查看Python版本怎样在Linux系统信息中查看查看Python版本的系统信息查询技巧-Python教程-PHP中文网

查看python版本最直接的方法是使用命令 python --version 或 python3 --version；2. 要确定python可执行文件路径，使用 which python 或 which python3；3. 通过 ls -l /usr/bin/python* 可查看系统中所有python相关软链接和实际版本；4. debian/ubuntu系统可用 update-alternatives --display python 查看版本管理配置；5. rhel/centos系统可通过 rpm -qa | grep python 查询已安装的python相关包；6. 虚拟环境中显示的版本仅限该环境，需退出后重新检查才能获取系统全局版本；7. 系统自带python用于系统工具运行，开发者安装的python用于项目需求，虚拟环境则提供项目级隔离；8. 推荐使用 pyenv 管理多版本python，避免修改系统python；9. conda 适合数据科学场景，提供完整的环境与依赖管理；10. 使用 venv 可创建轻量级虚拟环境实现项目依赖隔离；11. 遇到“command not found”时需检查python是否安装及path是否包含其路径；12. 当版本显示不一致时，应检查软链接指向和虚拟环境状态；13. pip与python不匹配会导致包无法导入，应使用 python -m pip install 确保一致性；14. 环境变量未持久化会导致终端重启后配置失效，需将设置写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 并执行 source 命令生效。正确理解path、软链接和虚拟环境机制是解决python版本管理问题的关键。

查看Python版本怎样在Linux系统信息中查看查看Python版本的系统信息查询技巧

在Linux系统里，想知道当前装的Python是哪个版本，最直接的方法就是打开终端，敲入

python --version

登录后复制

或者

python3 --version

登录后复制

。这能迅速告诉你系统默认或你正在使用的Python解释器版本号。但如果想深入了解更多，比如它的安装路径、是不是多个版本并存，那就要用点别的招数了。

要全面摸清Linux系统里Python的底细，光看版本号还不够。我通常会这么操作：

最基础的当然是：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

python --version
# 或者如果你主要用Python 3
python3 --version

登录后复制

这给的是当前默认或者你命令行里直接调用的那个Python版本。但很多时候，系统里不止一个Python。

想知道这个Python可执行文件到底在哪儿？用

which

登录后复制

命令：

which python
which python3

登录后复制

这会告诉你它的绝对路径，比如

/usr/bin/python

登录后复制

。知道了路径，你就能推测它是不是系统自带的，还是通过其他方式安装的。

进一步地，如果想看系统里可能存在的其他Python可执行文件，尤其是那些通过软链接指向的：

ls -l /usr/bin/python*

登录后复制

这能列出

/usr/bin/

登录后复制

下所有以

python

登录后复制

开头的文件或软链接，经常能发现

python

登录后复制

指向

python2.7

登录后复制

或

python3.8

登录后复制

这样的真实版本。

对于Debian/Ubuntu系的用户，系统可能通过

update-alternatives

登录后复制

管理多个Python版本。查看它能让你对系统层面的Python配置有个清晰的认识：

update-alternatives --display python

登录后复制

这会显示

python

登录后复制

这个命令当前指向哪个具体的Python版本，以及有哪些备选。

如果是RHEL/CentOS，通过包管理器查询也是个办法，能看到安装了哪些Python相关的RPM包：

rpm -qa | grep python

登录后复制

这会列出所有已安装的包含“python”关键词的RPM包，虽然不直接显示“当前版本”，但能提供一个包管理层面的视角。

最后，别忘了虚拟环境（venv或conda）。如果你在一个激活的虚拟环境里，

python --version

登录后复制

显示的是虚拟环境里的版本，而不是系统全局的。退出虚拟环境再查，才能看到全局的。这一点，我踩过不少坑，以为系统Python版本变了，结果只是忘了退出

venv

登录后复制

。

为什么我的Linux系统里有多个Python版本？它们有什么区别？

这个问题，几乎每个在Linux上做Python开发的人都会遇到。我的电脑上，光是“Python”这个名字，可能就对应着好几个实际的解释器。这主要有几个原因：

Linux系统本身需要Python。很多系统工具、脚本（比如

yum

登录后复制

、

apt

登录后复制

等）都是用Python编写的。这些系统级别的Python版本（通常是Python 2.x，或者较旧的Python 3.x）是系统正常运行的基石，你不能轻易动它，否则系统可能就“瘫痪”了。它们通常安装在

/usr/bin/python

登录后复制

或

/usr/bin/python2

登录后复制

这类路径下。

作为开发者，我们可能需要更新、更特定版本的Python。比如，系统自带的是Python 3.6，但你的项目需要Python 3.9的新特性。这时候，你可能会通过

pyenv

登录后复制

、

asdf

登录后复制

或者直接从源代码编译安装一个新的Python版本。这些版本通常安装在用户目录下（如

~/.pyenv/versions/

登录后复制

）或者

/usr/local/bin/

登录后复制

。它们是为开发目的而生，与系统Python相互独立。

再者，虚拟环境（

venv

登录后复制

、

conda

登录后复制

、

virtualenv

登录后复制

等）也是“多个Python版本”的体现。每个虚拟环境都创建了一个独立的Python解释器副本和包管理空间。这样做的好处是，不同项目的依赖包可以完全隔离，避免版本冲突。你在这个环境里安装的任何库，都不会影响到系统全局的Python或者其他项目的Python环境。这是我日常开发中最常用的方式，能有效避免“依赖地狱”。

简而言之，系统Python是给系统用的，开发者安装的Python是给你自己项目用的，而虚拟环境里的Python是给特定项目“量身定制”的。理解这三者的区别，是高效管理Python环境的关键。

如何安全地管理和切换Linux上的Python版本？

管理Linux上的Python版本，最核心的原则就是：永远不要直接修改或删除系统自带的Python。这是个雷区，踩了轻则某个命令跑不起来，重则系统都可能无法启动。我的经验是，最好使用专门的工具来处理。

我个人最推荐的是

pyenv

登录后复制

。它是一个Python版本管理工具，允许你在同一台机器上安装和管理多个Python版本，并且可以轻松地在不同版本之间切换。它的工作原理是修改你的

PATH

登录后复制

环境变量，让

python

登录后复制

命令指向你当前选择的版本。安装

pyenv

登录后复制

后，你可以用它安装任意Python版本：

pyenv install 3.9.12
pyenv global 3.9.12 # 设置全局默认版本
pyenv local 3.8.10 # 为当前目录设置特定版本

登录后复制

pyenv

登录后复制

的好处在于，它将不同版本的Python安装在用户目录下，不会和系统Python冲突。

另一个流行的选择是

conda

登录后复制

（Miniconda或Anaconda）。如果你主要做数据科学或机器学习，

conda

登录后复制

提供了强大的环境管理功能，不仅能管理Python版本，还能管理各种科学计算库及其依赖。它的环境隔离做得非常好：

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

登录后复制

conda

登录后复制

的生态系统非常完善，但相比

pyenv

登录后复制

来说，它更“重”一些。

对于轻量级的项目隔离，Python自带的

venv

登录后复制

模块是首选。它不需要额外安装工具，直接就能用：

python3 -m venv myproject_env
source myproject_env/bin/activate

登录后复制

每次进入项目目录时激活对应的虚拟环境，就能确保项目依赖的独立性。这是我处理多数项目依赖的默认方式，简单直接，效率很高。

对于Debian/Ubuntu用户，如果你确实需要在系统层面调整

python

登录后复制

命令的指向（例如，让

python

登录后复制

默认指向

python3

登录后复制

而不是

python2

登录后复制

），可以使用

update-alternatives

登录后复制

。但这需要谨慎操作，并且通常只推荐给那些明确知道自己在做什么的系统管理员：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1
sudo update-alternatives --config python

登录后复制

这个命令会提示你选择

python

登录后复制

命令应该指向哪个具体的解释器。但请记住，这会影响到所有依赖

python

登录后复制

命令的系统脚本。所以，除非万不得已，我更倾向于在用户层面通过

pyenv

登录后复制

或虚拟环境来管理。

检查Python版本时可能遇到的常见问题和解决方案

在Linux上查看或使用Python时，总会遇到些让人头疼的小状况。我总结了几类常见问题，希望能帮你少走弯路。

问题1：

python: command not found

登录后复制

或
python3: command not found
登录后复制
这通常意味着Python解释器不在你的

PATH

登录后复制

环境变量里，或者根本就没安装。

解决方案：
- 确认是否真的安装了Python。新装的Linux系统可能默认只带Python 2，或者根本没装。
- 检查
  PATH
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  环境变量：
```
echo $PATH
```
  登录后复制
  登录后复制
  。看看Python的安装路径（比如
```
/usr/bin
```
  登录后复制
  或
```
~/.pyenv/shims
```
  登录后复制
  ）是否在其中。如果不在，需要添加到
```
.bashrc
```
  登录后复制
  或
```
.zshrc
```
  登录后复制
  文件中并
```
source
```
  登录后复制
  更新。
- 如果使用了
  pyenv
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  或
  conda
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  ，确保它们的环境变量设置正确，并且你已经
```
pyenv init
```
  登录后复制
  登录后复制
  或
```
conda init
```
  登录后复制
  。

问题2：

python --version

登录后复制

和
python3 --version
登录后复制
登录后复制
显示的版本不一致，或者和预期不符这是多版本并存的典型表现。

解决方案：
- 明确你到底想用哪个Python。系统默认的
  python
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  可能指向Python 2，而
  python3
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  才指向Python 3。
- 如果你在虚拟环境里，确保虚拟环境已激活。在激活的虚拟环境里，
  python
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  命令通常会指向虚拟环境内部的Python版本。退出虚拟环境（
```
deactivate
```
  登录后复制
  ）再查，就能看到全局的Python版本。
- 检查软链接：
```
ls -l /usr/bin/python
```
  登录后复制
  可以看出
  python
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  命令实际指向哪个具体的解释器。

问题3：

pip

登录后复制

安装的包，在
python
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
登录后复制
里却找不到这几乎可以肯定是你用的

pip

登录后复制

和

python

登录后复制

不是同一个解释器下的。比如，你用

pip2

登录后复制

安装了包，却想在

python3

登录后复制

里导入。

解决方案：
- 始终使用与你当前
  python
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  版本对应的
  pip
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  。最稳妥的方式是：
```
python -m pip install <package_name>
python3 -m pip install <package_name>
```
  登录后复制
  这样就能确保
  pip
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  是在当前
  python
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  解释器的上下文中运行的。
- 在虚拟环境里，激活环境后直接用
```
pip install
```
  登录后复制
  即可，它会自动关联到当前环境的Python。

问题4：在新的终端会话中，之前设置的Python版本又变回去了 这通常是环境变量没有持久化的原因。

解决方案：
- 确保所有修改
  PATH
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  登录后复制
  或
```
pyenv init
```
  登录后复制
  登录后复制
  等命令都写入了你的 shell 配置文件，比如
```
~/.bashrc
```
  登录后复制
  、
```
~/.zshrc
```
  登录后复制
  或
```
~/.profile
```
  登录后复制
  。每次打开新终端时，这些文件都会被执行，从而加载你的配置。修改后记得
```
source ~/.bashrc
```
  登录后复制
  来立即生效。