http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性? 很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站,必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html
什么是高可用性?
很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站,必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。
高可用性2个问题:
如何共享数据或同步数据?如何处理failover?
解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服务器,不影响服务器上App的运行。
对于分布式数据库系统。如何架构才能保证其高可用性呢?以MySQL为例。
1. MySQL replication with manual failover
同步数据是采用MySQL replication的方法,在MySQL分表分块到主从已经解释。简单的说就是从库根据主库的日志来做相应的处理,保证数据的一致。通常还配合MySQL Proxy或Amoeba等进行读写分离减少服务器压力。
manual failover,显然当Master挂掉时,利用本方式是需要手动来处理failover,一般来说是将slave更改为server。
可用性达到: 98%-99.9+%
2. Master-Master with MMM manager(Multi-Master Replication Manager)
同步数据的方式是Multi-Master Replication Manager,在MySQL分表分块到主从解释,多主多从的设置,是一个loop环形,每个DB既是前一个DB的Slave又是后一个的Master。优势就在于,一个Master挂掉,也还可以继续DB操作。每个DB都可以进行读写,分散压力。
可用性达到:99%
3. Heartbeat/SAN
处理failover的方式是Heartbeat,Heartbeat可以看成是一组程序,监控管理各个node间连接的网络。当node出现错误时,自动启动其他node开始服务。Heartbeat必须解决的一个问题就是split brain,在网络中的一个node down掉后,每个node都会认为其他node down掉并尝试开始服务,因为产生数据冲突。
通过SAN来共享数据。
SAN:Storage Area Network,是一种LAN来处理大数据量的传输,提供了计算机和存储系统之间的数据传输。各个计算机组成的集群可以通过SAN共享存储。
![MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)](//m.sbmmt.com/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fs5.sinaimg.cn%2Fmiddle%2F7e89c3f5gb86ceb2f6ff4%26690&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fbluejoe2000%2Farticle%2Fdetails%2F42718425)
当server1挂掉的时候,Heartbeat监控到启动Server2的服务。而因为采用了SAN来共享了存储,Server2可以直接利用SAN网络中的数据。通过这种方式来提供高可用的解决方案。
可用性达到: 99.5%-99.9%
4. Heartbeat/DRBD
处理failover的方式依旧是Heartbeat。
同步数据使用DRBD:Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同,它并不共享存储,而是通过服务器之间的网络复制数据。
![MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)](//m.sbmmt.com/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fs10.sinaimg.cn%2Fmiddle%2F7e89c3f5gb86d01e845c9%26690&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fbluejoe2000%2Farticle%2Fdetails%2F42718425)
可用性达到: 99.9%
5. MySQL Cluster(NDB Cluster)
MySQL Cluster也是由各个DB node组成一个cluster,在这个cluster中由网络连接。可以自由的增减node的个数来对应数据库压力。
![MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)](//m.sbmmt.com/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fs8.sinaimg.cn%2Fmiddle%2F7e89c3f5gb9835c310d07%26690&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fbluejoe2000%2Farticle%2Fdetails%2F42718425)
用synchronous replication(同步复制,要不同时成功要么同时失败)的方式来同步各个node的数据。然后对各个table进行partition,基于各个table的primary key。
采用了Shared Nothing Architecture的结构。不共享任何数据,而是每个node都同步好各自的数据。这样即使是PC也可以轻松被加入到Shared Nothing的结构中。
Share diskShare nothingShare memory
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很难懂,我猜想MySQL Cluster的结构应该和Hadoop中的HDFS(Hadoop Distributed File System)相似,按照key来做partition,然后将各个partition通过synchronous的方式同步的保存到各个DataNode上,Management Node来监听管理Cluster,通过SQL Node来访问DataNode上的数据。