版本控制一直是老生常谈的话题。比如某些包在3.6版的r中可用，但在4.0版的r中却不兼容，这时我们该怎么办呢？
是找人去威胁作者，还是自己编写新函数来适配新版本，或者买台新电脑装一个额外的R版本？这些方法看似可行，但其实未必是最佳选择。难道为了一个小小的R包（就像是醋），我们需要这样大费周章吗（就像是包了一顿饺子）？
其实，进行版本控制就足以解决问题。
在Windows上，我是直接在Mac中截图的，路径略有不同。
你可以在R Studio的全局设置中直接选择，只需指定不同R版本所在的目录即可。
最近Mac终于更新到了10.14版本，R也升级到了4.0。令人惊喜的是，发现了一个天然的R版本控制工具，可以下载使用：//m.sbmmt.com/link/912575c953fa7add432c5c9db31fae70
各个功能描述如下：
更令人兴奋的是，这个工具还提供了丰富的R学习资源：
相比之下，Linux系统的操作稍微复杂一些。详细步骤可参考：//m.sbmmt.com/link/3060a8dbca7beb6e2403c555ede5e742。
但实际上，操作起来非常简单，相当于告诉R Studio在某个目录下查找我的R版本。然后根据需求，将不同版本的R软链接到这个位置（可以简单理解为快捷方式）。
以上就是09. R studio/R 工具指南（八：R 的版本控制）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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