NeuralAgent— 开源的桌面AI助手，自然语言执行复杂任务

NeuralAgent是什么

neuralagent 是一款开源的桌面ai个人助手，能够通过自然语言指令自动执行多种复杂任务，例如模拟键盘输入、鼠标点击、浏览器操作、表单填写以及邮件发送等。它支持在桌面上实现全面自动化，尤其在 windows 系统上可实现后台浏览器控制，从而高效完成各类任务。neuralagent 集成了包括 claude、gpt-4、azure openai、bedrock、ollama 和 gemini 在内的多种主流大语言模型，采用模块化架构（如规划器、分类器等），支持文本与图像结合的多模态交互方式。该工具基于 fastapi 构建后端服务，使用 electron 开发桌面应用，并结合 react 实现前端界面，为用户提供高度可定制的智能分析与执行能力，真正实现生产力跃升。

NeuralAgent的主要功能

• 桌面自动化：支持模拟键盘、鼠标操作，自动填写表单、发送邮件、导航网页，实现全流程任务自动化。
• 后台运行能力：在 Windows 系统中可控制浏览器在后台运行，无需用户干预即可完成任务。
• 多模态交互支持：可同时处理文字和图像输入，具备视觉理解能力，提升交互灵活性。
• 多模型兼容性：支持接入多种大型语言模型，包括 Claude、GPT-4、Azure OpenAI、Bedrock、Ollama 及 Gemini。
• 模块化架构设计：内置规划器、分类器、建议器等功能模块，可根据需求灵活组合与配置。
• 跨平台部署：兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，但部分高级功能（如后台自动化）目前仅限于 Windows。

NeuralAgent的技术原理

• FastAPI 后端服务：采用 FastAPI 搭建高性能后端，负责处理 API 请求、任务调度与数据管理，集成 PostgreSQL 数据库存储用户信息与任务记录。
• Electron 桌面客户端：利用 Electron 构建跨平台桌面应用，集成 React 前端框架，提供直观流畅的用户界面。
• Python 自动化引擎：基于 pyautogui 等 Python 库实现鼠标、键盘等桌面操作自动化；在 Windows 上通过 WSL 实现浏览器后台控制。
• 模块化代理架构：系统由多个专用代理模块组成，如规划、分类、执行等，各模块按需调用不同语言模型，完成智能决策与操作执行。

NeuralAgent的项目地址

• 项目官网：//m.sbmmt.com/link/2e28dda26c212b9fddfcfa1e44ab97b1
• GitHub仓库：//m.sbmmt.com/link/dd939412d661b27a92e611a89e977f0a

NeuralAgent的应用场景

• 办公自动化：自动撰写并发送邮件、编辑文档、生成周报，大幅减少重复性工作，提升办公效率。
• 网页自动化：快速抓取网页内容、自动提交表单、批量处理在线任务，帮助用户高效获取信息。
• 个人效率增强：智能安排日程、整理笔记、归纳信息，助力用户更有效地管理时间与任务。
• 创意辅助：生成文案初稿、提供设计思路、输出代码片段，激发创作灵感，加速创意落地。
• 企业应用集成：自动分析业务数据、监控项目进展、生成可视化报告，提升团队协作与运营效率。

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