mongoDB 副本集适合写比较少，读较多的场景，写可以使用消息队列来进行控制，这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景

mongoDB 副本集适合写比较少，读较多的场景，写可以使用消息队列来进行控制，这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景要根据自己的项目需求来选择，要是有着高并发的写需求，建议采用分片的方式搭建集群，在稳定性方面要比副本集要高。我这里的使用场景是将写入操作用队列控制，主要是查询多。

副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后，就会在集群内发起主节点的选举机制，自动选举一位新的主服务器。

主节点故障后会实现自动切换，节点数量一定要大于等于3，，否则可能会出现选主错误。官方建议为奇数节点，我这里使用3个节点。

在各个节点上分别安装mongoDB

mkdir /data/mongo/replset
#存放mongodb数据文件
mkdir -p /data/mongo/replset/data
#进入mongodb文件夹
cd /data/mongo
下载到部署包
wget
tar xzvf mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tar
接下来在各个机器上启动，命令如下：
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongod --fork --dbpath /data/mongo/replset/data --logpath=/data/mongo/logs/logs.info --replSet repset
注意：是后台启动，要加上fork
在三台机器上任意一台机器登陆mongodb
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo
use admin
定义副本集配置变量
config = { _id:"repset",
members:[
{_id:0,host:"x.x.x.8:27017"},
{_id:1,host:"x.x.x.9:27017"},
{_id:2,host:"x.x.x.10:27017"}
]}

配置成功后入如图

初始化副本集
rs.initiate(config);

查看集群节点的状态
rs.status();

测试副本集是否同步
在主节点上登陆
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo 127.0.0.1或者本机节点IP
建立测试数据库
use test;

db.testdb.insert({"demo":"demo"})
再到其他副本机器上查看，数据已经同步。

可以停掉主节点，然后看看自动选主的效果。

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