看你的意思是想达到RDBMS中类似于

SELECT community_name, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY community_name
HAVING COUNT(*) > 1

不知道我理解对了没有。如果是这样的话，对应的方式应该是使用aggregation framework。

db.coll.aggregate([
    {$group: {_id: "$community_name", count: {$sum: 1}}}, //统计community_name重复出现的次数
    {$match: {count: {$gt: 1}}} //从中找出重复多于1次的记录
]);

这个查询在有以下索引的情况下可以更快得到结果：

db.coll.createIndex({community_name: 1});

但是即使这样，这个查询也会遍历所有记录，速度并不会太快。
实际上每次都去统计所有记录是比较浪费的，最好在得到结果后做一定的缓存，如何缓存要取决于你统计出来的数据想要怎么用。
更好的办法是插入前就做一下判断，如果已经存在同样的community_name则记录在案，比如

db.community_name_stat.update({
    community_name: 'xxx'
}, {
    '$set': {
        count: {'$inc': 1}
    },
    '$setOnInsert': {
        community_name: 'xxx',
        count: 1
    }
}, {
    upsert: true
});

这样就可以直接得到一个community_name_stat集合得到每个community_name出现过多少次。当然最终的做法还是取决于你的需求。MongoDB是一个很灵活的东西，这也是它区别于关系型数据库的重要特点之一。了解它的各种功能，为你的需求定制一个性价比最高的解决方案，是使用MongoDB过程中最大的挑战之一。

如果理解正确的话，你可以直接用upsert：如果系统已经有了相同条件的纪录，只update，否则建立新的纪录。

db.collection.update(query, update, {upsert: True, multi: <boolean>})

而且你还可以修改多条纪录，如果设置multi为true。