值的实用教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 //m.sbmmt.com/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
313
收藏
