python操作mysql数据库的核心在于使用pymysql等库实现连接与sql操作。1. 安装pymysql并配置连接参数;2. 使用cursor执行sql语句,实现增删改查;3. 通过conn.commit()提交事务或conn.rollback()回滚;4. 使用参数化查询防止sql注入;5. 利用with语句或finally块确保资源释放;6. 统一使用utf8mb4编码避免乱码问题;7. 处理连接失败时需检查mysql服务状态、网络、账号密码等配置。整个过程需注重安全性、效率与事务一致性。
Python操作MySQL数据库,核心在于利用像
PyMySQL
mysql-connector-python
要使用Python与MySQL数据库进行交互,通常需要以下几个步骤。我个人习惯用
PyMySQL
首先,确保你的环境里装了
PyMySQL
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
pip install PyMySQL
然后,你可以这样来连接数据库并执行一些操作。这里我直接展示一个连接、查询和插入的例子,这是最常见的需求:
import pymysql # 数据库连接配置,这些信息需要根据你的实际情况来填 DB_CONFIG = { 'host': '127.0.0.1', # 或者你的MySQL服务器IP 'port': 3306, 'user': 'your_username', 'password': 'your_password', 'db': 'your_database_name', 'charset': 'utf8mb4', # 确保支持表情符号等 'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 这样查询结果会是字典,方便取值 } conn = None cursor = None try: # 建立连接 conn = pymysql.connect(**DB_CONFIG) # 获取游标对象,用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor() # --- 1. 查询数据 --- sql_select = "SELECT id, name, age FROM users WHERE age > %s" # 使用参数化查询,防止SQL注入 cursor.execute(sql_select, (25,)) # 获取所有查询结果 users = cursor.fetchall() print("查询结果:") for user in users: print(f"ID: {user['id']}, Name: {user['name']}, Age: {user['age']}") # --- 2. 插入数据 --- sql_insert = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)" new_user_data = [ ('Alice', 30), ('Bob', 22) ] # 使用executemany批量插入,效率更高 cursor.executemany(sql_insert, new_user_data) # 提交事务,让更改生效 conn.commit() print(f"\n成功插入 {cursor.rowcount} 条数据。") # --- 3. 更新数据 --- sql_update = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s" cursor.execute(sql_update, (31, 'Alice')) conn.commit() print(f"\n成功更新 {cursor.rowcount} 条数据。") # --- 4. 删除数据 --- sql_delete = "DELETE FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql_delete, ('Bob',)) conn.commit() print(f"\n成功删除 {cursor.rowcount} 条数据。") except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作失败: {e}") if conn: conn.rollback() # 发生错误时回滚事务 except Exception as e: print(f"发生未知错误: {e}") finally: # 确保连接和游标被关闭,释放资源 if cursor: cursor.close() if conn: conn.close() print("\n数据库连接已关闭。")
这个例子涵盖了连接、基本的增删改查,以及错误处理和资源释放。实际项目中,这些都是最核心的部分。
在使用Python连接MySQL时,我发现有些坑是大家普遍会踩的,我自己也绕过不少弯路。
一个很常见的,就是连接失败。这可能是因为MySQL服务器没启动,或者IP地址、端口号写错了。有时候,防火墙也会成为拦路虎,需要检查一下服务器的3306端口是不是对外开放了。还有就是用户名或密码不对,这个最容易被忽略,尤其是刚搭建环境时,默认密码或者权限配置没搞定。解决办法很简单,首先确认MySQL服务是否运行,然后双重检查你的
host
port
user
password
另一个让人头疼的问题是字符编码。你可能会遇到存进去是中文,取出来却是乱码的情况,或者在执行包含中文的SQL语句时报错。这通常是数据库、表、字段的编码与Python程序连接时使用的编码不一致导致的。我个人建议,数据库、表、字段统一使用
utf8mb4
charset='utf8mb4'
再就是资源管理。很多人写完代码,连接和游标用完就直接不管了。虽然Python的垃圾回收机制会在一定程度上处理,但显式地关闭连接(
conn.close()
cursor.close()
finally
谈到数据库操作,安全和效率是两个绕不开的话题。我个人认为,防止SQL注入是第一位的安全考量,而效率则是在保证安全的前提下追求的。
防止SQL注入,最关键的就是使用参数化查询。永远不要直接拼接用户的输入到SQL字符串里。像我上面示例代码里用的
sql = "SELECT id, name FROM users WHERE age > %s"
cursor.execute(sql, (25,))
INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)
提高查询效率方面,有几个小技巧。
首先是批量操作。如果需要插入或更新多条记录,使用
executemany()
execute()
其次是合理使用游标。如果你的查询结果集非常大,一次性
fetchall()
PyMySQL
还有就是使用上下文管理器。
PyMySQL
with
import pymysql # ... DB_CONFIG ... try: with pymysql.connect(**DB_CONFIG) as conn: with conn.cursor() as cursor: # 在这里执行你的查询和操作 cursor.execute("SELECT VERSION()") version = cursor.fetchone() print(f"MySQL Version: {version}") # conn.commit() 在with块结束时,如果没异常且conn.autocommit是False,会自动提交 except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作失败: {e}") # with 语句会处理回滚,如果autocommit是False
这种写法,是我个人非常推崇的,代码看起来整洁,也减少了忘记关闭资源的风险。
事务处理是数据库操作中一个非常重要的概念,尤其是在涉及到数据一致性的时候。简单来说,事务就是一组操作,要么全部成功,要么全部失败,绝不会出现部分成功的情况。比如,银行转账,从A账户扣钱和给B账户加钱,这两步必须同时成功或同时失败。
在Python中操作MySQL,事务处理的核心在于控制
commit()
rollback()
PyMySQL
import pymysql # ... DB_CONFIG ... conn = None try: conn = pymysql.connect(**DB_CONFIG) # 关闭自动提交,这样所有的操作都需要手动commit或rollback conn.autocommit(False) cursor = conn.cursor() # 假设一个转账场景:从用户1001扣100元,给用户1002加100元 # 步骤1: 扣款 sql_deduct = "UPDATE accounts SET balance = balance - %s WHERE user_id = %s AND balance >= %s" cursor.execute(sql_deduct, (100, 1001, 100)) if cursor.rowcount == 0: raise ValueError("用户1001余额不足或用户不存在,无法扣款。") print("成功从用户1001扣款100元。") # 模拟一个可能出错的场景,比如网络中断或逻辑错误 # if True: # 假设这里有个条件,满足时会出错 # raise Exception("模拟转账过程中发生意外错误!") # 步骤2: 加款 sql_add = "UPDATE accounts SET balance = balance + %s WHERE user_id = %s" cursor.execute(sql_add, (100, 1002)) if cursor.rowcount == 0: raise ValueError("用户1002不存在,无法加款。") print("成功给用户1002加款100元。") # 如果所有操作都成功,提交事务 conn.commit() print("事务提交成功,转账完成。") except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作失败,回滚事务: {e}") if conn: conn.rollback() # 发生任何数据库错误时回滚 except ValueError as e: print(f"业务逻辑错误,回滚事务: {e}") if conn: conn.rollback() # 业务逻辑错误也回滚 except Exception as e: print(f"发生未知错误,回滚事务: {e}") if conn: conn.rollback() # 其他任何异常也回滚 finally: if cursor: cursor.close() if conn: conn.close() print("数据库连接已关闭。")
这段代码展示了如何通过
conn.autocommit(False)
conn.commit()
conn.rollback()
rollback
以上就是Python如何操作MySQL数据库?连接与查询实战的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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